事件影响量表修订版（IES-R）
下面是人们在经历过有压力的生活事件刺激之后所体验到的一些困扰，请您仔细阅读每个题目，选择最能够形容每一种困扰对您影响的程度。

以下提到的那件事是：______________（例如：新型冠状病毒感染的肺炎）
请按照自己在最近7天之内的体验，说明这件事情对你有多大影响，影响分5级，一点没有为0，很少出现为1，有时出现为2，常常出现为3，总是出现为4。

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【分数解释】按照下面三种量表的题号分别加总得分，可以测试自己在回避、闯入和高唤醒三个阶段的分数。

最后将回避量表与闯入量表相加，可得出自己的替代性创伤程度。

回避量表：5+7+8+11+12+13+17+22=
闯入量表：1+2+3+6+9+14+16+20=
高唤醒量表：4+10+15+18+19+21=
回避量表得分+闯入量表得分=0-8亚临床；9-25轻度；26-43中度；44以上高度
事件影响量表是一个对被试对特殊的生活事件的灾难性体验的进行测量和评估的自陈式问卷，由Horowitz 等人制定，后由Weiss 和Marmar修订，加入了高警觉部分。

最初的量表主要针对再体验和回避两组症状群，为此后来加入了高警觉症状以更加接近诊断要求。

在原有的基础上根据5.12地震事件进行了适应性改编。

它也可以用于测量在治疗过程中来访者获得的改善和进步( Horowitz,etal 1979; Corcoran& Fischer,1994)。

IES-R共有22题，分为侵袭性症状、回避症状，高唤醒症状三个分量表。

α系数:
Weiss and Marmar(1997)报告三个分量表的内在一致性信度很高(α从.87到.92)。

重测信度：
样本一(n=429)侵袭性症状分量表.57,回避症状分量表.51,高唤醒症状分量表.59 样本二(n=197)侵袭性症状分量表.94,回避症状分量表.89,高唤醒症状分量表.92.
两者差异较大的原因是样本二重测的间隔时间较短,创伤事件更新鲜Weiss and Marmar997)。

预测效度：
高唤醒分量表对创伤有着较高的预测效度( Briere,1997。

侵袭性症状分量表和回避症状分量表可以预测来访者的改变和对创伤事件的反应的严重程度( Weiss and Marmar,1997, Horowitz et al, 1979)
内容效度：
侵袭性症状分量表和回避症状分量表高达85%( Horowitz,etal1979)
结构效度：
三个分量表之间相关.74-.87。