管理统计学刘金兰答案【篇一：管理统计学-刘金兰-第九章及复习题答案】t>*9-1 在相关分析中，对两个变量的要求是（Ａ）。
（单选题） a.都是随机变量 b. 都不是随机变量 c. 其中一个是随机变量，一个是常数。
d. 都是常数。
*9-2 在建立与评价了一个回归模型以后，我们可以（ d ）。
（单选题） a. 估计未来所需要样本的容量。
b. 计算相关系数与判定系数。
c. 以给定因变量的值估计自变量的值。
d. 以给定自变量的值估计因变量的值。
9-3 对两变量的散点图拟合最好的回归线必须满足一个基本条件是（ d ）。
（单选题） a. c. ??y??yi?i?最大 b. ?y?i?最大d. ?y2??yi?i?最小?yii??y?i?最小?y2*9-4 如果某地区工人的日工资收入（元）随劳动生产率（千元/人时）的变动符合简单线性方程y=60+90x，请说明下列的判断中正确的有（ＡＣ）（多选） a．当劳动生产率为1千元/人时，估计日工资为150元；b．劳动生产率每提高1千元/人时，则日工资一定提高90元；c．劳动生产率每降低0.5千元/人时，则日工资平均减少45元；d．当日工资为240元时，劳动生产率可能达到2千元/人。
*9-5 变量之间的关系按相关程度可分为（b Ｃd ）（多选） a．正相关 b．不相关 c．完全相关 d．不完全相关*9-6 简单线性回归分析的特点是：（Ａb ）。
（多选题） a. 两个变量之间不是对等关系 b. 回归系数有正负号 c. 两个变量都是随机的d. 利用一个方程两个变量可以互相推算 e．有可能求出两个回归方程 *9-7 一元线性回归方程中的回归系数b可以表示为（ＢＣ）。
（多选题） a. 两个变量之间相关关系的密切程度 b. 两个变量之间相关关系的方向 c. 当自变量增减一个单位时，因变量平均增减的量d. 当因变量增减一个单位时，自变量平均增减的量 e．回归方程的拟合优度*9-8 回归分析和相关分析的关系是（ aＢe ）。
（多选题） a. 回归分析可用于估计和预测 b. 相关分析是研究变量之间的相关关系的密切程度 c. 回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测 d. 相关分析需要区分自变量和因变量 e．相关分析是回归分析的基础。
*9-9 单位成本与产品产量的相关关系，以及单位成本与单位产品原材料消耗量的相关关系，表述正确的是（ b ）。
（单选题） a. 前者是正相关，后者是负相关 b. 前者是负相关，后者是正相关 c. 两者都是正相关 d. 两者都是负相关*9-10 确定直线回归方程必须满足的条件是（aＣde ）。
（多选题）a. 现象之间确实存在数量上的相互依存关系 b. 相关系数必须等于1 c. 现象之间存在较密切的直接相关关系 d. 相关数列的项数必须足够多 e．相关现象必须均属于随机现象*9-11 某次多元回归得到一张不完全的方差分析表如下。
1 2）说明回归方程中自变量的个数和观察值的组数； 3）说明回归方程在??0.05的条件下是否有效。
解：1)sse-692 k=4 mstr=141.75mse=53.23 f=2.66 查表得到f*=3.15 2)回归方程中自变量为4个，观察值的组数为18组。
3）在显著性水平为0.05的条件下，拒绝原假设，即回归方程无效。
复习题答案[p63-1] 某企业在对一种新的生产方式进行检验时，随机选取20名员工试用该种新方法。
20名员工生产率的样本均值为每小时80件，样本标准差为每小时10件。
假定总体服从正态分布，求该种新方法生产率的总体均值的置信度分别为90%和95%的置信区间。
????????~t(n?1)解：因为s，p??t?(n?1)??t?(n?1)??1?? ??n??22?n所以，总体均值?的1??置信区间为：???stn?1),?st??(?(n?1)n?2n2由题目已知条件，s?10，n?20，?80，t0.025(19)?2.093，代入公式得，90%置信区间为，95%置信区间为，???t0.05(19)?1.729，[p63-2] 某咨询公司调查了中国20个省级卫星电视频道晚8点至9点黄金档插播广告时间，假定总体服从正态分布。
统计数据如下（单位：min）求中国省级卫星电视频道晚8点至9点黄金档插播广告时间均值的置信度为95%的置信区间。
????????~t(n?1)解：因为s，p??t?(n?1)??t?(n?1)??1??2?2???nn????所以，总体均值?的1??置信区间为：??sst?(n?1),?t?(n?1)? ??n2n2由题目已知条件，s?0.5437，t0.025(19)?2.093，代入公式得，n?20，?6.525，置信度为95%的置信区间为[6.271, 6.779]解：根据题意，提出假设h0:??3.0，h1:??3.0。
（由于本题目中已给出假设，因此这里不需要写出。
）由题目已知条件，s?1.5，n?200，?3.5，??0.01，因n30，所以，可以认为总体标准差近似等于样本标准差，即??1.5 ??计算检验统计量，??n?3.5?3.0?4.7， 1.5200因为，n?4.7?z??z0.01?2.33（单侧检验，拒绝域为(z,?) ?所以，拒绝零假设h0。
即，收看电视时间。
检验统计量数值一定要计算出来，z??z0.01?2.33一定要写出来，下标要写准确。
――――――――――――――――――――――――――――――――――――― 若零假设为：h0:??3.0，h1:??3.0由题目已知条件，s?1.5，n?200，?3.5，??0.01，因n30，所以，可以认为总体标准差近似等于样本标准差，即??1.5 ??计算检验统计量，??3.5?3.0??4.7， 1.5n200因为，n?4.7?z??z0.005?2.58所以，拒绝零假设h0。
即，收看电视时间。
【篇二：《管理统计学》课程教学大纲】xt>statistics for management课程代码：52105530课程性质：专业基础理论课，选修适用专业：管理科学与工程，工商管理总学分数：3.0总学时数：48 修订年月：2010年11月编写年月：2009年9月执笔：谢湘生课程简介(中文)：管理统计学是管理科学与工程学科的核心课程，其内容包括统计数据的搜集与整理、统计数据的描述、抽样与参数估计、假设检验、分类资料的假设检验、方差分析、相关分析与回归分析等，本课程将管理统计学基本原理、实际管理问题和spss软件应用结合起来。
课程简介(英文)：the course of statistics for management is a core curriculum of management science and engineering. the content of the course includes gathering and sorting out statistic data, describing statistic data, sampling andparameter evaluating, hypothesis testing, hypothesis testingfor classified data, variation analysis, correlation analysis and regression analysis, etc. this course integrates the basic principles of statistics for management, practical problems in management and spss application into a whole.一、课程目的本课程所提供的统计分析方法是管理学、社会学领域，应用最为广泛的数量方法。
正确掌握和应用管理统计学方法，对解决大多数管理问题和社会问题及其相应的研究，都是重要的。
本课程不仅为学生的后续学习奠定坚实的理论基础，同时还要为学生能够灵活运用该课程所提供的基本理论与方法解决实际问题提供必要的理论上、方法上、思路上和工具上的帮助和指导。
?二、课程教学内容及学时分配第一章绪论（3学时）?理解管理统计学的重要性及其作用；掌握管理统计学的概念、特点、及描述性统计与推断性统计意义；了解管理统计学的主要内容；了解管理统计学的产生与发展过程。
?主要内容：管理现实中的统计应用；管理统计学的含义、特点与主要内容；管理统计学的产生与发展。
?第二章统计数据收集与整理（8学时）?掌握总体与样本的概念；掌握数据的计量尺度与类型；了解常用的统计数据收集的方法及收集数据的质量要求；了解调查方案的设计基本思想；理解抽样调查的有关基本概念。
主要内容：总体与样本；数据的计量尺度与数据类型；获取数据的抽样调查方法；调查方案的设计；收集数据的质量要求——信度与效度的概念；常用的抽样方法简介。
第三章统计数据的概括性描述（5学时）?掌握样本数据的图形与表格表示的基本方法；掌握样本数据的集中趋势测度与离散测度的概念与方法；理解样本数据特征表示的综合图形方法-箱形图；了解样本数据集合的峰度与斜度的概念。
?主要内容：样本数据的整理与展示；样本数据集的集中测度；样本数据集合的离散特征；箱形图；样本数据集合的峰度与斜度。
?自学：用excel或spss绘制条形图、饼图、直方图、茎叶图、箱形图；及用excel或spss进行描述性统计的方法。
?第四章抽样与参数估计（8学时）?理解抽样分布的基本概念；掌握正态分布的概念与特征及掌握?2分布、t分布、f分布的基本概念与特征；理解样本均值的抽样分布与样本比例的抽样分布；理解参数估计量与估计值的概念；理解点估计的矩估计法与极大似然估计法并掌握总体均值与方差的矩估计量与极大似然估计量的计算；理解评估点估计量优良性准则；理解参数区间估计的概念；掌握正态总体或大样本下总体特征及总体比例的区间估计方法并能应用于参数样本容量的确定。
?主要内容：抽样与抽样分布；参数估计的基本概念；点估计与区间估计；点估计的简单应用与利用区间估计确定样本容量。
?其中有关计算与应用应尽量采用案例教学的方式并展开适当的案例分析讨论。
?第五章假设检验（6学时）?理解假设检验的基本思想与原理；掌握假设检验的基本概念；掌握单个正态总体与大样本下一般总体均值与方差的假设检验的方法；掌握总体比例的假设检验方法；掌握两个正态总体或大样本下两个一般总体均值比较的假设检验方法；掌握用excel或spss进行单个总体或两个总体均值的假设检验的方法。
?主要内容：假设检验的基本原理；单个正态总体与大样本下一般总体均值与方差的假设检验；总体比例的假设检验；两个正态总体或大样本下两个总体均值是否相等的假设检验；利用spss（或excel）进行假设检验。