实证论文数据分析方法详解 （周健敏整理） 以下面研究模型为例来说明实证论文数据分析方法名称变量类型在SPSS软件中的简称（自己设定的代号） 变革型领导 自变量１ ｚｂｌ１ 交易型领导 自变量２ ｚｂｌ２ 回避型领导 自变量３ ｚｂｌ３ 认同和内部化 调节变量 ＴＪ 领导成员交换 中介变量 ＺＪ 工作绩效 因变量 ＹＢ 调节变量：如果自变量与因变量的关系是变量M的函数，称变量M为调节变量。
也就是, 领导风格（自变量）与工作绩效（因变量）的关系受到组织认同（调节变量）的影响，或组织认同（调节变量）在领导风格（自变量）对工作绩效（因变量）影响关系中起到调节作用。
具体来说，对于组织认同高的员工，变革型领导对工作绩效的影响力，要高于组织认同低的员工。
中介变量：如果自变量通过影响变量N 来实现对因变量的影响，则称N 为中介变量。
也就是，领导风格（自变量）对工作绩效（因变量）影响作用是通过领导成员交换（中介变量）的中介而产生的。
研究思路及三个主要部分组成： （１）领导风格对于员工工作绩效的主效应（Ｍａｉｎ Ｅｆｆｅｃｔｓ）研究。
（２）组织认同对于不同领导风格与员工工作绩效之间关系的调节效应（Ｍｏｄｅｒａｔｉｎｇ Ｅｆｆｅｃｔｓ）研究。
（３）领导成员交换对于不同领导风格与员工工作绩效之间关系的中介效应（Ｍｅｄｉａｔｏｒ Ｅｆｆｅｃｔｓ）研究。
目录１．《调查问卷表》中数据预先处理 ～～～～～～～～～～～～～～ ３ １．１ 剔除无效问卷 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ ３ １．２ 重新定义控制变量 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～ ３ ２． 把Ｅｘｃｅｌ数据导入到ＳＰＳＳ软件中的方法 ～～～～～～～～～～ ４ ３． 确认所有的变量中有无“反向计分”项 ～～～～～～～～～～～４ ３．１ 无“反向计分”题 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～ ５ ３．２ 有“反向计分”题 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～ ５ ４． 效度分析 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～６ ５． 信度分析 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～８ ６． 描述统计 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～９ ７． 各变量相关系数 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ １２ ７．１ 求均值 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～１２ ７．２ 相关性 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～１２ ８． 回归分析 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～１３ ８．１ 使用各均值来分别求Ｚ值 ～～～～～～～～～～～～～～～１３ ８．２ 自变量Ｚ值与调节变量Ｚ值的乘积 ～～～～～～～～～～～１３ ８．３ 进行回归运算 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～１４ ８．３．１ 调节作用分析 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～１４ ８．３．２ 中介作用分析 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～１８ ８．４ 调节作用作图 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～２２1. 《调查问卷表》中数据预先处理1.1 剔除无效问卷《调查问卷表》中有内容对立的题项，主要是测试答题人是否认真阅读和填写本调查问卷表而设置的，例如：２．２题 我在决策过程当中经常发表了自己的意见。
２．８题 在决策中我没有发表意见的机会。
可供的回答选项如下：j k l m n 完全不符合比较不符合有点符合比较符合完全符合如果答题者２．２题的回答选k，做２．８题的回答却选l，则这份调查问卷为无效。
该调查问卷所有数据应事先删除，即：这份调查问卷不能用做数据分析。
有效的回答为：如果２．２题的回答选k，做２．８题的回答选m；或者，如果２．２题选j，那么２．８题选n。
……等等（依此类推，在此不全部列出）1.2 重新定义控制变量输入在Excel中的《调查问卷表》数据项，例如：最高学历、性别、年龄，当前工作时间，等等，诸如此类的描述统计的项目，被统称为“控制变量”“当前工作时间”……“年龄”、“性别”、数据导入SPSS之前，在Excel中要事先对“最高学历”、等控制变量进行了归类和重新定义，例如：性别的重新定义：男性 表示为１ 女性 表示为２ 年龄的重新定义：２５岁以下 表示为１ ２５～３０岁 表示为２ ３０～３５岁 表示为３ ３５～４０岁 表示为４ ４０岁以上 表示为５ 当前工作时间的重新定义：１年以下 表示为 １ １～３年 表示为 ２ ３～５年 表示为 ３ ５～８年 表示为 ４ ８年以上 表示为 ５ ……等等（依此类推，对其他控制变量进行适当的定义）2. 把Excel数据导入到SPSS软件中的方法操作方法：打开SPSS程序，点击在左上角的File——Open——Date——对话框中的“文件类型”项中选择“Excel格式”——选择你要导入的Excel数据文件——点击“打开”——在对话框中的“Range”项定义提取Excel表中数据的范围“最左上角:最右下角”，例如“B2 : HW217”——数据自动导入到SPSS表格中，在Date View页面中确认一下数据是否少读或多读不需要的信息。
（注意：在对话框选项“Read variable names form the first row of date”上打勾或不打勾，对定义Excel表中数据的范围有影响，所以要确认一下数据是否少读或多读不需要的信息）从“Date View”页面转到“Variable View”页面，根据最左边的“Name”对应“调查问卷”中的问题项，在“Label”列中标明自变量１、自变量２、自变量３、调节变量、中介变量、因变量。
Ｑ１： 在“Label”列中标注什么代号？Ａ１：根据个人的喜欢和方便识别、记忆可自己定义，本文的标注是：自变量１ ｚｂｌ１ 自变量２ ｚｂｌ２ 自变量３ ｚｂｌ３ 调节变量 ＴＪ 中介变量 ＺＪ 因变量 ＹＢ Q2: 怎样知道哪几行是自变量1、哪几行是自变量2、……、哪几行是因变量？Ａ２： 导师会事先告诉你，在《调查问卷表》中哪些问题项是属于自变量1、哪些问题项是属于自变量2、……、哪些问题项是属于因变量。
对照《调查问卷表》中各问题项的排列顺序 找到ＳＰＳＳ中相应的“行”并作上述标注。
注意：数据较多，不要看错行，这样会导致运算了其他不相关的数据而造成错误！ 3. 确认所有的变量中有无“反向计分”项在做效度分析之前，先要看清楚《调查问卷表》中被选中作为变量的问卷题目有没有要“反向计分”的？每个变量所对应的问卷题目内容再仔细地一题一题确认一遍。
所谓“反向计分”题是指在同一变量中与其他题目逻辑相反的题。
例如：5.1题我清楚我的上司对我的满意程度如何。
5.2题我的上司对我的问题和需求了如指掌。
5.3题我的上司没有意识到我的潜力。
←假如这3道题都属于同一变量，第5.3题与其它题的逻辑相反，第5.3题就是“反向计分题”。
在做数据分析时，该题的计分应与其它题相反，因此事先要对该题的计分进行转换，转换方法如下3.2说明3.1 如果没有反向计分题，那么就跳过3.2的步骤，直接进行信度分析、效度分析等3.2 如果有反向计分题，那么执行以下步骤，经过计分转换后，该题才能和其它题一同进行之后的各项数据分析操作方法：Transform——Recode——Into Different Variables——在左边的框中找到“反向计分”的项并点击放入到“Numeric Variable → Output Variable”框内——在右边Name框中输入新的名字，比如：zbl2fanxiang（代表：自变量2的反向计分项）——点击“Old andNew Values”后进入另一个对话框，如果你的《调查问卷表》中该题是1~5计分范围，那么按以下方法输入：在Old Value框中键入1后，在New Value 框中键入5，点击Add按钮；在Old Value框中键入2后，在New Value 框中键入4，点击Add按钮；在Old Value框中键入4后，在New Value 框中键入2，点击Add按钮；在Old Value框中键入5后，在New Value 框中键入1，点击Add按钮；最后，按 Continue 按钮，完成计分转换的设定，再按 OK键完成。
生成新的1行，即：自变量2反向计分项（代号：zbl2fanxiang），出现在“Variable View”页面所有数据行的最下面1行。
不要遗忘的注意点：在此后的运算（效度分析，信度分析，求均值），凡是涉及到要使用该项时，均用新生成的自变量２反向计分项（代号：ｚｂｌ２ｆａｎｘｉａｎｇ）代替原有项进行运算。
4. 效度分析操作方法：Analyze——Date Reduction——Factor Analysis——在左边的框中把所有自变量1的项（标注为：zbl1）全都放到Variables框中去，点击OK，完成自变量1的效度分析。
重复以上操作，自变量2、自变量3、调节变量、中介变量、因变量都要分别做效度分析。
结果如下：（只要Copy出必要的数据即可，不用把生成的所有结果都Copy出来）判断标准：看下表Component的值，如果全部都在0.5以上就有效，0.7以上载荷就好；如果出现载荷小于0.5的变量题项，那么就筛除该题项。
筛除方法：记住该变量的题项在下表Component Matrix(a)的位置顺序，并在SPSS软件的“Variable View”页面中找到相对应的数据行，在“Label”格中删除先前标注的变量代号，总而言之，就是今后在做任何运算时都不要用到该项。
结果如下：“bl1：（自变量1）变革型领导Component Matrix(a)Component1zbl1 .732zbl1 .763zbl1 .740zbl1 .790zbl1 .786zbl1 .803zbl1 .777zbl1 .711zbl1 .778zbl1 .788zbl1 .789zbl1 .770zbl1 .768zbl1 .770zbl1 .816zbl1 .784zbl1 .762zbl1 .760Extraction Method: Principal Component Analysis.a 1 components extracted.bl2：（自变量2）交易型领导Component Matrix(a)Component1zbl2 .809zbl2 .803zbl2 .792zbl2 .810Extraction Method: Principal Component Analysis.a 1 components extracted.bl3：（自变量3）回避型领导Component Matrix(a) Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ １ Ｚｂｌ３ ．８３９ Ｚｂｌ３ ．８９７ Ｚｂｌ３ ．７１３ Ｚｂｌ３ ．８８４ Ｚｂｌ３ ．７９６ Ｚｂｌ３ ．８１９ Ｚｂｌ３ ．８２１ Ｚｂｌ３ ．５１４ ……等等（此处省略，不一一列出各表格）根据以上这些结果作出下面这样的表格放在论文中即可（在论文中表格要居中放置）如下：变革型领导的因子载荷矩阵 Component1变革型领导.732变革型领导.763变革型领导.740变革型领导.790变革型领导.786变革型领导.803变革型领导.777变革型领导.711变革型领导.778变革型领导.788变革型领导.789变革型领导.770变革型领导.768变革型领导.770变革型领导.816变革型领导.784变革型领导.762变革型领导.760……等等（依此类推，作出各变量表格放在论文中）5. 信度分析操作方法：Analyze——Scale——Reliability Analysis——在左边的框中把所有自变量1的项（标注为：zbl1）全都放到Variables框中去，点击OK，完成自变量1的信度分析。