• 策略+1 —— 数据为王
用户增长公式—— 用户构成& M A U 拆解
潜在用户 新增用户
留 存 &成长
活跃用户
唤 醒 &促活
流失用户 召回用户
M A t U = M N U + M N U t - 1 * r + M A ( U 活跃) t-1 * (1 - λ )
技术策略—— 流量引入体系（ M N U ）
智能投放—— 海量素材（素材个性化服务）
海量素材
素材打标
素材审核
素材合成
素材 输出 服务
用户
档案
品牌
货品
权益
模板
文案
• 发挥海量素材优势，提升用户触达效率 • 利用用户档案，域外个性化推荐提效
智能投放—— 抖音视频信息流个性化投放
智能投放—— 新投放体系
• 运营有抓手，再也不是靠天吃饭了 • 曝光点击率平均提升1- 2 倍，最高可提升5倍以上 • 流量更聚焦，广告主和渠道双赢，集中力量办大事
拉承一体—— 用户还原&分流
还原分流 下载/安装手机淘宝 点击I C O N 启动手机淘宝 自动还原场景，跳转到活动页
拉承一体—— 新人首页
还原曝光
技术策略—— 长周期运营
目标 用户 空间
二方用户触达（产品） 三方用户触达（投放）
Smart Banner（JS）
连
接
器 A p p Link（Native）
用户触达（点击）
素材识别
质量衰减
竞标请求 竞标反馈
触达告知
素材模型优化
效果反馈
流量筛选
•目标人群判断
•报价
用
户
增
长
Action Sys
•用户行为识别 •渠道识别
智能投放—— C P X & o C P X
用户访问
流量分发
•P D B •P D •R T B
目
标
素材推荐
用
户
素材曝光
用户触达（点击）
素材识别
技术策略—— 矩阵优势（二方）
目标 用户 空间
二方用户触达（产品） 三方用户触达（投放）
Smart Banner（JS）
连
接
器 A p p Link（Native）
智能 分流
新人首页 弹层承接 会员产品
登录 &
活跃
用户状态 & 人群系统
用户数据总线
行为数据 & 漏斗分析
矩阵优势—— 什么是增长矩阵
统一数据
统一行为
统一心智
通过JS/Native S D K 的方式收口域外流量
拉承一体—— 识别用户（用户总线）
数据供给 数据消费
域外触达场景（二方/三方）
智能分流
定向承接
设备维度信息写入
设备维度信息读取
用户数据总线（设备维度档案，设备&账号映射）
• “拉”和“承”是一回事，不能分开看 • 充分发挥数据价值，拉平站内外信息差 • 让用户有一种“宾至如归”的感受
Smart Banner（JS）
连
接
器 A p p Link（Native）
智能 分流
新人首页 弹层承接 会员产品
登录 &
活跃
用户状态 & 人群系统
用户数据总线
行为数据 & 漏斗分析
智能投放—— C P X & o C P X
用户访问
流量分发
•P D B •P D •R T B
目
标
素材推荐
用
户
素材曝光
用户生命周期干预
权益 & 货品 & 活动 & 品牌 & 信息 & ...
在一个体系内，各个产品主体相互连接 多点出击，互为补充
• 矩阵节点相互渗透，充分发挥平台优势 • 用户自带对平台的信任，触达成本低 • 高效提升用户沉默成本，提升引流质量
矩阵优势—— 小程序是个好小程序
H5
灵 活 性 & 开发成本
RN 小程序
完 整 性 & 性能稳定性
Native A p p
• 小程序是极简的App，而不是扩展的界面列表 • 以 App视角设计二方场景，形成产品级深度合作
技术策略—— 拉承一体
目标 用户 空间
二方用户触达（产品） 三方用户触达（投放）
Smart Banner（JS）
连
接
器 A p p Link（Native）
智能 分流
新人首页 弹层承接 会员产品
登录 &
活跃
用户状态 & 人群系统
用户数据总线
行为数据 & 漏斗分析
拉承一体—— 完整的拉承链路
入口曝光
用户生命周期漏斗（潜客 - 新人 - 低活 - 中活 - 高活）
• 用户运营，用户是运营的目标，不是运营的对象 • 关注目标，“定义 - 描述 - 预测 - 干预”
长周期运营—— 全链路触达
用户行为漏斗（首页 - 频道 - 店铺 - 商品 - 购物车 - 订单）
ห้องสมุดไป่ตู้
首页
搜索
商品
购物车
订单页
全局弹层
用户生命周期跃迁预测
目标 用户 空间
二方用户触达（产品） 三方用户触达（投放）
Smart Banner（JS）
连
接
器 A p p Link（Native）
智能 分流
新人首页 弹层承接 会员产品
登录 &
活跃
用户状态 & 人群系统
用户数据总线
行为数据 & 漏斗分析
技术策略—— 智能投放（三方）
目标 用户 空间
二方用户触达（产品） 三方用户触达（投放）
质量衰减
竞标请求 竞标反馈
触达告知
素材模型优化
效果反馈
流量筛选
•目标人群判断
•报价
用
户
增
长
Action Sys
•用户行为识别 •渠道识别
智能投放—— 流量筛选（离在线人群服务）
人群服务（离/在线） 域外数据供给
用户识别 用户档案
流失用户 潜在用户
活跃用户
• 域外用户档案，为智能投放提供数据基础 • 人群服务，离在线方式支持流量筛选
广告点击
承接页
页面点击
注册/登录
首购 次日
复购 7日
下载/安装 & 唤起
三单 15日
拉承一体—— 完整的拉承链路
入口曝光
广告点击
承接页
页面点击
注册/登录
登录率运营
下载/安装 & 唤起
首购 次日
复购 7日
三单 15日
拉承一体—— 提升效率（AppLink和 S m a r t B a n n e r ）
技术创新，变革未来
淘宝用户增长的 5 + 1 个策略
接下来我讲述的“技术策略”不具备参考意义
但
策略执行过程中积累的经验或许有用
目录 淘宝用户增长的 5 + 1 个策略
• 用户增长公式
• 技术策略（5）
• 策略1：智能投放 • 策略2：矩阵优势 • 策略3：拉承一体 • 策略4：长周期运营 • 策略5：平台提效
智能 分流
新人首页 弹层承接 会员产品
登录 &
活跃
用户状态 & 人群系统
用户数据总线
行为数据 & 漏斗分析
长周期运营—— 用户长生命周期运营
用户运营：
从用户长生命周期视角 以数据为基础 结合算法能力
驱动用户成长的运营方式
长周期运营—— 从关注行为到关注周期
用户行为漏斗（首页 - 频道 - 店铺 - 商品 - 购物车 - 订单）