• 任意方向文字检测
• 中英文识别 • 公式识别
HEP
P
一家公司想要成为市场上的领导者
语言理解
传统的语言理解系统
Monkey likes eating banana
词法分析 句法分析 语义分析
Monkey/NNP loves/VBZ eating/VBG banana/NN
Monkey/NNPS的AI让生活更便捷-识图服装搜索
提供全新的视觉购物方 式。
接入优质数据： 美丽说、 蘑菇街、京东、亚马逊 等。
打造视觉搜索购物入口， 快速连接人与服务。
人工智能正循环
更强的 智能
更好的 产品
更多的 数据
AI还有多远？
Year 1955
2 month, 10 man “We propose that a
的度学习在：机器的感知能力正在超越人类
语音识别（中文）
10.0% 8%
错
6%
误 5.0%
率
0.0%
1.0%
错 误 率
0.8% 0.6% 0.4% 0.2%
0.0%
人脸识别（LFW）
0.8%
0.23%
开放人脸识别服务
客户端 人脸注册 人脸图片大脑服务端 人脸注册接口查询删除
注册信息查询 删除接口
人脸图片
人脸认证
人脸验证接口
人脸比对分数
人脸特征 数据库
开放图像文字识别(OCR)服务
banana
端到端的机器翻译
目标语言序列
猴子
爱
吃
香蕉
深度学习模型
猴子
爱
吃
源语言序列
Monkey
likes
eating
banana
统一的视觉和语言深度学习模型
猫咪在哪里？
语言理解 图像识别
语言生成
在椅子上。
看图说话和问答
一辆火车沿着森林边的铁轨驶 过。
问：冲浪板是什么颜色的？ 答个休息椅，中间为路面，右边是灌木丛。”
“左手为百事可乐，“右一手为百可元口可人乐。民” 币。”
小明 DuLight 小明带你看世界 .IDL.HCI对拍摄图像的内容进行描述， 帮助盲人更好地理解真实世界。
“一个穿着黑“T恤前衫面的男是士坐你在椅的子邻上看居手机嘉，旁斌边。有一”颗绿植。”
study of artificial intelligence be
carried out during the summer of 1956 at Dartmouth College in Hanover, New Hampshire. The study is to proceed on the basis of the conjecture that every aspect of learning or any other feature of intelligence can in principle be so precisely described that a machine can be made to simulate it. An attempt will be made to find how to make machines use language, form abstractions and concepts, solve kinds of problems now reserved for humans, and
improve themselves. We think that a significant advance can be made in one
or more of these problems if a carefully selected group of scientists work on it together for a summer.”
(McCarthy, John; Minsky, Marvin; Rochester, Nathan; Shannon, Claude (1955), A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence)
人工智能还缺少：
▪ 小数据的学习能力 ▪ 自主地探索环境 ▪ 通过和人的交流学习
NP
loves/VBZ
VP
S
VP
eating/VBG
NP
banana/NN
Monkey likes eating banana
A0VA1来自A0VA1端到端的语义标注
A0
V
语义表示
A0
A1
V
A1
深度学习 模型
F1 Score 85.0% 80.0% 75.0%
文字序列 Monkey
likes
eating