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第2讲人因工程研究方法与过程[可修改版ppt]
内容目录
2.1 研究方法概述 2.2 人因工程研究过程与原则 2.3 人因工程研究方法与工具 2.4 实验伦理
2.3 人因工程主要研究方法与工具
(1)调查法
-研究方法
调查法是获取有关研究对象材料的一种基本方法,包括访谈法、 考察法和问卷法。
访谈法:
内容目录
2.1 研究方法概述 2.2 人因工程研究过程与原则 2.3 人因工程研究方法与工具 2.4 实验伦理
2.2 人因工程研究过程与原则
1、人因工程研究过程
一个具体的研究有基本研究过程:选择研究地点、 选择变量、选择采样主体、收集数据、分析数据。
研究地点选择
研究地点的选择是第一个需要决定的问题,其内 容就 是选择实地研究,还是选择在实验室中进行 研究。对于不同的研究方法有不同的选择规则。
评价性研究
✓ 评价性研究一般探讨的范围更广泛且更具整体性
✓ 与实验性研究相比,通常“变量”指的是一系统或产品
✓ 与描述性研究相比,试图描述人使用一系统或产品的绩效与 行为
(3)选择研究方法时应考虑的因素有: 效果:该方法能达成研究目的之程度 方便:研究方法运用上的简便性
成本:演技方法在经济、资料要求、设备、人力与时间上所 付出的代价
资料分析方法:一些基本的统计计算
实验性研究
✓ 实验性研究的目的是检验某些变量对行为的影响。这些变量 通常根据实际情境或理论预测来确定
✓ 所关心的是某一变量对行为是否产生影响及其影响大小,反 映不同条件下所造成的绩效差异
情境的选择:实地情境(工作变量、环境及受试者都是真实情况) 或实验室情境(变量可控制、可重复且资料收集更精确)。通常采 用实体或电脑模拟的方式进行
第2讲人因工程研究 方法与过程
2.1 人因工程研究过程、方法与工具
人因工程在很大程度 上是一门实验科学,其 主要任务是把与人的能 力和行为有关的信息及 研究结果应用于产品、 设施、程序和周围环境 的设计中去。这些知识 主要来源于实验和观察。
2.1 研究方法概述
(1)从研究手段看:研究方法可以分为实验性和非实验性两大类, 即实验法与非实验法
➢ 试验性研究
✓ 试验性研究中的数据常用一些较为复杂的数理统计方法进行分析,如方 差分析、回归分析等
➢ 评价性研究
✓ 评价性研究中的数据也常用一Fra bibliotek较复杂的数理统计方法进行分析
因变量的分类 ➢ 系统因变量
✓ 反映整个系统基本性能,多用于评价研究,较少用于描述性研究和试验 性研究,比如设备的可靠性、耐磨损性、操作成本和维修性能,以及一 些具体的特性,如最大转速、重量等
变量的选择:被操作的称为自变量(如实验内容、实验环境和被试 特征),所测的行为称为因变量(除身体特征外的其他想要的指标)
受试者的选择:受试者所受自变量的影响是否与母群体相同,以控 制误差
资料收集方法:可利用计算机或较复杂的方法,但要避免掉进浩瀚 的资料海洋
资料分析方法:常使用推论统计技术,主要检验统计显著性
✓ 客观存在与数量较多 ✓ 无突变与容易收集 ✓ 需要特别的数据收集技术 ✓ 消耗尽可能少的财力和实验者的精力。
➢ 可靠性:是指对一个变量测量多次结果保持稳定的特性 ➢ 正确性:如方向正确性、内容正确性与体系正确性 ➢ 防止干扰因素的影响:因变量不能受那些与体系无关的变量
的影响 ➢ 敏感性
2、人因工程研究原则 客观性原则 系统性原则
自变量选择
➢ 描述性研究 :标准变量、分层变量(预测);
➢ 试验性研究:独立变量、非独立变量;
➢评价研究 :为评价研究选择变量,要求研究人员把被评 价系统或设备的目标转化成具体的、可测量的标准变量。
被测者选择
➢ 描述性研究
代表性的抽样 、随机抽样 样本空间大小
➢ 试验性研究
选择具有代表性的、一般化个体
✓ 研究情境的选择 ✓ 变量的选择 ✓ 受试者的选择 ✓ 资料收集方法的选择 ✓ 资料分析方法的选择
描述性研究
✓ 描述性研究的目的是识别某些重要属性,以描述某一母群体 (事物、现象或人员)的特征,反映母群体的某参数(如平 均数)
✓ 描述性研究表面上看学问不大,但这些研究所提供的资料却 是许多物品与工程设计决策的重要基础
➢ 任务变量
✓ 描述任务完成的情况。这样的变量有①产出数量,如搬运土方数等;
②产出质量,如事故次数、设计好的路径的偏差等;③完成时间,如在电 路中找出错误的时间,任务开始时的延迟时间。
➢人员变量
人员变量用于描述执行任务时人的行为和反应。常用绩效测量、生理指 标、主观反应来度量。
因变量的要求 ➢ 基本要求:
➢ 评价研究
选择个体与描述性研究和试验性研究考虑的因素一样,被测对象必须能 够代表最终用户群体
数据收集
➢ 描述性研究:可以在实地或实验室中进行 ➢ 试验性研究:常采用计算机辅助的方法 ➢ 评价研究:通过研究人员观察或访问使用者来收集数据
数据分析 ➢ 描述性研究
✓ 常采用基本的统计方法进行。如计算频率分布、平均值、中位数、标准 偏差、相关系数、百分位数等
情境的选择:决定此研究进行的场所,在实地或实验室
变量的选择:标准变量(如身体特征、行为数据、主观资料或生理 指标)和层次变量(如群体的年龄、性别或教育程度等)
受试者的选择:研究中往往花不少精力于抽样计划和受试者招募, 但其中要特别注意的问题有,样本的代表性、样本的随机性或样本 大小的选择
资料收集方法:实地或实验室收集、问卷或访谈等
实验法:是基于人为控制某些因素,通过实验测试特定因素 的影响
非实验法:通过调查法、观测法(行为观测)、测试法(心 理测试、感觉评判法;身体测量、生理指征测量)等方法开 展研究的
(2)从研究结果看可分为描述性研究、试验性研究与评价研究
研究大致可分为描述性研究、实验性研究和评价性研究,但 不管哪种研究都会涉及如下内容:
弹性:研究方法能适应于不同场合与情况的程度 范围:研究方法所测量的现象、行为与事件之数量 效度:研究方法所获得资料与真实生活中所发生者的相似度
信度:研究方法所获得资料与历经时间迁移及多次应用之间 的一直程度
客观:研究方法之运用结果乃依凭据、程序资料,不因研究 者之不同而异的程度
保密、伦理、道德等因素也应适当考虑