人工智能在电力系统中的应用
发表时间:2019-04-15T13:21:41.923Z 来源:《防护工程》2018年第36期作者:顾永超聂元欣
[导读] 提出了人工智能技术在电力系统中的实际应用,为未来的人工智能技术在电力系统中的应用提供一些参考和建议。
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摘要:随着人工智能技术在电气工程自动化领域的引入,电力系统的工作效率得到了迅速提高,电力系统的运行也变得更加稳定。
人工智能技术的引入有效地解决了传统的机械问题,同时,人工智能技术在电气工程自动化方面做出了重大改变。
因此,本文通过对人工智能在电力系统中的应用进行分析和研究,阐述了人工智能在电力系统中的应用研究,同时表明了人工智能技术的应用优势,提出了人工智能技术在电力系统中的实际应用,为未来的人工智能技术在电力系统中的应用提供一些参考和建议。
关键词:人工智能;电力系统;应用
人工智能技术在电气工程自动化领域的引入是通过计算机技术取代了传统的电气工程手动控制模式,改善传统电气工程的工作模式。
本文研究了人工智能在电力系统中的实际应用,为电力系统未来的发展研究提供一些参考。
1.人工智能在电力系统中的应用领域
人工智能技术在许多领域中进行应用,例如生物学、心理学、数学研究等。
由于该人工智能的平台系统集成了各个领域,使得人工智能成为了一个集各个领域于为一体的综合领域。
德国科学家于1956年提出了人工智能的概念,通过科研人员的不断研究和开发人工智能技术,能够看出人工智能在许多领域,特别是工业应用得到了极大的发展。
因此,不难看出,通过人工智能技术的研究,能够极大的提高竞争力,这也是一种提高国家实力的重要技术手段。
2015年,随着美国工业互联网计划的提出,德国工业4.0的发展计划和我国制造业将人工智能置于国家战略的最前沿等国家发展战略,提高了人工智能技术的发展。
目前,传统的电气工程自动化研究范围仅限于电气化,随着计算机技术的不断进步,电气化领域的互联已成为必然。
因此,通过在电气工程领域引入人工智能技术来分析电气设备和相应的电力系统数据,旨在提高电力系统的生产效率,实现对整体工业结构的调整和优化[1]。
2.人工智能技术的应用优势
随着我国经济的不断发展,当前的发展市场中许多企业开始注重企业运营的效率,特别在电力企业目前面临较大的挑战。
人工智能技术的应用优势,提出了人工智能技术在电力系统中的实际应用。
随着电力设备使用的时间不断提高,设备出现许多故障,同时给企业本身会带来大量的经济损失。
通过使用人工智能技术来检测和分析相关的电气设备是解决电气设备安全问题的一个很好的解决方案。
(1)提高生产效率
通过人工智能技术,能够提高电力企业的生产效率,提高了电力工程的给工作效率。
目前,传统的电气设备已经无法满足现代的生产需求,通过将人工智能技术与电力设备相结合的形式,不仅提高了企业的生产效率,同时提升了企业的整体工作效率。
由于电气设备存在许多机器以及相关的线缆,在某些情况下,许多设备及其电缆都具有一定的危险性,所以,应当需要专业的工作人员对电气设备的安全性进行重视。
但是,大量的人力会提高企业的成本,因此,通过人工智能技术完成该工作,不仅能够提升电力工程的运行效率,同时也能够降低企业投入的人力成本。
(2)提高工业活动的安全性
在电气工程自动化中引入人工智能技术能够降低了大多数工作人员的人身安全问题,同时也确保了电气设备的安全运行。
利用人工智能技术,可以实时监控所有已编程的电气设备,并可及时检测设备问题并及时对出现问题的设备进行检修。
(3)相关变量易于调整
人工智能控制器易于学习和操作,操作员可以在短暂的训练期后使用人工智能控制器进行初期的工作,降低人力成本的投入。
(4)受其他因素的影响较小
传统的电气设备控制器受到许多意外因素的影响,会大大降低电气设备使用过程中的电气设备精度。
通过智能化的人工技术,能够及时分析电气设备模型,获得准确的数据,获得的具体数值与理论数值大致一样。
此外,智能化的人工技术在获取数据的过程中不会受外部影响因素的干预而获取错误的数据[2]。
3.人工智能技术在电力系统中的实际应用
(1)应用于电气控制过程
人工智能技术在电力系统中的实际应用过程中,主要实现了对电气工程的控制。
传统的电气控制经常存在电气设备的问题。
随着人工智能技术的投入使用,其精确的参数化基本上与环境的稳定性无关,以提高电控系统的效率和电气系统的精度控制。
(2)应用于电力系统
人工智能技术在电力系统中的具体应用于人工智能技术的专家系统和神经网络系统。
其中,专家系统是电气工程领域的重大进步。
通过人工智能技术分析电力系统的数据,能够发现电力系统中存在的问题以及及时解决问题的原因,同时根据相应的数据提出相应的改进政策和对策。
随着人工智能技术结合电力系统的广泛使用,不仅大大提高了人工智能技术的发展,同时提高了电力系统的实际应用,提高了电气系统的发展。
(3)设备监控
电气设备出现问题在电力系统中的可能性很高,工作人员在检测问题的过程中,往往很难找到问题的本质。
通过人工智能技术的设备监控不仅能够提高设备的质量,同时在对设备的实时监控下能够弥补传统检测方法的缺点,将人工智能技术与传统的监测方法相结合,最大限度的保证设备的质量。
(4)优化设计
在优化设计电气设备的过程中,由于设计过程较为复杂,因此需要实际测试设备的实用性,并有效地结合丰富的经验和尖端的技术检测设备的实用性[3]。
4.结语
人工智能技术在电气工程自动化领域的引入是通过计算机技术取代了传统的电气工程手动控制模式。
随着电力设备使用的时间不断提高,设备出现许多故障,给企业本身会带来大量的经济损失。
本文通过对人工智能在电力系统中的应用进行分析和研究,表明了人工智能技术的应用优势,提出了人工智能技术在电力系统中的实际应用,通过使用人工智能技术来检测和分析相关的电气设备,为未来的人工智能技术在电力系统中的应用提供一些参考和建议。
参考文献:
[1]吴韬.人工智能在电气自动化控制中的应用[J].通讯世界,2018( 04) .
[2]蔡敏.人工智能在电气自动化控制中的应用探析[J].内燃机与配件,2018( 18) .[3]朱金芳.人工智能在电气工程自动化中的运用[J].化学工程与装备,2013( 05) .。