《统计学概论》习题解答第三章 统计分布的数值特征【7】某大型集团公司下属35个企业工人工资变量数列如下表所示：试计算该企业平均工资。

（注：比重——各组工人人数在工人总数中所占的比重） 【解】 该集团公司职工的平均工资为元/人和755元/人。

【8】某地甲、乙两个农贸市场三种主要水果价格及销售额资料见下表试计算比较该地区哪个农贸市场水果平均价格高并说明原因。

解：()千克元甲市场水果平均价格44.20009000002002==()千克元乙市场水果平均价格55.200000010005502==甲市场以较低价格销售的水果所占的比重比乙市场以相同价格销售的水果的比重大，反之，正好v1.0 可编辑可修改情况相反，故甲市场水果的平均价格较低。

【9】某石材厂2004年和2005年的工人工资资料如下表所示：2004年2005年工人构成工人数（人）工资总额（元）工人数（人）工资总额（元）熟练工人 425765000 250 475000不熟练工人175140000350 315000合计600705000600790000（1）计算各年各组工人平均工资和总平均工资。

（2）从两年的组平均工资与总平均工资的比较中可以看出什么问题针对这些问题作出分析。

解：（1）组平均工资：2004年熟练工人：1800元/人；不熟练工人：800元/人；2005年熟练工人：1900元/人；不熟练工人：900元/人；总平均工资：2004年：元/人2005年：元/人（2）从两年的组平均工资中可以看出：无论是2004年还是2005年熟练工人工资都高于不熟练工人工资；2005年的各组平均工资都高于2004年，但总平均工资低于2004年。

这种现象的出现是由于2004年熟练工人的人数要高，而熟练工人的工资高于不熟练工人，因此总平均工资高。

【10】根据某城市500户居民家计调查结果，将居民户按其食品开支占全部消费开支的比重（即恩格尔系数)分组后，得到如下的频数分布资料：恩格尔系数 ( % )户数向上累计户数组中值( % )（户）（户）x f（户％）分组x f f20以下15 6 620—3025 38 4430—4035 137 15140—5045 114288（中）50—6055 74 402（1）据资料估计该城市恩格尔系数的中位数和众数，并说明这两个平均的具体分析意义。

（2）利用上表资料，按居民户数加权计算该城市恩格尔系数的算术平均数。

（3）上面计算的算术平均数能否说明该城市恩格尔系数的一般水平为什么解：()()()()%%%% M %%%% M o e 66.4540501141371071371071374022.47405013715125040=-⨯-+--+==-⨯-+=数：众中位数：以户数为权数计算的恩格尔系数的平均数：%24.49fxf =∑∑ 不能作为该500户家庭恩格尔系数的平均水平。

恩格尔系数是相对指标，相对指标的平均数要根据相对数的对比关系来确定平均数的形式来求平均数。

【11】某超市集团公司下属20个零售超市，某月按零售计划完成百分比资料分组如下：要求：计算该超市集团公司平均计划完成程度。

解：集团公司平均计划完成百分数%6.1076.85810002==【12】某厂500名职工工资资料见下表：试根据上述资料计算该厂职工的平均工资和标准差及标准差系数。

()()%%V x 71.15100364125.21425.214500000952223641500000682=⨯=====σσ元人元第四章 抽样和抽样分布【20】某市居民家庭人均年收入服从 元元，20010006 X ==σ的正态分布。

求该市居民家庭人均年收入，（1）在5 000～7 000元之间的概率；（2）超过8 000元的概率；（3）低于3 000元的概率。

解：20010006 X XX Z -=-=σ设：()()()()% F Z P Z P X P 35.595935.083.083.0200100060007200100060005000700051===≤=⎪⎭⎫ ⎝⎛-<≤-=<≤()()()()[][]%F Z P Z P X P 745.49051.012167.112167.120010006000800082=-=-=>=⎪⎭⎫ ⎝⎛->=>()()()()[][]%F Z P Z P X P 62.09876.01215.21215.220010006000300033=-=-=->=⎪⎭⎫⎝⎛-<=< 【21】本期全体“托福”考生的平均成绩为580分，标准差为150分，现在随机抽取100名考生成绩，估计样本平均成绩在560 ~ 600分之间的概率是多少样本平均成绩在610分以上的概率是多少解： 已知： ()()()()100150580====n X X X E 分分σ()()()()1558015580151001502-=∴===x Z N x nX x 设，～分则：σμ()()()%F Z P Z P x P 65.818165.033.133.11558060015580560600560===<=⎪⎭⎫ ⎝⎛-<≤-=<≤()()()[][]%F Z P Z P x P 275.29545.01212121215580610610=-=-=>=⎪⎭⎫ ⎝⎛->=>第五章 统计推断【1】某工厂有1 500名工人，随机抽取50名工人作为样本，调查其工资水平，资料如下：（1） 计算样本平均数和样本标准差，并推算抽样平均误差；（2） 以% 的概率保证，估计该厂工人的月平均工资和工资总额的区间。

解：()人元22815040061==x()()元70.2801508008603=-=x S()人元70.395070.280==μ ()2%45.95=⇒=Z Z F 由 ()元40.7970.392=⨯=∆()()()元，，4.30716.14814.7912814.792281:=+-X ()()()()万元，元，11.19629.1724.307115006.14811500:=⨯⨯⋅X N【2】从某餐厅连续三个星期抽查49名顾客，调查顾客的平均消费额，得样本平均消费额为元。

要求：（1） 假设总体标准差为元，求抽样平均误差； （2） 以95 %的概率保证，抽样极限误差是多少 （3） 估计总体消费额的置信区间。

解：已知 ()()()元元 x n X 5.25495.10===σ()()()()元 n X x 5.1495.101===σμ()()()元 Z Z .Z F 94.25.196.196.19502=⨯=⋅=∆∴==μ()()()()元，：总体平均消费额： , X 44.2856.2294.25.2594.25.253=+-【3】假设某产品的重量服从正态分布，现在从一批产品中随机抽取16件，测得平均重量为820克，标准差为60克，试以显著性水平与（略），分别检验这批产品的平均重量是否是800克。

解：已知()()()()()0506082016800.αx S x n X =====克克件克()t X H X H 双、：：80080010≠=333.11660800820=-=t()947.211601.02=-=ααt2947.2333.1αt t =<= 克。

均总量是可以认为该批产品的平接受8000H 【4】某种漆的九个样品，其干燥时间分别为（单位：h ）：设干燥时间总体服从正态分布，现要求在置信度为95%时估计这种漆的平均干燥时间。

（1） 根据经验知总体标准差为小时； （2） 总体标准差未知。

解：根据已知可得：样本均值为6。

（1） 已知总体标准差为，因此用正态分布构造置信区间。

() F Z 095 Z 1.96 x=6x Z 1.96.==±±置信区间为： （2） 总体标准差未知，因此用t 分布构造置信区间。

0.0251-095 t (91) 2.306 x=6 s=0.54x t 2.306.α=-=±±置信区间为： 【5】采用简单随机重置抽样从2000件产品中抽查200件产品，其中合格产品190件，要求： （1） 计算该产品的合格品率及其抽样平均误差；（2） 以% 的概率，对产品合格率和产品合格数量进行区间估计； （3） 如果合格品率的极限误差为%，其概率保证程度是多少 解： （1）190=0.95,200p =抽样平均误差 （2）() F Z 09545 Z 2 p=0.95p Z 20.015=(0.92,0.98).==±±⨯置信区间为：()Z 1.54 F Z 0.8764==求得：查表可得【6】某电子产品的使用寿命在3 000小时以下为次品，现在从5 000件产品中抽取100件测得使用寿命分布如下：（1） 分别按重置抽样和不重置抽样计算该产品平均寿命的抽样平均误差；（略） （2） 分别按重置抽样和不重置抽样计算该产品次品率的抽样平均误差；（略） （3） 以90%的概率保证，对该产品的平均使用寿命进行区间估计； （4） 以90%的概率保证，对该产品的次品率进行区间估。

解：（3）()()()小时小时 x S x 7.7341100000440533404100000434=-===()小时47.731007.734==μ ()9.12047.73645.1645.1%90=⨯=∆=⇒=Z Z F()()()小时，，：9.44601.42199.12043409.1204340=+-X （4）()% %p p 4.110002.0102.021002=-===μ()%%Z Z F 303.24.1645.1645.1%90=⨯=∆=⇒=，()()%P P 303.40%303.2%2%,303.2%2，：即：+- 【7】某医院欲估计一名医生花在每个病人身上的平均时间，根据以往经验看病时间的标准差为6分钟。

若要求置信度为95%，允许误差范围为2分钟，试问随机抽样中需要多大的样本()Z 1.54 F Z 0.8764==求得：查表可得【8】某公司新推出一种营养型豆奶，为了解该豆奶的受欢迎程度，并使置信度为95%，估计误差不超过5%，下列情况下，你建议样本容量为多少 （1） 初步估计60%的顾客喜欢此豆奶； （2） 没有任何顾客资料。

解：（1）0.6,()0.95, 1.960.05369F z z E n π=====，此时样本容量应该为369。

（2）0.5,()0.95, 1.960.05385F z z E n π=====若没有任何顾客资料，则取，此时样本容量应该为385。