人均GDP
1512 1634 1879 2287 2939 3923 4854 5576 6054 6307 6551 7086 7651 8184
航空客运量
1283 1660 2178 2886 3383 4038 5117 5555 5630 5755 6094 6722 7524 8594
散点图
数据分析
从散点图可以看出两变量间存在线性关系。 从图中可以看出1997年亚洲金融风暴对两变量均有明显影响，
不过对航空客运量的影响相对较大，否则线性关系更加显著。
建模及回归分析
根据散点图所反映的两变量间的关系，为了分析人均GDP绝对量的变 化引起航空客运量的相对变化，采用对数线性模型：
LOG(HKY) = α+β*RGDP + u
用EVIEWS进行回归分析，统计检验得到的DW值为0.397, 因0<0.397<dl，可以判断存在正自相关。
所以用广义差分法对原数据进行处理，再用最小二乘法回归得到如下 结果（EVIEWS 中在解释变量中填入AR（1）项进行迭代）
回归分析结果
统计检验
可以看到DW值变为1.508738,消除了自相关。
回归系数符合航空客运量与人均GDP增长关系。 根据该模型，如果我国年人均GDP增加1000元，年航空客运量将递
增14.27%
谢 谢！
此时回归分析结果为:
R2=0.991802
F=604.:
LOG(HKY) = 0.0001427*RGDP + 7.8653+ [AR(1)=0.6835749038]
此模型方程和参数均通过显著性检验，且拟合度较好
经济检验
系数β＝0.0001427，说明人均GDP每增加一个单位，航空客运量将 增加0.01427%,
航空客运量与人均GDP 关系分析
背景
人均GDP反映一个国家总体经济实力和人 们的实际生活水平。
随着人们生活水平的提高，人际交往日益 频繁，人们生活节奏加快、时间价值观念 越来越强，对航空这一快捷舒适的交通工 具需求随之增加。
航空运输业的发展是和一个国家的经济实力和生 活水平密切相关的。随着我国的总体经济实力和 人们生活水平的快速提高，航空运输业得到了快 速发展。
航空客运量和人均GDP有很强的相关性。本文通 过建模来反映人均GDP的增长对航空客运量增长 的之间的定量关系。
分析数据为1989年至2002年中国年航空客运量和年人均GDP。
源自《2003中国统计年鉴》数据如下表：
年份
1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002