本科学生实验报告
姓名宋国俊学号*********
专业＿＿地理信息系统班级11地信
验课程名称遥感运用
实验名称植被指数的提取额
指导教师及职称洪亮
开课学期2014 至2015 学年一学期
云南师范大学旅游与地理科学学院编印
一、实验准备
遥感图像上的植被信息，主要通过绿色植物叶子和植被冠层的光谱特性及其差异、变化而反映的，不同光谱通道所获得的植被信息可与植被的不同要素或某种特征状态有各种不同的相关性，因此，我们往往选用多光谱遥感数据经分析运算（加、减、乘、除等线性或非线性组合方式），产生某些对植被长势、生物量等有一定指示意义的数值——即所谓的“植被指数”。

用一种简单有效的形式来实现对植物状态信息的表达，以定性和定量地评价植被覆盖、生长活力及生物量等。

在植被指数中，通常选用对绿色植物（叶绿素引起的）强吸收的可见光红波段和对绿色植物（叶内组织引起的）高反射的近红外波段。

这两个波段不仅是植物光谱中的最典型的波段，而且它们对同一生物物理现象的光谱响应截然相反，故它们的多种组合对增强或揭示隐含信息将是有利的。

步骤：
进入地理空间数据云平台下载相关的数据
找到landsat 8 南京的相关数据;
再找另外一个时间段的数据;
1）提取行归一化植被指数
归一化指数（NDVI）被定义为近红外波段与可见光红波段数值之差和这两个波段数值之和的比值。

公式：NDVI=（TM4-TM3）/（TM4+TM3）
在ENVI 的主菜单transforms下，运行NDVI子菜单，将得到的图像以612ndvi的文件名保存在文件夹中。

得到的图像以灰阶显示如图
2014.3.16的NDVI 2014.4.24 NDVI
2）提取绿度植被指数GVI
公式：
GVI=-0.2848*TM1-0.2435*TM2-0.5436*TM3+0.7243*TM4+0.084*TM5-0.1800*TM7 在ENVY3.2的主菜单basic tools下，运行band math子菜单，键入上述公式，将得到的图像以612GVI的文件名保存在文件夹中。

得到的图像以灰阶显示如图
2014.3.16的GVI2014.4.24 GVI
3）提取比值植被指数RVI
比值值被指数（RVI）由于可见光红波段（R）与近红外波段（NIR）对绿色植物的光谱响应十分不同，且具倒转关系。

两者简单的数值比能充分表达两反射率之间的差异。

公式：RVI= TM4/TM3
在ENVI的主菜单basic tools下，运行band math子菜单，键入上述公式，将得到
的图像以612GVI的文件名保存在文件夹中。

得到的图像以灰阶显示如图
2014.3.16的RVI2014.4.24 RVI
4）提取差值植被指数
公式：RVI= TM4-TM3
在ENVI的主菜单basic tools下，运行band math子菜单，键入上述公式，将得到的图像以612chazhi的文件名保存在文件夹中。

得到的图像以灰阶显示如图
2014.3.162014.4.24
将得到的几种植被指数按RGB合成后得到彩色图像，可以很明显的看到黄色较亮的部分
为植被覆盖地区。

1、实验中出现过的问题（或错误）、原因分析
在NDVI计算的时候，要对数据进行预处理，通过辐射定标消除传感器本身产生的误差、大气校正将辐射亮度或者表观反射率转换为地表实际反射率，消除大气散射、吸收、反射引起的误差。

在此当中，大气校正的过程中要注意各种参数的设定。

在做了NDVI计算之后，可以让我们对实验区进行植被覆盖度、植被生长状态等的分析。

指导教师评语和实验得分：
实验得分：签名：年月日。