2
注意事项：
1.四格表资料：⑴a、随机设计四格表资料检验条件
①当n≥40且所有T≥5,用普通X2检验
②当n≥40，但1<T<5时, 用校正的X2检验
③当n<40 或 T≤1时，用四格表确切概率法。
④若P≈α，改用四格表确切概率法
配对设计四格表资料检验条件
20.217
1
.000
N of Valid Cases
44
a. Computed only for a 2x2 table
b. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expec ted count is 8. 59.
X2=20.687，p=0.000，按a=0.05水 准，拒绝H0，接受H1，差异有统计 学意义，可认为试验组有效率高于对 照组。
P440 第5题 配对设计卡方检验 步骤： 1、定义变量
13
步骤： 2、输入数据
14
步骤： 3、变量加权
15
步骤： 3、变量加权：按频数加权
16
步骤： 4、分析：选 Analyze
Descriptive Statistics
crosstabs…
17
步骤： 5、定义：行 (row=A法)和列(Column= B法)
普通卡 方值
处 理 组 * 效 应 Cros stabulation
Count
处理 试验组
组
对照 组
Total
效应
有效 21
无效 2
5
16
26
18
Total 23 21 44
连续校正卡方值
确切概率值
Chi-Square Tests
V alue Pearson Chi-Square 20.687b
Continuity Correctioa n 17.989
2.358
1
.125
N of V alid Cases
280
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 6.43.
29
X2=3.348，p=0.341，按a=0.05水准， 不拒绝H0，差异无统计学意义，尚 不能认为不同类型原发性肝癌的 nm23-H1基因的表达率有差别。
V alue
Exact Sig.
(2- s ided) .004a
N of Valid Cases
100
a. Binomial distribution used.
20
p=0.004，按a=0.05水准，拒绝H0， 接受H1，差异有统计学意义，可认 为A试带阳性检出率高于B试带。
21
P440 第8题行×列表资料的x2检验 多个样本率比较
①当b+c≥40用普通配对X2检验
②当b+c<40 用校正的X2检验或确切概率法
2.行×列表资料：
有无1/5的格子的理论数小于5大于1 或有格子的理论
数T<1。
3.SPSS不会自动做两两比较
3
P439 第4题 完全随机设计卡方检验 步骤： 1、定义变量
4
步骤： 2、输入数据
5
步骤： 3、变量加权
34
检验结果
gr oup * eff ect Cro sst ab ulation
27
用Statistics 选择要输出的统计量， 选择Chi－square 。
28
检验结果
Count group Total
gr oup * e ff e ct Cr os s tabulation
鳞癌 腺癌 腺 鳞癌 小 细胞 癌
ef f ec t
表达
不 表达
95
40
65
30
20
10
10
10
190
30
补充 P100 行×列表资料的x2检验 多个样本率比较及两两比较
步骤：1、定义变量并输入数据
31
步骤： 2、变量加权：按频数加权
32
步骤： 3、分析：选 Analyze
Descriptive Statistics crosstabs…
33
用Statistics 选择要输出的统计量， 选择Chi－square 。
关于医学统计学之卡方检验 SPSS操作
1
实习 x2检验
一、目的要求： ●掌握x2检验的基本思想 ●掌握完全随机设计四格表资料x2检验 ●掌握配对设计四格表资料x2检验 ●掌握行×列表资料的x2检验
（1）多个样本率比较及两两比较 （2）两组或多组构成比的比较 ●掌握行×列表资料的关联性检验（相关分析） ●掌握四格表资料的确切概率法应用
步骤：1、定义变量
22
步骤： 2、输入数据
23
步骤： 3、变量加权
24
步骤： 3、变量加权：按频数加权
25
步骤： 4、分析：选 Analyze
Descriptive Statistics
crosstabs…
26
步骤： 5、定义：行 (row=group)和列(Column= effect)
Asymp. Sig. Exact Sig. Exact Sig.
df
(2-sided) (2-sided) (1-sided)
1
.000
1
.000
Likelihood Ratio
22.891
1
.000
Fisher's Exac t Test
.000
.000
Linear- by-Linear A ssociation
90
Total 135 95 30 20 280
Ch i-Squar e Test s
Value
Pearson Chi-Square
3.348a
Asymp. Sig.
df
(2-s ided)
3
.341
Likelihood Ratio
3.159
3
.368
Linear- by- Linear
A s s oc iation
步骤： 3、变量加权：按频数加权
步骤： 4、分析：选 Analyze
Descriptive Statistics crosstabs…
步骤： 5、定义：行 (row=Group)和列(Column= Effect)
用Statistics 选择要输出的统计量， 常用的有χ2 （Chi－ square等。
18
用Statistics 选择要输出的统计量， 选择 McNemar。
19
McNemar 检验结果P 值
A法 * B法 Cro sstabu lation
Co un t
A法 阳 阴性
Tota l
B法
阳性
阴性
70
20
5
5
75
25
Tota l 90 10
1 00
Chi-Square Te sts
McNemar Test