非监督分类与监督分类的方法比较
优点 缺点
适用范围
监督分类 精度高 工作量大 有先验知识 非监督分类 精度低 工作量小 没有先验知识
监督、非监督分类处理过程：
分类前处理：bow-tie，投影转换，重采样 分类过程：监督分类，非监督分类 分类后处理：去除细小多边形、合并类型
打开图像(500m)
打开图像(500m)
地理参考（250m)
地理参考（250m)
地理参考（250m)
地理参考（500m)
地理参考（500m)
地理参考（500m)
地理参考结果（500m)
重采样（500m)
重采样（500m)
重采样（500m)
更改 进行 选择
重采样结果（500m)
将1-7波段合成一个文件
将1-7波段合成一个文件
注：最大似然分类法与最小距离分类法要求最少有两类
监督分类：制作模板
评价分类模板
评价分类模板
评价分类模板
调整旋转速度
依次点击7 个波段
评价分类模板
显示坐标轴
监督分类
监督分类
监督分类结果
监督分类的后处理
监督分类的后处理
小于3个像 元的被聚类
监督分类的后处理
非监督分类
非监督分类
打开图像(500m)
Bow-tie 图像的特点
双线条
Bow-tie 处理(500m)
Bow-tie 处理(500m)
Bow-tie 处理(500m)
Bow-tie 处理结果(500m)
250m图像的Bowtie处理过程与500m的类似。
地理参考
地理参考（250m)
地理参考（250m)
可调整
非监督分类的结果
非监督分类的后处理
非监督分类的后处理
非监督分类的后处理
点击
非监督分类的后处理结果
水体合并 成一类
将分类的结果转成矢量的格式
将分类的结果转成矢量的格式
将分类的结果转成矢量的格式
所有的分 类结果放 在一层
查询矢量数据的属性表
矢量数据的属性表
写在最后
经常不断地学习,你就什么都知道。你知道得越多,你就越有力量 Study Constantly, And You Will Know Everything. The More
遥感影像分类的方法
计算机分类：监督分类 非监督分类
非计算机分类的方法：目视解译（工 作量很大，缺少科学依据，随意性强）
非监督分类与监督分类的过程比较
监督分类
非监督分类
选择训练样本
初步分类
确定分类模板
专题判断
no
初步分类
检验分类结果
yes
分类后处理
统计分析、输出结果
分类合并 分类后处理 统计分析、输出结果
You Know, The More Powerful You Will Be
谢谢大家
荣幸这一路，与你同行
It'S An Honor To Walk With You All The Way
演讲人：XXXXXX 时 间：XX年XX月XX日
MODIS土地覆盖分类方法
报告人: 全球变化信息研究中心
MODIS土地覆盖遥感分类
• 土地覆盖遥感分类的意义 •土地覆盖计算机遥感分类的方法
小比例尺土地覆盖分类的意义：
1土地覆盖分类是生态环境变化监测的基础 2土地覆盖分类可以更好地表现土地的宏观
分异规律 3为其它科学研究如海洋遥提供研究的空间边界 4为大气遥感提供下垫面情况
0.58-0.68um,1km 0.72-1.0um,1km
0.620-0.670um,250m 0.841-0.876um,250m
Landsat/TM
0.45-0.52um,30m
0.52-0.60um,30m
0.63-0.69um,30m 0.76-0.90um,30m
短波红外 热红外
3.55-3.93um,1km
土地覆盖遥感分类的定义：
遥感影像分类是影像分析的一个重要内容， 它是利用计算机通过对影像中不同地物的空间 信息和光谱信息进行分析，选择特征，并将特 征空间划分为互不重叠的子空间，然后将影像 中各个像元划归到子空间去。
MODIS数据的特点及土 地覆盖遥感制图的优点
• 时间分辨率高(NDVI,EVI,NDSI)
选择模板的科学依据:
• 经验认识（熟悉当地的情况） • 图件（大比例尺图） • GPS（野外调查） • 光谱特征（NDVI,EVI,NDSI） • DEM（植物地理分布规律）
监督分类：制作模板
监督分类：制作模板
点击，在zoom 框里制作Region
监督分类：制作模板
新加类型
进行编辑
改变颜色
改变名称
10.3-11.3um,1km; 11.5-12.5um,1km
1.230-1.250um,500m; 1.625-1.628um,500m; 2.105-2.135um,500m
1.55-1.75um,30m; 2.08-2.35um,30m
MODIS具有与NOAA相同的时间分辨率，同时又提高了空间分辨率， 与AVHRR、TM等常用数据相比，其波段优点见上表。
• 7个波段的特点(结合了TM数据与 NOVA-HAVRR数据的特点)
• 优于NOVA-HAVRR（空间分辨率）
MODIS 、 AVHRR和 TM数据的波段分布以及空间分辨率
波段
蓝
绿
红 近红外
NOAA/AVHRR
TERRA/MODIS
0.459-0.479um,500m
0.545-0.565um,500m
将1-7波段合成一个文件
将1-7波段合成一个文件
点击， 调整文 件顺序
将1-7波段合成一个文件的结果
查看1-7波段合成的图像的信息
监督分类-制作模板
•监督分类中模板(ROI)记录了各种土地 覆盖类型的光谱特征，是决定监督分类 准确性的关键步骤。 •因此，模板的确定要有科学依据，并要 进行评价