个人对这8种排序算法的理解,希望对大家有点帮助.趁自修时间,自己将这8种排序的代码写了一下.......1.简单的选择排序bool selectionsort(int *array,int n) //array为存储数据的数组,n为数组元素个数{int k,temp; //k用来存储,临时最小数据的位置for(int i=0;i<n-1;i++){k=i;for(int j=i+1;j<n;j++) //从第i个数开始选择最小数位置,存于k中if(array[j]<array[k])k=j;if(k!=i) //若最小数,不为array[i],则array[i]与array[k]进行交换{temp=array[i];array[i]=array[k];array[k]=temp;}}return true;}思想:逐个找出,第一小,第二小....第n小的数...算法平均时间复杂度: O(n^2)2.插入排序bool insertionsort(int *array,int n){int temp; //用来存储,插入的数据for(int i=1;i<n;i++){temp=array[i]; //用temp记录array[i]for(int j=i-1;j>=0;j--) //逐个向前寻找插入点{if(temp>array[j]) //找到,跳出循环break;else //没找到,将前一个数据后移array[j+1]=array[j];}array[j+1]=temp;}return true;}思想: 逐个取数,插入一个有序数组(从后向前插)算法平均时间复杂度: O(n^2)3.自底向上排序bool bottomupsort(int *array,int n){int length=1,temp_length,i; //temp_length表示单个合并数组的长度while(length<n){temp_length=length; //length表示合并后数组的长度length=2*temp_length;i=0; //i用于记录合并数组的起始位置while(i+length-1<=n-1){merge(array,i,i+temp_length,i+length-1); //合并i~i+temp_length-1 和 i+temp_length~i+length-1 段i=i+length; //取下一个合并段的起始位置}if(i+temp_length<n-1)merge(array,i,i+temp_length,n-1); //对尾部剩余段合并}return true;}bool merge(int *array,int start1,int start2,int n) //合并两个有序数组{int temp_n=n-start1+1, //两合并数组的长度和*temp_array,n1=start2-1, //第一个有序数组的末端位置temp_start1=start1; //记录start1的初始位置temp_array=(int *)malloc(sizeof(int)*temp_n); //申请长度为temp_n的整形空间,用于临时存储合并后的数组for(int i=0;start1<=n1&&start2<=n;i++) //对两个有序数组进行合并,存储于temp_array{if(array[start1]<=array[start2]){temp_array[i]=array[start1];start1++;}else{temp_array[i]=array[start2];start2++;}}if(start1<=n1){while(start1<=n1){temp_array[i++]=array[start1];start1++;}}else{while(start2<=n){temp_array[i++]=array[start2];start2++;}}for(i=0,start1=temp_start1;i<temp_n;start1++,i++) //将合并后的有序数组,复制到array数组中{array[start1]=temp_array[i];}free(temp_array);return true;}思想: 将数组的个部分,两两有序数组进行合并算法平均时间复杂度: O(nlogn)4.快速排序void QuickSort(int low,int high,int *array){int pos;if(low<high){pos=SPLIT(low,high,array); //以array[low]进行划分,pos最为划分点//前一部分<array[low],后一部分,反之QuickSort(low,pos-1,array); //对划分后的前一部分递归处理 QuickSort(pos+1,high,array); //对划分后的后一部分递归处理}}int SPLIT(int low,int high,int *array){int temp=array[low]; //用temp来记录划分数while(low<high){while(array[high]>temp&&low<high) //寻找小于temp的数high--;if(low==high)break;else{array[low]=array[high];low++;}while(array[low]<temp&&low<high) //寻找大于temp的数low++;if(low==high)break;else{array[high]=array[low];high--;}}array[low]=temp; //最终low=high作为划分点,并将划分数存于array[low]return low;}思想:就是你从数组中任取一个元素 p (可随机取,现在以取第一个为例)以P作为主元,对数组进行划分 ,前一部分小于 P,后一部分大于p最后划分处存储 p然后分别对划分后的前一部分和后一部分递归调用算法平均时间复杂度: O(nlogn)5.归并排序bool MergeSort(int low,int high,int *array){int middle=(high+low)/2; //将数组划分为2分if(low<high){MergeSort(low,middle,array); //对前一部分进行递归处理MergeSort(middle+1,high,array); //对后一部分进行递归处理HeBing(low,middle,middle+1,high,array); //将排序后的,前后两部分,进行合并}return true;}bool HeBing(int low1,int high1,int low2,int high2,int *array) {int *temp,i=low1,j=low2,k=0;temp=(int *)malloc((high2-low1+1)*sizeof(int)); //temp用于临时存储合并后的数组while(i<=high1&&j<=high2) //对两个有序数组进行合并{if(array[i]<array[j]){temp[k++]=array[i];i++;}else{temp[k++]=array[j];j++;}}if(i<=high1){while(i<=high1)temp[k++]=array[i++];}else{while(j<=high2)temp[k++]=array[j++];}for(i=low1,j=0;i<=high2;i++,j++) //将合并后的数组,复制到array中{array[i]=temp[j];}free (temp);return true;}思想: 将数组划分为小数组,通过局部的有序合并,解决问题算法平均时间复杂度: O(nlogn)6.冒泡排序bool bubblesort(int *array,int n){int flag=1, //用来标记是否发生交换temp;for(int i=0;i<n-1;i++){for(int j=i+1;j<n;j++){if(array[j]<array[j-1]){temp=array[i];array[i]=array[j];array[j]=temp;flag=0;}}if(flag) //如果flag为真,及没发生交换,直接跳出循环break;elseflag=1;}return true;}思想: 相邻两数比较,小数放前面算法平均时间复杂度: O(n^2)7.堆排序bool slipdown(int *array,int cur,int n){for(int next=2*cur;next<=n;next=2*cur) //next表示cur的左孩子{if(next<n&&array[next]<array[next+1]) //取cur的两个孩子的大者next++;if(array[next]<array[cur])break;int temp=array[cur]; //交换cur和他孩子中的大者array[cur]=array[next];array[next]=temp;cur=next; //令当前需要调整的关键字的位置cur=next}return true;}bool heapsort(int *array,int n){int temp;for(int i=n/2;i>0;i--) //将数组调整为大顶堆slipdown(array,i,n);for(int N=n;N>1;N--) //选出堆中最大元,存于N位置,循环进行{temp=array[N];array[N]=array[1];array[1]=temp;slipdown(array,1,N-1);}return true;}思想: 用二叉树的结构来表示数组,及用数组来表示二叉树的结构,比如i为父节点其孩子为,2i,和2i+1其中,大顶堆中父节点大于其两个孩子算法平均时间复杂度: O(nlogn)8.基数排序bool radixsort(int *array,int n){L TENL[10]; //其中TENL.number中存储,数据的第i位为m的数据int k;for(int i=0;i<10;i++)TENL[i].n=0;for(i=1;i<=5;i++) //这里假设数据都小于100000,对数据进行五次分配{for(int j=0;j<n;j++) //对数据进行分配{k=getnum(array[j],i);TENL[k].number[TENL[k].n]=array[j];TENL[k].n++;}j=0;for(k=0;k<10;k++) //将此次分配后的数据,按顺序重新置入array中{for(int m=0;m<TENL[k].n;m++)array[j++]=TENL[k].number;TENL[k].n=0;}}return true;}int getnum(int num,int i) //从个位起,获得num的第i为数据{int temp=1;for(int j=0;j<i;j++)temp=temp*10;return (num%temp-num%(temp/10))/(temp/10);}思想:先从数据的低位开始,进行分配,分成10个空间,分别存储位为,0,1,2,3 (9)重复的对次地位操作,知道预定的高位,排序完成。