将实体联系模型转化为关系数据模型的规则 ：
1. E-R图中每个实体类型转化为一个关系模式， 实体类型 中实体的属性转化为该关系模式的属性； 实体标识符（实体键）转化为该关系模式的关键字； 每 一个实体转化为该关系模式对应关系的一个元组。
2. E-R图中的联系，根据联系方式的不同，采取不同手段 以使被它联系的实体所对应的关系彼此有某种联系。具 体方法有：
针对特定用户的应用，确定实体、属性和实体 间的联系，设计该用户视图的局部E-R图
综合各个用户的局部E-R图，产生反映数据库整 体概念的总体E-R图。
一个系统的E-R图不是唯一的。 现实世界的复杂性导致实体联系的复杂性，
E-R图中的各种联系方式可归结为以下几种 形式：
说明参见P27
2.6从E-R图导出关系数据模型
4. 域
属性的取值范围，称为域。 如性别的值域{男，女}，年龄的值域{1……150} 在同一实体中，各实体对应的属性必须有相同的域，但属
性的在域上的取值不一定相同
5. 关键字
在实体属性中，用于区别实例集合中不同个体的某个属性 或某几个属性的组合，称为关键字
如学生信息的学号，性别不能作关键字
6. 信息转化为数据
网络方法 关系方法 面向对象方法
图 二维表(关系) 对象
基于图结构的数据操作集合、完 整性规则集合
基于二维表的数据操作集合、完 整性规则集合
基于基于 对象 的数据操作集合 、完整性规则集合
2.4数据库类型
数据模型 = 数据的组织方法 + 数据操作集 合 + 数据完整性集合 。因此数据模型也有 四种：
2.4数据库类型
实体和联系均用二维表（关系）来表 示的数据模型称之为关系数据模型 。
R=（A1，A2，……Ai，……）
其中R为关系名， Ai为关系的属性名。
如：关系学生信息可以表示为：
学生（学号，姓名，年龄，性别，籍贯） 其中关键字为学号
如图所示
学生关系
2.5E-R方法
E-R图提供了从现实世界到数据模型提供了一个中 间工具。包括实体、属性和联系三个要求。
学生（学号，姓名，性别） 课程（课号，课程名，学分） 学习（学号，课后，成绩）
2.6从E-R图导出关系数据模型
如果同一个实体是M:N联系，也需对联系单独建立 一个关系。该关系的属性中至少要包括它所联系的 双方个体的关键字，联系自身若有属性，也需加入 此关系中。零部件（代号，名称，价 格）来自组装（代号，组装件代号， 数量）
A中任意实体至多对应B中的 一个实体，反之B中的任意 实体至多对应A中的一个实 体。 如：观众与座位、乘客与车票 、病人与病床、学校与校长 、灯泡与灯座、夫妻关系。
2.3实体间的联系
2、1：n(一对多联系) A中至少有一个实体对应B中 的多个实体，反之B中的任 意实体至多对应A中的一个 实体。
如：城市与街道、宿舍与学生 、父亲与子女、班级与学生 。
四种模型 层次数据模型 网络数据模型 关系数据模型
面向对象数据模型
数据结构 层次方法 网络方法 关系方法
面向对象方法
特点
适于描述层次结构的数据 速度快、不易掌握
易于理解和使用、有严格 的理论基础 适于模拟实体的行为
2.4数据库类型
2.4.3关系模型 关系数据模型的思想由IBM公司的E.F.Codd
现实世界信息及其联系
E-R图
数据模型
表示方法：用矩形表示实体、用椭圆表示属性、 用菱形表示。 实体间的联系，以及属性和实体
间、实体和联系间用线段连接。
实体名 a)实体
属性名 b)属性
联系名 c)联系
2.5E-R方法
三种关系的E-R图如图所示：
P27图2-7 E-R图画法
2.5E-R方法
设计E-R图的原则：
例题：将如图所示教学管理的实体联系模型转化为 关系数据模型
解：学生（学号，姓名，成绩，年龄，性别，籍贯） 课程（课程号，教师号，课程名，学分） 教师（教师号，教师名，职称、年龄） 选课（学号，课程号，成绩）
问题和实践
自学SQL：学习语法及功能 sql server2000实践应用：深入了解数据
关系数据模型
2.1什么是数据模型
数据模型反映信息及信息间的联系，形式化为： DM={R，L}
DM-数据模型 R-记录型的集合 L-不同记录型联系
其函义参见P17（1）、（2） 可见，数据模型实际上定义了数据库
2.2实体和属性
1. 实体(Entity)
现实世界可被识别事物的抽象命名。
2.3实体间的联系
3、m:n(一对多联系) A中任意实体至少有一个实 体对应B中的多个实体，反 之B中的任意实体至少对应 A中的多个实体
如：学生与课程、 工厂与产品、商店与顾客
2.3实体间的联系
实体型之间的一对一、一对多 、多对多联系不仅存在于两个 实体型之间，也存在于两个以 上的实体型之间。
参见P19图2-1（对应下图）
2.3实体间的联系
信 息 三 个 世 界 的 术 语 联 系
2.3实体间的联系
1. 现实世界 2. 信息世界（实体、实体集、属性、键） 3. 计算机世界
字段(field)(数据项):描述实体属性的数据，它 是可以命名的最小数据单位。
记录(record)：字段的有序集合 文件(file):同一类记录的汇集 键(key):惟一标识文件中每个记录的字段或字
于1970年在他的一系列论文中提出，以后的 几年里陆续出现了以关系数据模型为基础的 数据库管理系统，称为关系数据库系统 (RDBMS)，代表性的有system R(IBM)、 Ingres、QBE。现代广泛使用的RDBMS有： Oracle、Sybase、Informix、DB2、SQL Server、Acess、Fox系列数据库等。
库体系（client/server结构） 准备以arcgis为基础组织城市规划数据库的
基本特点：主要了解如何利用相关的工具组 织规划所需要的数据
课程文件
性别 学号
课程 成绩 课程 课程名
学分
女
98601 C1
85
C1
数据库基础 4
男
98602 C1
88
C2
操作系统
4
男
98603 C2
90
C3
数据结构
4
男
98604 C2
70
C4
汇编语言
4
女
98605 C3
80
C5
离散数学
6
2.3实体间的联系
2.3.2数据联系方式
实体之间的关系抽象为联系。 1、1：1(一对一联系)
段集。 以上每个概念均有型(type)和值(value)之分
计算机世界数据的表示示例
学生文件
学号
姓名
出生时间
98601 王晓霞
1981-6-15
98602 李 波
1978-11- 9
98603 陈志坚
1980-10-15
98604 张 兵
1981 -6 -15
98605 张 冰
1980-1-30
成绩文件
如一个人、一项设计、一个规划等
2. 属性(Attributes)
是事物性质的抽象。对象不等同于实体，同一个对象，规 定了不同的属性，便成了两个不同的实例。
如人事信息中的人同工资信息中的人
3. 实体和属性的型和值
属性的型 工号
姓名
实体集的型
001 属性的值 002
王五 李三
实体集的值
2.2实体和属性
2.6从E-R图导出关系数据模型
如果同一实体内存在1:N型联系，在此实体所对 应的关系中多设一个属性，用来表示与该个体 相联系的上级个体的关键字。
职工（工号，姓名，年 龄，性别，工资，领导 者工号，民意）
参见P30表2-5
2.6从E-R图导出关系数据模型
如果两个实体间是M:N联系，则需对联系单独建立 一个关系。该关系的属性中至少要包括它所联系的 双方实体的关键字，联系自身若有属性，也需加入 此关系中。
同一个实体集内的各实体之间 也可以存在一对一、一对多、 多对多的 。
2.4数据库类型
在设计数据库全局逻辑结构时，不同的数据 库管理系统对数据的具体组织方法不同。常
见四的种类数型据组数织据结方构法有四数种据：操作集合、完整性规则集合
层次方法
有序树或森林 基于树结构的数据操作集合、完 整性规则集合
2.6从E-R图导出关系数据模型
1:N型联系，则1侧的关键字纳入N侧实体对应 的关系中作为外部关键字，同时把联系的属性 也一并纳入N方对应的关系中。
仓库（仓库号，地点， 面积）
产品（货号，品名，价 格，仓库号，数量）
在“产品”关系中货号 为外部关键字，“数量” 为“存放”的属性，放 入“产品”关系中。