人工智能
——知识库
报告提纲
A
相关文献ＢFra bibliotek知识库的相关内容
Ｃ 本知识库下一步的工作方向
近期看过的文献 1.知识库方面的文献（19）
aai07-analogy.ppt Oracle数据库系统和知识库建造.doc 从 SQL优化角度对医院信息系统进行优化.pdf 基于Lucene的全文检索系统的研究与应用.nh 基于Native XML数据库的知识库系统应用研究.pdf 基于Oracle Text的电子银行知识库系统设计.pdf 基于Oracle XML DB的学科知识库设计与实现.pdf 基于Oracle数据库系统的知识库建造.pdf 基于SQL Server数据库和C++实现专家系统外壳.pdf 基于数据库的保质设计制图综合知识库研究.pdf 基于知识的产品设计数据库的设计与实现.pdf 基于知识的故障诊断方法综述.pdf 学术论文导航系统知识库的构建与实现.pdf 数据库系统中SQL语句优化.pdf 类比推理研究的回顾与展望.pdf 面向对象电网知识库系统的研究与实践.pdf 运用ACCESS数据库建立高原知识库管理系统.pdf 智能故障诊断技术综述.pdf 中医专家系统技术综述及新系统实现研究.pdf
模型推理
• 就是将被求解的问题描述为结构、功能、行为信息，用结构化的 领域知识进行问题求解的推理方法。
• 基于模型的推理是通过对相关领域研究对象的结构和知识的精化 与归纳，通过抽象描述表达出研究对象的特性和行为，建立该对 象的数学模型、物理模型或结构模型以及相应的逻辑关系，并将 其作为深知识在推理过程中使用。推理过程是一个结点被建立或 否定的搜索过程。
• 目前对人类知识的结构及机制的研究还没有完全成熟。
• 总体可以分为两大类：符号表示法和连接机制表示法：
• 符号表示法是用各种包含具体含义的符号，以各种不同的方式和次 序组合起来表示知识的一类方法。它主要用来表示逻辑性知识。
• 连接机制表示法是用神经网络技术表示知识的一种方法。它把各种 物理对象以不同的方式及次序连接起来，并在其间互相传递及加工 各种包含有具体意义的信息，以此来表示相关的概念及知识。
• a、由随机性引起的不确定性： • b、由模糊性引起的不确定性；
• c、由不完全性引起的不确定性； • d、由经验性引起的不确定性。
• (3)知识的可表示与可利用性
• 知识可以用语言、文字、图形、神经元网络等，并通过相应形式加以利 用和掌握。
知识的表示
• 对知识进行表示的过程就是把知识编码成某种数据结构的过程。
• 规则推理(Rule-Based Reasoning，简称RBR) • 模型推理(Model-Based Reasoning，简称MBR) • 案例推理(Case-Based Reasoning，简称CBR)
• 第二类是软计算（Soft Computing，简称SC)方法
• 模糊推理(Fuzzy Reasoning)
知识库的基本概念
• 知识是智能的基础。 • 人类制定决策的过程是一个“数据——信息——知识”的层次结构。
• 数据用来表示事实 • 信息是数据的“浓缩”及对数据进行组合、概括、校对、比较、分类以及其它处
理过程，转变成方便人们做出决策的形式，即信息 • 知识，它是人类制定决策的基础。
知识的特性
• 1)知识的相对性
……
2.Oracle方面的文献（5） ORACLE中SQL执行原理及性能 优化研究.pdf ORACLE数据库中SQL优化解 析.pdf Oracle数据库性能的优化设计.pdf SQL Server环境下的SQL优化方 法探讨.pdf 基于Oracle XML DB的XML文档 存取技术.pdf
……
• 在一定条件及环境下，知识是正确的和可信任的。其中“在一定条件及环 境下”这一限定是必不可少的，它是知识正确性的前提。因为任何知识都 是在一定的条件和环境下产生的，所以也只有在这种条件及环境下才是正 确的。
• 2)知识的不确定性。
• 由于现实世界的复杂性，信息可能是精确的，也可能是模糊的；关联可能 是确定的，也可能是不确定的。这就使得知识并不总是只有“真”或“假” 两种状态，而是在“真”或“假”之间还存在许多中间状态，即存在为 “真”的程度问题。
• 基于规则的专家系统，是使用一套包含在知识库内的规则对工作 存储器内的问题信息（事实）进行处理，通过推理机推断出新的 信息的计算机程序，其工作模型如图：
基于规则的专家系统
• 动物识别专家系统
• 该系统的知识库由15条规则组成，可识别7种动物，规则的基本格式是： • IF（如果）…… THEN（则）……
基于规则的推理
• 规则是可分解为前提和结论两部分的，能表达因果关系的知识，一般表 示形式为：“如果A则B，其中A为前提，B为结论。
• 基于规则的诊断方法具有知识表示简单、自然、一致性好、推理过程易 于理解，诊断速度快等优点。
• 该方法一般采用BNF(Backus-Naur Form)语法形式，将知识表示为一组规 则的有序集合，非常接近于人类思维方式和自然形式的 “if．．then．．．”结构，易实现求解过程中的分析、综合和推理。
规则 I1 如果 该动物有毛发
则 它是哺乳动物
规则 I2 如果 该动物能产乳
则 它是哺乳动物
规则 I3 如果 该动物有羽毛
• 人工神经网络(Anificial Neural Network，简称ANN) （神经网络故障诊断虽然有它独 特的优越性，但也存在一些困难。主要表现在三方面：一是训练样本获取困难； 二是忽视了领域专家的经验知识；三是网络权值形式表达方式难以理解。）
• 第三类是混合智能推理(Integrating Reasoning)方法
专家系统国内外研究现状和技术发展趋势
• 专家系统
• 知识的获取是一个逐步积累的过程，专家系统的开发也是一个逐步发展、 不断完善的过程。因此，专家系统的创建是一个复杂的应用系统工程， 需要在不断补充和完善中逐步提高系统的性能和水平。
• 专家系统的构建方法：
• 第一类是传统的符号推理(Symbolic Reasoning)方法