机的出现.
田2敲据仓库体最结棉囤
在数据仓库系统中,联机分析处理和数据挖掘具有相当重
要的地位.联机分析处理(On—Line Analytical Processing,O—
LAP)是一种针对特定问题的验证型分析工具,它是专门设计
用于支持复杂的分析操作的新兴软件技术,它侧重于对决策人
员和高层管理人员的决策支持,可以应分析人员要求快速,灵
它主要基于AI,机器学习,统计学等技术,高度自动化的分析 原有的数据,作出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,援铡 客体的行为.帮助主体决策.敷据挖掘的主要方法:关联分析, 序列模式分析,分类分析.聚类分析.图3为数据挖掘系统结
�
作者筒介:于学强(1975一).男.应用2003.增刊
7
④A.的存储转发模块收到信息后,转发给Au.
(3)A..以OOB模式发出与Btt的连接.
由于ADSL即非对称用户线的上行及下行传输速率是不
相同的.中国电信现使用的ADSL上行速率为128kbps.下行传 输速率512kbps;由于上行速率造成了通信的瓶颈.使得上述 系统的传输比较慢.不过中国电信正大力发展ADSL业务,而 且速率的提升也非技术广口j题,只需中国电信对速率进行重新设 置,上行速率就能达到512K,下行速率将可达到8M.加之其它
Yu Xueqiang
System
(R&D Center,Beijing New Building Materials Co.,Ltd,Beijing 100096)
Abstract:Based
strueture
oi.i
the introduction of IDSS
and facing the development of Data prospected.
弛圆表示辨数据
j
e]表示关系型数据
撤据仓生.—詹
L -高廑综合级 9轻度综台级 p当前细节级 '早期细节级
数据仓库数据库文件系统其他戤据系统
围3
DM系统的三级结构
4展望IDSS前景
计算机,网络通讯及多媒体技术的发展为IDSS提供了硬 件基础,使其能向分布,分层,并行的三层结构发展.随人工智 能技术的深入研究.数据仓库技术的进一步完善,知识获取瓶 颈的突破,新一代会学习,善分析,易操作的IDSS必在不久的 将来服务于大众,它的产生过程就如同蒸汽机发明之后,纺织
发展方向,具有很强的生命力.
D S S
2
IDSS的基本框架
美国学者Hill蛤智能决策支持系统提出了一个框架,至今
笔者依然认为它的内容是较全面的,见图1. 图中虚线以上的部分是传统的DSS,它由数据库,模型库 和用户接口三大部件组成,虚线眦下是智能决策支持系统
IDSS,各个部件有不同的用途. 田1智能决策支持系镜框架
2002;22(10)
3.张量,詹国华,袁贞明.计算机远程控制的实现与应用u】计算机应用.
2002;22(4)
4.(美)Anthony Jones,Jim Ohlund.Windows网络编程技术[MI机械工业 出版社.2000-03
5.包洪洋.王勇.范植华.WMIS的网络安全解决方案【Jl卅算机工程与
3基于数据仓库的IDSS
决策需要全面的,大量的信息,并且很多信息要从分布,异 构的海量数据中挖掘而得,传统的基于事务处理的数龌库难以 满足这一要求.数据仓库的出现,给1DSS的数据提取创造了很 好的条件.数据仓库(Date Warehouse.DW)就是一个用以更好 地支持企业或组织的决策分析处理的,面向主题的,集成的,不 可更新的,随时间不断变化的数据集合DI.它可将来自各个数据 库的信息进行集成.从事物的历史和发展的角度来组织和存储 数据,供用户进行数据分析,并辅助决策支持,为决策者提供有
话地进行大教据量的复杂查询处理.并以一种直观易懂的形式 显示结果.数据挖掘(Data Mining,DM)是一种决策支持过程,
参考文献
1.王永庆人工智能原理与方法[MI.西安变通大学出版社,1998-05 2.薛华成主编.管理信息系统【M1.第三版,清华太学出版社,1999-05 3.王珊等.数据仓库技术与联机分析扯理IM】淬}学出版社,1998—06 4.俞目燕,赖朝安,郏时雄等面向现代制造领域的决策支持系统研究Ⅱl 现代制造工程,2001;11:16_18 计算机工程与应用2003.增刊49
(下转49页)
数据库系统由数据库及其管理系统组成,它为决策提供了 数据能力或资料能力.模型库是给央策提供分析能力的部件.
模型能力的定义是转化非结构化问题为结构化问题的程度日.
只有把模型能力加入到传统信息系统中,才能将传统的信息系 统变成真正的央策支持系统.用户接口是人和智髓奂策支持系 统的接口.人的任何意图,系统的任何支持都要通过它才能最 终实现.深度知识指的是较为基础的知识,也就是关于知识的 知识.基本决策和信息价值的深度知识库是核心部分,它应当 包括决策的最基本的规律的知识,这种知识可能是一种常识.
⑤若A1J要与B.:建立连接,则通过步骤3建立与Bn的连 接(B.的具体过程如图3).
^网
大的便捷及经济利益.
}
6结论
(上接7页)
最
B网 固3
参考文献
1梁志龙,张志浩.WinGate代理Il艮务器的工作原理及应用矾.计算机应 用研究,2001;(10) 2.伍卫民,吴和生,蔡圣闻等一种安全高效的透明代理田.计算机应用,
应用.2002;38(增刊)
构图.
用的决策支持信息与知识.数据仓库技术不是一种单一的技术 或软件,它融合了数据库理论,统计学,数据可视化和人工智能 技术等多项研究领域.在大量数据中发现有价值的知识,用于
决策支持和预测未来".数据仓库(DW),数据仓库管理系统
(DWMS)和数据仓库工具共同构成数据仓库系统,其结构见图2.
Warehouse,the paper discusses the
and the Data
Management of IDSS.At last,the development is
Keywords:IDSS,Data
Warehouse,Data Mining,Expert system
l引言
由于决策本身的复杂性和动态性.决策所需信息的不足, 传统的决策支持系统(Decision
智能决策支持系统研究
于学强
(北新建材技术中《,北京100096)
E—malhyxq96@
摘要在时IDSS发展概速的基础上,论文姑寺当代教据仓库技术.研究了IDSS的系统框架,扳据管理,最后展望其发 展方向. 关键词智能捷革支持系统数据仓库数据挖掘专家系统
Research
on
the Intelligent Decision Support
xDIS技术的使用.代理服务器技术的应用将会给企业带来巨
①A.的存储转发模块接收到请求后,以OOB模式转发
给B,.
②B.的存储转发模块接收到请求后.以内网私有IP向BlI 发出连接请求.与之建立莲接,并向A.返回连接成功信息. ③A.的存储转发模块收到信息后,转发给A¨.
(孙,.可以通过两个代理服务器的转发与Bt.相互通信了.
Suppoa
OR/MS深度知识库是关于如何使用OR(运筹学)和MS(管理 科学)模型的知识.多域的专业深度知识库包括了使用数据的 知识.学习和知识获取的深度知识库的主要作用是使图1中的 1框的功能得以实现,由它指导如何获取信息,并不断学习积 累获取的信息经验,以修改3,4框的知识.
传 统
D S S
System.DSS)对非结构
化决策支持的突破甚少.随着计箅机硬件技术,网络技术和多 媒体技术的飞速发展,人们开始了对智能决策支持系统(Intel-
ligent Decision Support
System.IDSS)的研究,笔者认为只有当
系统具有一定智能时,它才能对决策支持做出更大的贡献. 智能决策支持系统是在加世纪80年代提出来的.它是央 策支持系统与人工智能技术.特别是专家系统相结合的产物, 它既充分发挥了专家系统中知识及知识处理的特长,又充分发 挥了传统决策支持系统中数值分析的优势,既可以进行定量分 析,又可以进行定性分析.能有效地解决半结构化及非结构化 问题,这就扩大了决策支持系统的应用范围,提高了系统求解 问题的能力Ⅲ.目前.智能决策支持系统已成为决策支持系统的