《线性代数》复习提纲第一章、行列式1.行列式的定义：用n 2个元素a j 组成的记号称为n 阶行列式。

（1）它表示所有可能的取自不同行不同列的 n 个元素乘积的代数和; （2）展开式共有n!项，其中符号正负各半; 2 .行列式的计算一阶I a |= 行列式，二、三阶行列式有对角线法则;N 阶（n 工3）行列式的计算：降阶法定理：n 阶行列式的值等于它的任意一行（列）的各元素与其对应的代数余子式乘积的和。

方法：选取比较简单的一行（列），保保留一个非零元素，其余元素化为0,利用定理展开降阶。

特殊情况：上、下三角形行列式、对角形行列式的值等于主对角线上元素的乘积;0行列式值为0的几种情况:m 行列式某行（列）的元素对应成比例；IV 奇数阶的反对称行列式。

3■概念：全排列、排列的逆序数、奇排列、偶排列、余子式 M j 、代数余子式Aj =（-d+’M ij定理：一个排列中任意两个元素对换，改变排列的奇偶性。

奇排列变为标准排列的对换次数为基数，偶排列为偶数。

n 阶行列式也可定义：D =Z （-1）&4@22…a q nn , t 为q i q 2…q n 的逆序数4. 行列式性质:1行列式与其转置行列式相等。

2、互换行列式两行或两列，行列式变号。

若有两行 （列）相等或成比例，则为行列式0。

3、行列式某行（列）乘数k,等于k 乘此行列式。

行列式某行（列）的公因子可提到外面。

4、行列式某行（列）的元素都是两数之和，则此行列式等于两个行列式之和。

5、行列式某行（列）乘一个数加到另一行（列）上，行列式不变。

6、行列式等于他的任一行（列）的各元素与其对应代数余子式的乘积之和。

7、行列式某一行（列）与另一行（列）的对应元素的代数余子式乘积之和为I 行列式某行（列）元素全为0;n 行列式某行（列）的对应元素相同; （按行、列展开法则）0.5■克拉默法则::若线性方程组的系数行列式DM。

，则方程有且仅有唯一解X1飞,X2飞D1 D2 V ---- n，…，X n - D。

:若线性方程组无解或有两个不同的解，则系数行列式 D=0.:若齐次线性方程组的系数行列式D=0，则其没有非零解。

2 .矩阵的运算(1) 加减、数乘、乘法运算的条件、结果; (2 )关于乘法的几个结论:① 矩阵乘法一般不满足交换律(若 AB = BA ,称A 、B 是可交换矩阵)； ② 矩阵乘法一般不满足消去律、零因式不存在; ③ 若A 、B 为同阶方阵，则|AB|=|A|*|B| ④ |kA|= k n*|A|。

只有方阵才有幕运算。

转置：(kA ) T =kA T , (AB y 須A T伴随矩阵：AA *=A *A=AE , A * =( A E)A7, A *的行元素是A 的列元素的代数余子式An + B11矩阵分块法：A+B=]=lA s1 + B s13 .矩阵的秩(1 )定义：非零子式的最大阶数称为矩阵的秩;(2) 秩的求法：一般不用定义求，而用下面结论:方阵的行列式: A TkA = k n|A , |AB |=|A B |共轭矩阵： A =6), A+B =A +BkA = kA , AB = AB11 A T… A11 A TA ,A_ 1■■—■■ /A T … (A1rAT sr JA sr *B sr Ar * B 1r 3 .对称阵：方阵A T =A 。

对称阵特点:元素以对角线为对称轴对应相等。

6.:若齐次线性方程组有非零解，则其系数行列式r i题型: 第二章、 D=0。

「rn「2=□ rR- r=r )■ *rn= (ad -bc)n,X 1n 1X 1"n 1 X3"INn 1X n"Page21 (例矩阵1 .矩阵的基本概念(表示符号、 n (X i —X j ),(两式要会计算) >>i >范德蒙德行列一些特殊矩阵一一如单位矩阵、对角、对称矩阵等)；r b1 1 1 1 II I IN II X 32X 3X 22X 2 X 12X n2X nn(n」)rn十1产口 r7矩阵的初等变换不改变矩阵的秩；阶梯形矩阵的秩等于非零行的个数(每行的第一个非零元所在列，从此元 开始往下全为0的矩阵称为行阶梯阵)。

求秩：利用初等变换将矩阵化为阶梯阵得秩。

R (A T )= R(A)；若 A~B ，则 R(A)=R(B)；max{R(A),R(B)} < R(A,B) < R(A)+R(B);4 .逆矩阵(3) 0< R(A m 或)<min{m,n}若 P 、Q 可逆，则 R(PAQ)=R(A) 若 AB=C , R(C)< min{R(A),R(B)}定义: A、B为n阶方阵，若AB= BA= I，称A可逆，B是A的逆矩阵(满足半边也成立)；性质: (AB )- =B-A- , (A' j1=(A-1)'; (A B的逆矩阵，你懂的)(注意顺序)可逆的条件：①|A|工0; ②r(A)=n; ③A->I;逆的求解：C1伴随矩阵法A-1 = A ；②初等变换法(A:l)->(施行初等变换)(I: A)方阵A可逆的充要条件有：O1存在有限个初等矩阵P，…，P,使A=P i P2・-P i②A~ E第三章、初等变换与线性方程组1、初等变换：②A l尘(B),②(A A^T(B),3性质：初等变换可逆。

等价：若A经初等变换成B,则A与B等价，记作A ~ B，等价关系具有反身性、对称性、传递性。

初等矩阵：由单位阵E经过一次初等变换得到的矩阵。

定理：对A m迩施行一次初等行变换，相当于在A的左边乘相应的m阶初等矩阵; 对A mxn施行一次初等列变换, 相当于在A的右边乘相应的n阶初等矩阵。

等价的充要条件：②R(A)=R(B)=R(A,B)②ms的矩阵A、B等价二存在m阶可逆矩阵P、n阶可逆矩阵Q, 使得PAQ二B。

线性方程组解的判定定理：(1) r(A,b)工r(A)无解；(2) r(A,b)=r(A)=n 有唯一解;(3)r(A,b)=r(A) vn 有无穷多组解;特别地：对齐次线性方程组AX=0 , (1) r(A)=n 只有零解；(2) r(A)vn 有非零解;再特别，若为方阵，(1)|A|工0只有零解；⑵|A|=0 有非零解2 .齐次线性方程组(1)解的情况：r(A)二n =只有零解；r(A)vn二有无穷多组非零解。

(2)解的结构：X = Ga j +C2a2 + …Cn_r a n-r(3)求解的方法和步骤:①将增广矩阵通过行初等变换化为最简阶梯阵；②写出对应同解方程组;③移项，利用自由未知数表示所有未知数；④表示出基础解系；⑤写出通解。

(4)性质:③若x=t,和是向量方程A*x=O的解，则X 一 1 +兰2、x = k3也是该方程的解。

②齐次线性方程组的解集的最大无关组是该齐次线性方程组的基础解系。

③若R(A m>n)= r，则n元齐次线性方程组A*x=O的解集S的秩R s = n —r。

3.非齐次线性方程组解的情况：O 有解台R(A)二R(A,b)唯一解二R(A)二R(A,b)=n。

0无限解㈡R(A)二R(A,b) <n。

解的结构：X=u+ Ga i +0282 +■■■ C n「a n r无穷多组解的求解方法和步骤：与齐次线性方程组相同。

唯一解的解法：有克莱姆法则、逆矩阵法、消元法(初等变换法)。

③若X」1、X/2都是方程Ax=b的解，则X」I-H2是对应齐次方程Ax = o的解②是方程Ax=b的解，x=r是Ax = O的解，则也是Ax = b的解。

第四章、向量组的线性相关性1.N维向量的定义(注：向量实际上就是特殊的矩阵一一行矩阵和列矩阵；默认向量a为列向量)。

2 .向量的运算:2,…,a n 的一个线性组合，或称b 可以用向量组a 1 , a 2 ,a n 的线性表示。

(2)判别方法：将向量组合成矩阵，记 A = (a 1 , a 2,…,a n )①B=( a 1 , a 2 ,…，a n, p)贝S ：r (A)=r (B) ub 可以用向量组a j , a ?,…，a .线性表示。

② B=(b i , b 2，…，b m )，贝 y ： B 能由 A 线性表示二 R(A)二R(A,B) AX=B 有解=R(B) < R(A).(3) 求线性表示表达式的方法：矩阵 B 施行行初等变换化为最简阶梯阵，则最后一列元素就是表示的系数。

注：求线性表示的系数既是求解 Ax=b4. 向量组的线性相关性(1)线性相关与线性无关的定义设k i a i +k 2a 2 +…+k n a n =0，若k1,k2,…,kn 不全为0,称线性相关；若全为0,称线性无关。

(2) 判别方法:若A 无关，B 相关，贝y 向量a^1必能由A 线性表示，且表示式唯一。

注：含零向量的向量组必定相关。

5. 极大无关组与向量组的秩(1)定义：最大无关组所含向量个数称为向量组的秩(2)求法：设A = (a 1 , a 2 ,…，a n )，将A 化为阶梯阵，则A 的秩即为向量组的秩，而每行的第一个非零元所在列的向 量就构成了极大无关组。

(3) 矩阵的秩等于它的行向量组的秩也等于它的列向量组的秩。

注：如何证明 R(A TA)=R(A ), P 101.第五章、相似矩阵及二次型同)；I~~— - 2 2 2= vaa +a2 + …+ a n(2)向量内积 a ' p 二a1b1+a2b2+… 向量单位化 (1/| a |) a ；+anbn; 3. 线性组合(1)定义：若b =ki a i+…+km a m,则称b 是向量组a i , a①r( a, a 2,…，a n)<n ,线性相关; r( a1 a 2 ,…，a n)=n ,线性无关。

②若有n 个n 维向量，可用行列式判别:n 阶行列式|{ a j }| = 0,线性相关(工0无关)*^A: a 1 , a 2,…,a n , B ：a i , a 2,a n , a n 卅，若A 相关则B 一定相关，若B 相关A 不一定相关;1、向量内积：x,y]=x T y。

内积性质：lx,y]=〔y,x], b-x, y ]= k〔y,x ], X + z, y 】=—x】* R, x】；:当 X=0 时，X,x] = o ，当 XH O 时，lx,xbo2、向量长度：|x3、正交：x, y ]= 0称x 与y 正交。

若x=0,则x 与任何向量都正交。

正交向量组是指一组两两正交的非零向量。

定理：若m 维向量a 1 , a 2 ,…，a n 是正交向量组，则a 1 , a 2,…，a .线性无关。

正交阵:A T A ^E , A T= A-1。