无论是在人脸识别或跟踪领域，还是在图像处理领域，在我们做训练或者分析局部数据之前，都需要把对应的图像数据提取出来，如果必要还应该做相应的Scale处理，下面介绍了一个应用仿射变换提取图像中目标块的例子。

采用仿射变化的优点是易于处理目标块旋转，尺度的变换。

应用背景：
如何提取目标块中的数据，并且对其进行resize处理？
尤其是当目标块存在旋转的时候，我们如何把它正过来？
其它优点：仿射变换还可以处理像斜变这种线性形变。

2008-12-1 王栋
例子affine_exp.m
注：目前程序只支持灰度图像数据
image = imread('lena.bmp');
figure(1);
hold on;
imshow(image);
block_size = [ 320 320 ]; %%缩放后的目标大小
sz = [ 70 70 ]; %%原图中的目标大小
p = [ 146 156 70 70 0 0 ];
%%参数：依次为：X方向中心坐标，Y方向中心坐标，宽，高，旋转角度（弧度），斜变角度（一般取0）
w = block_size(1);
param = [p(1), p(2), p(3)/sz(1), p(5), p(4)/p(3), 0];
param = affparam2mat(param);
drawbox(sz, param, 'Color','r', 'LineWidth',2.5);
hold off;
param = [p(1), p(2), p(3)/w, p(5), p(4)/p(3), 0];
param = affparam2mat(param);
wimg = warpimg(double(image), param, block_size);
figure(2);
imshow(uint8(wimg));
实验结果解释：实验中参数p = [ 146 156 70 70 0 0 ]说明了提取框的位置，大小，旋转信息。

sz = [ 70 70 ]表明待提取图像的大小为70x70。

block_size = [ 320 320 ]表明提取目标再进行resize后图像的大小
2008-12-1 王栋
这次把提取框顺时针旋转近似45度，再看看提取结果：image = imread('lena.bmp');
figure(1);
hold on;
imshow(image);
block_size = [ 320 320 ];
sz = [ 70 70 ];
p = [ 146 156 70 70 0.8 0 ];
w = block_size(1);
param = [p(1), p(2), p(3)/sz(1), p(5), p(4)/p(3), 0];
param = affparam2mat(param);
drawbox(sz, param, 'Color','r', 'LineWidth',2.5);
hold off;
param = [p(1), p(2), p(3)/w, p(5), p(4)/p(3), 0];
param = affparam2mat(param);
wimg = warpimg(double(image), param, block_size);
figure(2);
imshow(uint8(wimg));
2008-12-1 王栋
2008-12-1 王栋
再来比较着看一下：。