从0到1:酒店如何构建数字化业务分析体系
白皮书
什么是数字化
分析体系
如果你不能用指标来描述业务，你就不能有效增长它。
业务指
标化是企业搭建数字化业务分析体系的重要一环。
我们需要清楚的认识到，建立业务数字化体系，不仅是拉报表，
而是要结合数据分析的思想，用数据驱动业务，实现业务的精
细化运营，这是数据化的核心思想，也是数据分析的最终价值
所在。
也就是说，数据指标不是恒定不变的，他依托于你的产
品业务流程或功能流程，和目标及目标实现路径息息相关。
明确业
务场景
确定分
析目标
梳理核
心指标
构建分
析体系
构建数据分析体系
的四个重要步骤
数据收集
构建指标体系
数据驱动运营
数据循环流程
研究指出，50％的企业经营者
与经理人都无法获得及时、完整
的经营数据、信息。
更有90％
的人不了解、或是根本不会使用
已经呈现在他们面前的数据。
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数字化分析体系
示例：酒店管理集团数据大屏：实时获取集团经营数据动态，各酒店表现状况，异常数据等
构建统一口径的指标体系是打造数字体系的关键一环。
只有这样酒店才能够在统一认知下深入挖掘与追溯分析指标间的逻辑关系和指标预警值，实现指标变化预警和业务经营原因追溯分析，实现管理问题分析逻辑标准化和统一化。
建立指标体系
明确指标及维度定义、指标及维度来源、指标逻辑等；
统一KPI 口径
统计口径需统一，特殊口径需明确无异议；
建立指标维护机制
对于影响分析结果的维度数据建立
维护机制，保障长效分析。
建立数字化运营体系的四个阶段
项目筹备阶段需求沟通阶段项目上线阶段使用阶段
确定建立数据体系的意义和价值
如何选择合适的技术合作伙伴和BI工具
成立一把手工程项目小组与供应商建立良好
的沟通机制
业务指标梳理
明确使用对象
明确业务场景
构建分析体系
具体业务需求梳理
确保相关业务负责
人全员参与，夯实
业务需求
IT技术部门内部的人
员结构和职责调整
数据分析岗位，解决
“用起来”的问题
酒店进行数据分析
需要掌握的各类
分析方法
第一阶段项目筹备阶段
解决数据孤岛
问题
从经验式管理到数字化管理的迈进建立企业数据管理规范
打造数据分析管理闭环，驱动精细化运营
完善和完善数据分析体系
积累并完善商业知识和智慧
提升数据实时性和有效性
八大目标
酒店建立数字化分析体系需要明确的几大目标
搭建数据分析平台的价值
数据收集自动化，提升效率
和准确率
看的清楚
错的明白
改进决策
促进行动
BI 工具选择
目前市面上的Bi 产品分为国内和国际两个阵营
BI 产品特点
代表产品国外BI 产品
功能全面，产品设计更美观，但价格也比较高昂
Tableau 国内BI 产品－通用型
同一套产品适应多样客户，不限制行业
PowerBI 、BDP 、帆软、SmartBI
国内BI 产品－专业型更加符合垂直细分行业需求，客户所在行业壁垒一般比较高，专业性也更强
Shiji SDP
总体来说，国内BI 产品功能对比海外产品略有欠缺，但价格更为合理，关键更加了解本地市场需求，更能满足定制化BI 平台需求。
酒店和酒店管理集团可以考虑2种方式来搭建自己的数字化运营体系。
一种是选择BI 工具，自己实施。
这种方式一般适用于自身技术力量比较雄厚的企业。
依靠自己的技术团队既能实现Bi 系统的搭建、实施和后期维护。
另外一种是，选择BI 工具同时选择实施方，共同完成体系搭建。
这是更为通行的做法。
对于专业性比较强的行业来说，比如酒店业，在选择BI 合作伙伴时，需要特别了解供应商是否配备专业的实施顾问团队，还是需要外包。
专业的实施顾问团队能够起到事半功倍的效果，确保项目全程沟通顺畅。
石基面向酒旅行业的系列BI 解决方案就是垂直领域的代表性产品之一。
尤其是酒店行业的BI 解决方案，设计到各种专业术语和数据口径统一问题，数据算法和交互问题，更加需要供应商能够不仅提供灵活好用的产品，还要能够提供具有洞察和专业性的意见和建议，确保项目的及时交付。
BI 选型指标体系
通过对多个案例的剖析，海比研究给出了一套BI 选型工具——《BI 选型指标体系》，提供了科学标准的选型指标，以及评分体系，让企业通过对于每个细项指标的判断，最终得出综合直观的参考信息。
BI 工具的选型指标包括领先能力、产品能力、服务能力和价值能力四大模块，每个模块都设立了对应的二级指标及权重，方便综合测评。
一级指标一级权重二级指标二级权重领先能力
20%
行业地位50%领先性
50%产品能力
30%
公司产品线10%核心产品功能60%行业解决方案
30%服务能力
25%
服务方法论30%服务专业能力40%维护能力
30%
价格能力25%成功案例70%性价比
30%
二级指标
权重
指标描述
评分标准
备注
行业地位
50%
公司品牌在行业中的地位，包括市场占有率、知名度、美誉度、公司规模与实力等
市场占有率50分，美誉度50分，公司实力20分公司美誉度包括：近一年是否承接过类似项目，信用等级或资信等证明，公司财务状况，近两年项目合同履行情况等领先性50%
公司的领域专注性，以及引领未来的能力，技术创新的领先性，公司未来的发展潜力
专注性40分，领先性60分
专注性指公司长期从事该领域的研究，领先性指公司发布引领未来的研究成果和技术创新
公司产品线10%主要考察厂商产品本身的优异程度，以及相关产品的整合能力
产品线越完整，给分越高核心产品功能
60%
是否能解决企业最关注的核心问题，基本问题，以及未来需求的满足度；产品的稳定性与易用性和可扩展性需求满足度40分；稳定性与可扩展性40分；易用性20分
行业解决方案30%覆盖行业的广泛性，以及特定行业的匹配度
特定行业的匹配度60分，行业的广泛性40分服务方法论
30%
服务方法论的成熟度及可操作性，以及企业全球化服务的理念及方法论
方法论的成熟度60分，相关支持工具40分
方法论的成熟度指流程合理、操作性强，具体阶段能够出对应成果
服务专业能力40%
实施人员的专业性，数量；实施合作伙伴专业性，数量；在全球化服务方面的组织机构和队伍服务专业性60分，数量40分
是否提供本地话服务，专门的实施服务团队
维护能力30%对升级的支持特性，本土支持服务能力，维护服务的专门团队对升级的服务便利性50分，自主服务系统20分是否提供服务绿色通道
成功案例70%主要考察成功案例的回报情况类似成果案例60分，客户总数量40分
有行业成功实施案例3个以上给60分性价比
30%
考察总成本，性价比
总成本40分，性价比60分
预算范围内，价格低者得分高
这套方法论对于酒店行业来说也完全适用
由于行业专业性，酒旅企业在选择BI 技术合作伙伴时，获取更加应该关注供应商的产品能力，是否能够反应对行业的理解度。
如果合作伙伴对行业不够了解，或专业性不强，在体系搭建过程中，双方的沟通成本就会非常大，因为合作伙伴往往需要对行业知识重新学习，而不是驾轻就熟。
搭建项目团队一把手工程
数字化运营体系搭建一定
是一个“一把手工程”。
立项前就需要明确预期达成目标，且公司领导需对此项目和需要达成的结果充分认同。
跨部门协调沟通
取得相关业务部门支持也很重要。
业务部门需要能够与技术部门充分协同，梳理和明确需求。
更重要的是，业务部分是产品的最终使用部门。
最好能够在项目前期就让相关业务部门参与讨论，确保最终结果不偏离使用部门的需求。
酒店数据收集
对于酒店管理集团来
说，各个酒店的数据
收集一直是痛点，传
统的做法是手工收集，
这就导致效率低下且
容易出错。
更关键的
是，数据往往反馈不
及时，酒店管理集团
无法及时看到各酒店
的表现数据，这一定
程度上导致决策效率
低下。
渠道数据统计
渠道数据反馈不及
时。
酒店管理集团
往往需要对接至少
20个不同的内外部
渠道。
只有及时了
解各个渠道的数据，
业务人员才能够有
效进行渠道管理，
该打开哪个渠道，
关闭哪个渠道，库
存和价格是否需要
调整。
酒店管理公司两个典型的痛点场景
项目小组成员
以酒店管理集团为例
项目决策人
CEO
项目负责人
CIO/CTO
说明：酒店管理集团若没有设置技术负责岗位，也
可由分管信息技术的领导比如市场营销部负责人牵
头项目。
项目成员
市场营销部负责人
电商事业部负责人
会员管理负责人
运营管理部负责人
财务部负责人
说明：也可以让一些主要酒店的总经理或者Cluster
相关负责人参与项目，给出意见。
但不一定作为项
目组常规成员。
第二阶段需求沟通阶段。