人工智能研究领域
➢ 自然语言处理
——让机器人说话，学会表达
➢ 机器证明和符号运算 ——数学证明、解题 ➢ 神经网络 ——模拟人的神经控制 ➢ 博弈 ——例如下人机象棋 ➢ 模式识别 ——模拟人的识别能力 ➢ 人工智能
驱动人工智能发展的先决条件 大数据
大规模并 行计算
物联网
深度学习 算法
发展现状
中国人工智能基础技术提供平台
因此，自动驾驶汽车需要实现三方面的技术突破：其一，实 现利用摄像设备、雷达和激光测距机来获得路况信息；其二，实 现利用地图进行自动的车辆导航；其三，根据已有信息数据对车 辆的速度和方向进行控制。
未来的自动驾驶汽车还可以通过车辆之间的信息互通和互相 感应，来协调车速和方向，避免车辆碰撞，实现自动驾驶车辆的 安全行进。
智能化的课堂 当前已经有一些智能化的教学软件，教师们可以在这些软件上把教
学课件传送给学生，并进行授课答题，学生还可以与教师弹幕互动，使 课堂变得妙趣横生，方便了教师的授课活动。
对于学生而言，能够在期末十分便捷地回顾上课的错题，甚至能够 在几年后翻阅学习过的课件；对于教师而言，能够精细地知道学生对知 识的掌握程度，甚至能够发现最积极和最懈怠的学生。
LOREM
《“十三五”国家战略性新兴产业 发展规划》
《规划》中提出要加快基于人工智能的计算机视听觉、 生物特征识别、新型人机交互、智能决策控制等应用 技术研发和产业化，支持人工智能领域的基础软硬件 开发，提出到2020年新一代信息技术、高端装备、 新材料等战略性新兴产业增加值占国内生产总值比重 达到15%，新一代信息技术产业总产值规模超过12 万亿元。
未来的智能课堂将更具有时间延展性，学生不仅可以在课堂学习知 识，还可以利用智能电子设备进行课前预习和课后复习，从而使学生可 以在更加趣味性的氛围中进行自主学习安排。
IaaS（基础设施即服务）
PaaS（平台即服务）
目前国内外发展PaaS 业务平台企业大多具 有行业优势，例如谷 歌、亚马逊和新浪则 凭借其在互联网领的 垄断地位将其业务纵 向发展到PaaS云计算 领域
中国人工智能应用领域
计算机视觉
智能机器人
• 目前，静态图像识别与人脸识别的研究 • 当前，国内工业及企业服务类的机器人
• 同时，类似于Face++和FaceID这类的 • 目前，从事家庭机器人和智能助手的企
新兴技术公司也在各自专业技术和识别
业数量增长明显。
准确率上取得了不错的突Biblioteka 。中国人工智能行业发展现状
随着人工智能在我国 移动互联网、智能家居等 领域的发展，我国人工智 能产业将持续高速成长。 2015年，我国人工智能 产业规模为69.3亿元， 同比增长42.7%； 2016年我国人工智能产 业规模达到95.6亿元， 同比增长37.9%。
暂时处于领先位置，有腾讯、蚂蚁金服、
研发企业依托政策背景和市性企业包括依托中科院沈阳自动化
星中国技术研究院、微软亚洲研究院、
研究所的新松机器人、聚焦智能医疗领
Intel中国研究院这类的传统硬件与技术 服务商；
域的博实股份，以及大疆、优爱宝机器 人、Slamtec 这类专注工业生产和企 业服务的智能机器人公司。
• 计算机通过语音识别、图像识别、读取知识库、人机交 互、物理传感等方式，获得音视频的感知输入，然后从 大数据中进行学习，得到一个有决策和创造能力的大脑。
Google
云平台：TensorFlow数据库，机器学习的核心是让机器 读懂数据并基于数据做出决策。当数据规模庞大而又非 常复杂时，机器学习可以让机器变得更聪明。 TensorFlow在数据输入和输出方面都有惊人的精度和速 度，它被确切地定义为人工智能工具。 产业布局：谷歌无人驾驶汽车、基于Android智能手机 的各种app应用与插件、智能家居（以收购的NEST为基 础）、VR生态、图像识别（以收购的Jetpac为基础）。
人工智能领域的研究包括机器人、语言 识别、图像识别、自然语言处理和专 家系统等。
涉及学科 心理学
数学
信息论
神经生理学
计算机科学
哲学
认知科学 控制论
不定性论
人工智能可以对人的意识、 思维的信息过程的模拟。 人工智能不是人的智能， 但能像人那样思考、也可 能超过人的智能。 从事这项工作的人必须懂 得计算机知识，心理学和 哲学。
人工智能现状和技术应用及发展前景
广州创亚企业管理顾问有限公司 2017-11
企业科技创新一站式解决方案
目录
人工智能概述
发展现状
技术应用
未来展望
A
B
C
D
人工智能概述
人工智能（Artificial Intelligence），即AI。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人 的智能的理论、方法、技术及应用系统的 一门新的技术科学。
中国人工智能企业分布
中国人工智能企业主 要集中于北京、广东 及长三角，占中国人 工智能企业总数的 84.95%，其次是四
川省。
人工智能的技术应用
• 自然语言处理（包括语音和语义识别、自动翻译）、计 算机视觉（图像识别）、知识表示、自动推理（包括规 划和决策）、机器学习和机器人学。
• 按照技术类别来分，可以分成感知输入和学习与训练两 种。
未来展望
无人驾驶的汽车 奔驰、丰田等很多大型汽车企业都在研究�o人驾驶的汽车，
像007电影中的那种拥有自主辨别路况、自动驾驶等功能的汽车 也许很快就会成为现实。
自动驾驶的汽车要搭载的技术并不只人工智能一种，它还需 要将自动控制和视觉计算等新型技术集成应用，改变现有汽车的 体系结构，赋予其自动识别、分析和控制的能力。
像人一样思考 像人一样行动
人工 智能
理性地思考 理性地行动
智能特征
智能 • 知识是基础 • 思维是关键 • 取决于感知和行为
具有感知能力 具有记忆和思维能力 具有学习能力和自适应能力
具有行为能力
智能处理信息的过程
人类智能
➢ 语言智能 ➢ 逻辑判断 ➢ 神经控制 ➢ 视觉空间智能 ➢ 自然观察能力 ➢ 多种智能组合