[3]B.G. Tabachnick and L.S. ing Multivariate Statistics(6th edn).Pearson, 2012.
第十一章：聚类分析与应用4学时
1、理论部分：层次聚类法、K-均值聚类、聚类评价、聚类个数等
2、计算案例：步骤、注意点、计算机辅助
3、应用案例：客户分群与客户关系管理（备选）
4、问题讨论：名义变量聚类、有序聚类、变量的赋权
第十二章：判别分析与应用4学时
1、理论部分：Fisher判别、Bayes判别的模型与原理
第三章：描述性分析2学时
1、软件（STATA/R/SPSS）简单介绍
2、描述性分析基础：统计量、分布、相关性等
3、图的重要性
4、应用举例
第四章：参数估计4学时
1、矩估计
2、Fisher统计量与Cramer-Rao不等式
3、极大似然估计
4、极大似然估计应用举例
5、贝叶斯估计初步
第五章：假设检验4学时
1、两类错误概率的计算
2、计算案例：步骤、注意点、计算机辅助
3、应用案例：企业财务危机预测模型（备选）
4、问题讨论：错判概率、错判成本、临界点的确定与移动
第十三章：结构方程模型与应用6学时
1、理论部分：待定
2、计算案例：待定
3、应用案例：待定
4、问题讨论：待定
第十四章：复习2学时
1、对重点知识进行必要的回顾和复习
讲授及学习
课程的主要章节学时分配
第一章：绪论2学时
1、高级应用统计的范畴
2、一些统计应用的例子
3、计算机辅助的必要性
4、从统计建模到大数据计算
5、课程相关安排
第二章：概率与统计基础知识2学时
1、概率论基础：随机变量及其分布与数字特征
2、概率论基础：极限定理
3、数理统计基础：统计量与抽样分布
4、数理统计基础：重要分布的导出
方法
本课程采用课堂讲授和讨论、课外练习、软件操作、综合案例报告相结合的教学方式。
考核方式
期末闭卷考试70%，平时成绩30%。
先修课程
概率论、初等统计学
主要参考书
[1]薛毅,陈立萍.统计建模与R软件.清华大学出版社, 2007.(基础)
[2]R.A. Johnson, D.W. Wichern著.陆璇,叶俊译.实用多元统计分析(第6版).清华大学出版社, 2008. (进阶)
2、计算案例：步骤、注意点、计算机辅助
3、应用案例：待定
4、问题讨论：“综合评价函数”的悖论与线性主成分信息损失
第十章：因子分析与应用4学时
1、理论部分：原理、载荷矩阵的估计、性质、因子旋转与得分等
2、计算案例：步骤、注意点、计算机辅助
3、应用案例：待定
4、问题讨论：因子个数的大样本检验、验证性因子分析
2、Neyman-Pearson原则
3、极大似然比检验
4、一些重要的参数检验
5、一些重要的非参数检验
第六章：多元分析基础2学时
1、多元分析概述与矩阵代数基础
2、随机变量线性组合的均值和协方差矩阵
3、样本几何初步
4、多元正态分布
第七章：多元均值向量推断与比较4学时
1、理论部分：霍特林T^2统计量、多元方差分析
2、计算案例：步骤、注意点、计算机辅助
3、应用案例：待定
4、问题讨论：待定
第八章：多元线性回归与应用4学时
1、理论部分：模型、参数估计、诊断、逐步回归、广义线性、非线性
2、计算案例：步骤、注意点、计算机辅助
3、应用案例：待定
4、问题讨论：待定
第九章：主成分分析与应用4学时
1、理论部分：原理、理论模型与性质等
北航经济管理学院
《高级应用统计》课程教学大纲
课程代码
081302
课程名称
高级
Advanced Applied Statistics
课程内容关键词
（3个）
统计推断、描述性分析、多元统计
课程的
目的与地位
统计分析方法是经济管理类研究生必须掌握的基本技能之一，是今后开展行为分析、计量分析等实证研究的重要基础。本课程要求学生深入掌握统计学的基本概念与基本方法，能够熟练运用多元统计分析的方法对相关问题进行建模、进行实际数据处理、对统计分析结果做出专业的解释。要求比较好地领会运用统计方法进行实证研究的基本思想，建立良好的统计思维习惯，形成良好的统计研究素质。