案例分析1
什么人买了Smart 他是谁： 用各种图表和统计 量来描述用户
用聚类算法做行为 细分
行为细分
两位美女像么 细分用户的行为 特征
行为细分
常用K-means聚类 对行为信息内涵的客户特征进行类聚挖掘，发现不同客户群体的不 同行为特征。
行为细分
各组特征
优质用户（兴趣 广泛和优质活跃 ）群体，占总用 户数的12％，而 IPV占比为66%
沉睡激活模型 用户挽留方案
相关和回归分析 模型效果
各组用户的模型 给力效果
沉睡会员激活比例(网站购买）
10.8% 10.8% 10.9% 11.6% 11.9% 11.9% 9.5%
6.5%
4.6%
4.5%
4.5% 5.0% 4.8%
4.8% 4.7%
4.7%
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TaoHome
展现消费者的购 物路径
行百里者半九十 “诗云：‘行百里者半九十。 ’此言末路之难也。” ——《战国策·秦策五》 --描述统计
生活中的统计模型
朝不出门，暮霞行千里 --推断统计
思考？
你在高速公路上的享受速度 ，前面的车突然急刹，怎么 办？
预言：
“统计学思想终有一天将成 为公民必备的能力，就如同 读写能力一样” ——英 科幻小说家 威尔斯
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建模
随机
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数据之美
数据化运营案例—目录
买家购物分析
生动展示买家的 购物历史记录， 挖掘买家的购物 趋势
关联行业购物
分析
展示购买此行业 物品的买家，还 热衷于购买哪些 其他行业的物品
各地区网购实时交易
时实展现各地区网购交易，交易金额，交易行业
网友建议：08年诺贝尔经 济学奖颁给猪。
两种思路
正向（who）： 向谁运营 以运营方案为导向
逆向（what）： 依据什么运营 以用户需求偏好为导向
数据化运营
案例分析 不同问题采用不同挖掘分析方法：
他是谁：什么人买了Smart ——描述统计
还想啥：顾客还喜欢什么 ——关联分析
咋挽留：悄悄的我走了 ——回归分析
三人行必有我师
统计学
将别人的实践，进行科学 的观察、选择、归纳、比 较和分析，然后消化吸收 、纳入自己的知识体系的 科学的方法。
为什么学统计
描述： 组织、概括搜集的数据，用 易懂的工具进行展现。 工具包括：图表和统计量
推断： 根据可能性的范围，不断进 行着关于将来事件的推断。
生活中的统计模型
数据化运营案例—目录
伟大的理想
•服务1000万家中小企业 •创造1亿个就业机会 •为10亿消费者提供平台
纠结的现实
三个典型问题 他是谁：什么人买了Smart？ 还想啥：顾客还喜欢什么？ 咋挽留：悄悄的我走了？
数据化运营案例—目录
数据化运营
就像是现代战争中利用先进的定位系统来有效地打击目标。
淘宝数据化运营——案例分 析
统计学思想——前车之鉴 理想与现实——遇到问题 数据化运营——案例分析
分析方法论 案例分析
数据可视化——数据之美
数据化运营案例—目录
谁若不把旁人做前 车之鉴，旁人便把 他做前车之鉴
引子
杭州70码 交警部门新闻发布会： 经初步分析肇事车辆的时 速在70码左右
数据化运营
分析方法论 分析方法论 分析的信仰 范围和纬度 两种思路
数据分析方法
分析方法论 数据分析和挖掘区别？ 见山是山？
数据分析方法
分析的信仰 相信历史 历史唯物主义
相信行为 行为往往比本质更重要
范围和维度
范围 以结果为导向 大丈夫有所为，有所不为
维度 角度决定深度 横看成岭侧成峰
案例分析2
顾客还喜欢什么 还想啥 挖掘用户的消费潜力
关联分析
还买啥 买了流行饰品的 人还买女装
评价指标 支持度 置信度 提升度
案例分析3
悄悄的我走了 咋给力
悄悄的我走了 咋给力
亲爱的，不要背 叛我，已看到了 你的心肝脾肺肾
使用分类算法
回归分析 原理
简单线性回归
回归分析 很给力