数据库：建立在存储设备上，用于组织、存储、
01
管理数据的仓库。
运行库：运行各类应用软件所需要的“工具 02 箱”，大部分运行库在安装操作系统时会自
动安装。
03 中间件：系统和应用软件之间连接的软件，以 便于它们之间的沟通，类似于“电源插座面板” 的功能。
在操作系统上搭数据 库、运行库、中间件三个 “台”，然后在最上面放 置应用软件。
使用云服务都能使企业长期享受 低成本，并且能够为数据访问的终端 用户提供更好的渠道。目前，这一领 域还没有成熟的商业模式，需要考虑 的问题也非常多，但其发展前景无疑 是良好的。
SDN/NFV | 大数据 | 云计算 | 边缘计算 | 人工智能 | 空天信息网络 汇报人：XXX
比较典型的场景包括 CDN（内容分发网络）、车 联网（物联网）、智能安 防以及2018开年火爆的区 块链，此类场景对于近场 计算有着极强的需求。
由云计算衍生出的除了边缘计算 还有雾计算、霭计算、（霾计算）、 移动边缘计算、认知计算，需要我们 进一步去学习探讨。
PART FOUR
在这个数据成爆炸性增长的 信息时代，以云计算为基础的信 息存储、分享和挖掘手段，可以 便宜、有效地将这些大量、高速、 多变化的终端数据存储下来，并 随时进行分析与计算。
中国微算科技有限公司运营一个大型公共云，包括北京、上 海和西安三个计算中心，共拥有80万台服务器，构造出近5000万 台虚拟机，主营业务是对出租虚拟机（IaaS云服务）。
中国慧献是一家全国性的集团公司，机构分布在中国各地， 为了节约成本和快速部署应用，该公司向中国微算科技有限公司 长期租赁1万台虚拟机，因而成为中国微算科技有限公司的最大 租户。这1万台虚拟机由中国慧献集团内部的技术工程师规划成 近300个局域网，每个局域网内的虚拟机个数相对固定，但是虚 拟机运行的地点与使用虚拟机的员工紧密相关。
大数据与云计算是一个问题 的两面：一个是问题，一个是解 决问题的方法。
云计算不仅是人工智能 的基础计算平台，也是人工 智能的能力集成到千万应用 中的便捷途径；人工智能则 不仅丰富了云计算服务的特 性，更让云计算服务更加符 合业务场景的需求，并进一 步解放人力。
如今的小卫星星座变得越来越庞 大，传统卫星地面系统已经无法满足 需求。小卫星星座和云计算技术的汇 聚将引领新的技术发展趋势，最终将 使小卫星群的任务处理工作从专用的 操作中心转移到云计算中心。
云计算架构参考模型
角色定义
服务器虚拟化 网络虚拟化 存储虚拟化
虚拟机结构
对于不支持逻辑分区的计算 机，可以直接通过安装VMware虚 拟化软件来模拟更多的虚拟机， 然后再在这些虚拟机里安装操作 系统和应用软件，可以给虚拟机 灵活配置内存、CPU、硬盘和网 卡等资源。
虚拟机里允许安装不同的操 作系统，配置不同的网络IP地址。
实时智能化处理与执行。
由于边缘计算距离用户更近，在边 缘节点处实现了对数据的过滤和分 析，因此效率更高。
为客户提供有效服务，是我们工作 的方向和价值评价的标尺。为客户 提供有效服务，是我们工作的方向
和价值评价的标尺。
AI+边缘计算的组合出击让边缘计算 不止于计算，更多了一份智能化。
云计算和边缘计算结合，成本只有 单独使用云计算的39%
SDN/NFV | 大数据 | 云计算 | 边缘计算 | 人工智能 | 空天信息网络
汇报人：XXX
PART ONE
1966-1980年
大型机时代
1981-1995年
个人计算机时代
1996-2010年
互联网时代
2011-2025年
云计算时代
2026-2040年
人工智能时代
2041-2055年
机器人时代
5个基本特征 3种服务模式 4种部署模型
1.自助服务
2.广泛的网 络访问
3.资源池化
4.快速弹性
5.计费服务
私有云
社区云
公共云
云端资源只给 云端资源专门 一个单位组织 给固定的几个 内的用户使用。 单位内的用户
使用。
云端资源开放 给社区公众使 用。
混合云
混合云由两个 或两个以上不 同类型的云组 成。
由于网络的限制，云计 算架构难以实现实时响应。
边缘计算是一种分布式计算：在网络边缘侧 的智能网关上就近处理采集到的数据，而不需要 将大量的数据上传到远端的核心管理平台。
边缘计算更适合实时的数据分析和智能化处理，相对单纯的云 计算也更加高效而且安全，是对云计算的一种补充和优化。
边缘计算聚焦实时、短周期数据的 分析，能够更好地支撑本地业务的
01
降低了信息技术的成本，从复
杂的IT技术泥潭中摆脱出来。
02
提高了应用系统的可靠性和数 据的安性需求。
01
严重依赖网络。
03
风险也被集中在一起。
02
数据可能泄密的环节增多。
04
用户对数据和技术的掌控灵活度下降。
PART THREE
工业上有大量需要实时 处理的场景，需要在毫秒级 别进行实时响应。例如无人 汽车需要在高速移动状态时 对周围环境做出反应。
数据信息层
基础设施层 平台软件层 应用软件层
1.需要建设计算机网络，购买计算机设备，安装各种平台 软件和应用软件。
问题：造价昂贵，技术繁琐。
2.随着公司的发展壮大，企业的计算机网络越来越复杂， 计算机设备越来越多，安装的软件也五花八门。
问题：病毒肆虐、数据丢失、客户流失、源代码被盗、网 速下降、数据孤岛难以共享、运维复杂等。
云计算是SDN/NFV的载体和基础，SDN/NFV所 必需的弹性扩展、灵活配置以及自动化的管理都 依赖于基础云平台的能力。
亚马逊AWS
微软Azure
谷歌云平台
阿里云
华为云
Ucloud
01
提高了全社会的IT设备使用率， 降低IT能耗，做到“绿色计算”。
02
形成新的云计算产业。
03
有利于全社会共享数据信息， 打破信息孤岛。
NFV高层结构
NFV （网络功能虚拟化）是 一种通过硬件最小化来减少依赖 硬件的更灵活和简单的网络发展 模式。其实质是将网络功能从专 用硬件设备中剥离出来，实现软 件和硬件解耦后的各自独立，基 于通用的计算、存储、网络设备 并根据需要实现网络功能及其动 态灵活的部署。
SDN/NFV和云计算的关系，可以类比为“点”、 “线”、“面”的关系，NFV负责虚拟网元，形成 “点”；SDN负责网络连接，形成“线”；而所有 这些网元和连接，都是部署在虚拟化的云平台中， 云计算形成“面”。
……
PART TWO
特征一：计算资源就在本地。
特征二：计算资源不易扩展或收缩。
特征三：其他人无法共享你的计算 资源。
特征四：你既是计算资源的所有者， 又是计算资源的使用者。
云计算是一种利用互联网实现随 时随地、按需、便捷地使用共享计算 设施、存储设备、应用程序等资源的 计算模式。
计算资源所在地称为云端，输入 /输出设备称为云终端，两者通过计 算机网络连接在一起。
容器里不用再安装操作系统， 因此浪费的计算资源大大减少， 这样同样一台计算机就可以服务 于更多的租户。
但是容器里不能进行操作系 统级的修改和配置。
容器
网络虚拟化技术主要是用来对物理网络资源进行抽象 并池化，以便于分割或合并资源来满足共享的目的。
网络虚拟化的发展历程
SDN原理图
SDN 是一种新兴的、控制与 转发分离并直接可编程的网络架 构，其核心是将传统网络设备紧 耦合的网络架构解耦成应用、控 制、转发三层分离的架构，并通 过标准化实现网络的集中管控和 网络应用的可编程性。