注意: 这是第一稿(存在一些错误) 第七章数理统计习题__奇数.doc1、解 由θθθμθ2),()(01===⎰d x xf X E ,204103)(2221θθθ=-==X D v ,可得θ的矩估计量为X 2^=θ,这时θθ==)(2)(^X E E ,nnX D D 5204)2()(22^θθθ=⋅==。
3、解 由)1(2)1(2)1(2)(21θθθθμ-=-+-==X E ,得θ的矩估计量为:3262121^=-=-=X θ。
建立关于θ的似然函数:482232)1(4)1())1(2()()(θθθθθθθ-=--=L令0148))1ln(4ln 8()(ln =--=∂-+∂=∂∂θθθθθθθL ,得到θ的极大似然估计值:32^=θ 5、解 由33)1(3)1(3)(222+-=-+-+=p p p p p p X E ,所以得到p 的矩估计量为^32p ==建立关于p 的似然函数:3210)1()2)1(3()()2)1(()(22n n n n p p p p p p p L ---= 令0)(ln =∂∂p p L ,求得到θ的极大似然估计值:nn n n p 22210^++= 7、解 (1)记}4{<=X P p ,由题意有}4{}4{}4{-≤-<=<=X P X P X P p 根据极大似然估计的不变性可得概率}4{<=X P p 的极大似然估计为:4484.05.0)64()64(5.0)25/2444()25/2444(22^=-Φ=-Φ-=--Φ--Φ=s s p (2)由题意得:)624()25/244(}{}{105.012-Φ=-Φ=≤=>-=-A s A A X P A X P ,于是经查表可求得A 的极大似然估计为0588.12^=A9、解 由题意得μμμμ=-=-=∑∑==78)()(81159^1i i i i X X E E及μμμμ=-=-=∑∑==2)7141()(81159^2i i i i X X E E所以^1μ和^2μ都是μ的无偏估计量又:22281159^178)()(σσσμ=-=-=∑∑==i i i i X X D D以及22281159^2145497168)7141()(σσσμ=-=-=∑∑==i i i i X X D D有)()(^2^1μμD D >,说明2^μ更有效。
11、解 由题意可以求出:θθ2);()(022==⎰∞dx x f x X E 。
建立建立关于θ的似然函数:)()(212θθθi X in i eX L -=∏=,于是有:∑∑∑==-=--==ni i i n i X in i Xn X eX L i 121212ln )ln()ln()(ln 2θθθθθ令02)(ln 122=+-=∂∂∑=ni i X nL θθθθ,得到θ的极大似然估计值:nXni i212^∑==θ。
又:θθθ====∑=22)2()2()(2112^X E n X E E ni i,无偏的。
13、解 43);()(0θθθ==⎰dx x xf X E ,于是得θ的矩估计量为:34^X =θ。
建立建立关于θ的似然函数:)3()(321θθini X L =∏=()i X >θ,若使其似然函数最大,于是可以求出θ的极大似然估计值:),,,m ax (21^n X X X =θ。
(2)由)(32211X X T +=,可计算θ=+=)]()([32)(211X E X E T E 。
设),m ax (21X X Z =,那么)()(),()),(m ax (}{212121t X P t X P t X t X P t X X P t Z P <<=<<=<=<,当0<t 时,0)),(m ax (}{21=<=<t X X P t Z P ,于是()767)1())(1())(1(02330θθθθθ=-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=<-=-=⎰⎰⎰∞∞dt t dt t Z P dt t F Z E Z 从而:θ===)),(max(67)),max(67()(21212X X E X X E T E因此1T 和2T 都是θ的无偏估计量。
又2221211135415194)]()([94))(32()(θθ=⋅=+=+=X D X D X X D T D222121236119633649)),(max(3649)),max(67()(θθ=⋅===X X D X X D T D由于2221361)(1354)(θθ=>=T D T D ,所以2T 比1T 更有效。
15、解 由于λλ==⎰∞0);()(dx x xf X E ,可求出λ的矩估计量为:X =^λ又根据λ的似然函数:λλλλ/11);()(∑--===∏=ni i X n i n i eX f L ,令0)(ln 21=+-=∂∂∑=λλλλni iX n L ,得到λ的极大似然估计量:X =^λ 因此X 既是λ的矩估计量,也是极大似然估计量。
(2)λcn X c E ni i =⋅∑=)(1,以及221)(λn c X c D ni i =⋅∑=。
用∑=⋅ni i X c 1作为λ的估计量,其均方误差为:()()12)1(]2[])[()(222222211+-+=+-=-=∑∑==cn n n c X cn Xn c E X c E X c Mse ni i ni i λλλλ于是,取11+=n c 时,在均方误差准则下,∑=⋅ni i X c 1比X 更有效。
17、解 (1)只对X 做一次观察。
由题意得:X 的条件联合概率密度函数以及其联合概率密度函数分别为:2)1()|2(θθθ-==X P ,2)1(),2(θθθ-==X P ,10≤≤θ从而⎰⎰=-====121121)1(),2()2(θθθθθd d X P X Pθ的条件概率密度函数为2)1(12)2(),2()2|(θθθθπ-=====X P X P X ,于是θ的贝叶斯估计为:52)1(12)2|(10221^=-===⎰⎰θθθθθθπθd d X B (2)对X 做三次观察。
由题意得:321,,X X X 的条件联合概率密度函数以及其联合概率密度函数分别为:103321)1()|5,3,2(θθθ-====X X X P ,103321321)1()()|5,3,2();5,3,2(θθθπθθ-========X X X P X X X P ,10≤≤θ从而40041)1();5,3,2()5,3,2(110310321321⎰⎰=-========θθθθθd d X X X P X X X P θ的条件概率密度函数为:103321321321)1(4004)5,3,2(),;5,3,2()5,3,2|(θθθθπ-===========X X X P X X X P X X X ,于是θ的贝叶斯估计为:154)1(4004)5,3,2|(11041321^=-=====⎰⎰θθθθθθπθd d X X X B 19、解 由题意得:λλ1);()(0==⎰∞dx x xf X E ,由题意得:^λ的矩估计量为:X1^=λ。
由题意得:()14~2271χλ∑=i i X ,设存在两个数a 和b ,使得:8.0)2(71=<<∑=b X a P i i λ,即8.0)1414(=<<X bX a P λ,经查表得到()7895.7149.02==χa ,()0641.211421.0==χb ,于是λ的置信水平为80%的双侧置信区间为:(⎪⎭⎫⎝⎛X X 50.1,56.0 21、解设)110(~10/--t S X μ, 由题意得,68.5=x ,29.0=s ,由给定的置信水平95%,利用Excel 得到2622.2)9(025.0=t ,所以μ的置信水平为95%的置信区间为:)887.5,473.5()10/29.0)9(,10/29.0)9((025.0025.0=⋅+⋅-t x t x23、解 由题意得,()11~)112(222χσs -,于是2σ的置信水平为90%的置信区间为:()())096.0,022.0()5748.411,6751.1911()1111,1111(2295.02205.022==s s s s χχ 25、解 (1)设1μ和2μ分别是第一种和第二种机器的平均分钟,取21μμ-的无偏估计为21X X -,由于两个总体的方差相等,所以有())2(~1121212121-++---n n t n n S X X w μμ,根据已知条件知6021==n n ,4.191=s ,8.182=s ,7.801=x ,1.882=x ,可以求得2.3612)1()1(212222112=-+-+-=n n s n s n S w于是,21μμ-的置信水平为95%的置信区间为:)494.0,306.14(11)2120(,11)2120(21025.02121025.021--=⎪⎪⎭⎫⎝⎛+-+-+---n n S t x x n n S t x x w w (2)从第一问的结果可以看出有显著差异。
27、解 (1)设1σ和2σ分别是郊区A 和郊区B 的居民收入方差,则:)1,1(~//2122212221--n n F S S σσ, 根据已知条件知5221==n n ,52.2031=s ,12.3582=s ,35.57601=x ,20.65702=x ,于是,21/σσ的置信水平为95%的置信区间为:)563.0,185.0()1,1(1,)1,1(121025.01222121025.02221=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-----n n F s s n n F s s 可见两郊区居民收入的方差有显著差异,郊区B 居民的贫富差距程度比郊区A居民严重。
(2)设1μ和2μ分别是郊区A 和郊区B 的居民平均收入,取21μμ-的无偏估计为21X X -,由于两个总体的方差相等,所以有())2(~1121212121-++---n n t n n S X X w μμ,可以求得265.291]2)1()1([5.021222211=-+-+-=n n s n s n S w于是,21μμ-的置信水平为95%的置信区间为:)891.697,809.921(11)2104(,11)2104(21025.02121025.021--=⎪⎪⎭⎫⎝⎛+-+-+---n n S t x x n n S t x x w w , 可见,两郊区居民的平均收入方差有显著差异,郊区A 居民平均收入比郊区B 居民低。