科学计算相关开发包
openCV
著名开源图像处理、计算机视觉函数库的
Python 版本。 matplotlib
Python 2D绘图领域使用最为广泛的开发包。 能使用户很轻松地将数据图形化。 其子模块pylab具有与matlab相似的绘图命令 及相似的参数。
一个简单的例子 对一张图片作如下处理：
科学计算相关开发包
sciPy
一个基于numpy的专为科学计算与工程设计
的开发包。
目前，它包含的主要子模块有：
聚类算法 快速傅里叶变换 信号处理 最优化，求根

积分、常微分方程求解 插值、拟合 线性代数 图像处理
稀疏矩阵 空间数据结构及算法 正交距离回归
Python 是一种优雅、清晰、简单，极具可读性的高 级计算机程序设计语言。
Python是一个极具包容性和开放性的
框架
功能完备，易用的标准库
活跃、开放的社区
丰富、多样的第三方开发包
2. Python简介
Python不同于传统严格语法的计算机语言（C，
C++，Java等），它的语法较为灵活，更接近
# 赋值
# 访问
运算符
数学运算符： +， -， *， /， %
** 乘方
print 2**0.5 条件运算符： ==， ！=， >，＞＝， ＜， ＜＝ is， is not， in print 3 in [1, 2, 3] 逻辑运算符： and， or， not
流程控制
分支控制：
冒号表示复 合语句开始
科学计算相关开发包
Numpy
一个基于Python的数值计算包
基础数据类型为多维数组
主要功能包括：
数组创建（eye, ones, zeros …)

数组操作 (reshape, resize, split …) 数组元素检索(all, any, nonzero, where …) 基本数值计算函数 (sin, sum, sqrt …) 基本线性代数函数(dot, transpose, inv …) 基本统计学函数(cov, mean, var …)
L = sum([n for n in X if n % 2]) 循环对象， 迭代器， 循环器等概念
函数
a=3
b=4
def square_sum(x, y): #函数定义
c = x** 2 + y ** 2
d = c ** 0.5 return c, d #允许多返回值
z, w = square_sum(a, b) #函数调用 print z, w
使用Python进行科学计算
陈彬
1. 为什么选Python
2. Python简介 3. Python与科学计算
1. 为什么选Python
科学计算的基本任务：有效性、高效性 选择何种计算机语言进行科学计算有效性 验证工作？
易用性
可读性 扩展性
1. 为什么选Python
Python: 入门容易，学习曲线平滑，且 备受欢迎
于自然语言。
Python将许多机器层面上的细节加以隐藏，
交给编译器处理，着重凸显逻辑层ython的变量无需声明
a = 3.14
print a, type(a)
基本数据类型： a = 10 a = 3.14 a = True a = ‘Hello’ a = 1 + 2j
if ‘H’ in ‘Hello’:
print ‘Y’
else:
print ‘N’
强制缩进，表示 层次关系 Just for beautiful
流程控制
循环控制：
sum = 0 for i in range(1, 101): sum += i print sum #include <stdio.h> int main() { int sum = 0 for (int i = 0; i <= 100; i ++) sum , i = 0, 100 { sum += i;
# int # float # Boolean # string # complex
变量与数据类型
复杂数据类型
d1 = [1, True, ‘hello’] # list
d2 = (2, 3.14, ‘world’) # tuple
d1[1] = 1.3
print d2[0] print d1[0 : 3 : 2] 字典（dict）， 集合（set）等
Python的哲学思想(by Tim Peters) Beautiful is better than ugly. (优雅胜于丑陋） Explicit is better than implicit. (明了胜于晦涩) Simple is better than complex. (简洁胜于复杂) Complex is better than complicated. (复杂胜于繁琐) Readability counts. (可读性极具价值)
/Tentative_NumPy_Tutorial(英文) /lsjseu/article/details /20359201?utm_source=tuicool (翻译)
3. Scipy Tutorial
/doc/scipy/reference/tutorial/
while i > 0:
sum += i i=i-1 print sum }
}
printf(“%d”, sum);
流程控制
更像一个Pythonista 的循环
L = [n ** 2 for n in range(10)] X = [1, 2, 3, 11, 12, 13, 22, 25, 26]
3. Python与科学计算
安装与环境配置 集成开发环境
Python自带开发环境 IDLE ：命令行 JAVA程序员： Eclipse + pydev C/C++程序员 visual studio + PTVS http://microsoft.github.io/PTVS/
3. Python与科学计算
安装与环境配置 Python 2.7 或 Python 3.4 /downloads
第三方开发包
numpy，scipy， matplotlib，OpenCV
加州大学欧文分校（资源汇编）
/~gohlke/pythonlibs/
高斯滤波、锐化、求直方图、求图像频谱
一个简单的例子
学习资料推荐 1. The Python Tutorial
https:///2/tutorial(英文)
/python_278/tutorial/(翻译)
2. Tentative Numpy Tutorial
4. Matplotlib
/users/index.html Tutorial
bri.fr/perso/nrougier/teaching/matplotlib/
http://liam0205.me/2014/09/11/matplotlib-tutorial-zh-cn/