实现风电场安全运行与维护管理，并借助集团级云计算中心系
统的支撑实现风电场运维信息化。
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提高发电量
降低运维成本
提升管理能力 通过业务统计数据做出更好的决策
风电场高级应用功能（途径） 备件决策 维修决策 运行优化
绩效分析
…….业务、数ຫໍສະໝຸດ 平台（基础） 风机 SCADA维护相关业务发展
备件管理
维修管理
风机 CMS系统
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风电场管理规范化、标准化是信息化的基础，应借助信息化平台规范运
行统计口径，包括：数据一致化建设、人为数据的标准化管理、管理流程
的标准化、设备可靠性状态的划分及统一
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数据一致化建设
运行统计口径的统一：如风速、发电量采集点、数据接口、风机对时、时间统计等 示例一：风机发电量的计量点：
在行业内，对发电量的计量有的在发电侧（计量点从SCADA读取，采集 点位置大多在变频器出口，箱变低压侧之前，不包括发电时的自耗电）；有 的在集电线路侧（从集电线路关口表读取)。无论从字面理解还是行业要求， “发电量”与集电线路侧、上网侧“上网电量”都不同，是反应发电运营商 在正常生产期所“发”的电量，SCADA数据是风电行业现成的统计关口数据， 毋庸置疑，但风力机SCADA电量计量标准还未建立国家规范，面临统计精度 的问题；有的机型早期机组，由于未减去自耗电，造成发电量计量与场用电 计量偏高，无法与其他机组对标，有的已经整改；在集电线路电能表计量的 风机发电量，事实上已经减去了风机的消耗电量、箱变和集电线路的损耗等， 故统计值偏低，不能真实的反应风机的发电量、厂用电量，统计、对标管理 失去了统一一基础。上述问题给数据统计的准确性、对标的公平性、信息化 的一致性带来困扰。
督远程视频化、检修故障诊断智能化、数据信息数字化、通信
平台网络化、信息共享标准化为基本特征的数字化风电场。 利用数字化技术来统一获取、处理、交换、整合风电场包
括各机型在内的各种装置设备信息、生产过程信息，将风机监
控、升压站监控和风场高级综合应用在全风场数字化通信平台 上进行统一整合，通过真正意义上的全场无缝数据实时共享来
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建立数字化区域生产运营集控中心 以安全的专用网络通讯为基础，实现风电场远程集中控制管理， 远程监控平台：监控该区域下所有风电场设备的生产运行情况。 生产管理平台：与风电场管理系统的数据同步，实现电子工作票，数据 归集等功能，生成日报，月报，年报等信息，实现自动化生产管理。 资产管理平台：管理风电场资产，根据统一标准建立全寿命设备台账， 规范化备品备件的使用。 数据分析平台：对所属各个风电场的发电性能等指标进行挖掘分析。 状态诊断平台：基于状态监测数据，对机组，主变等关键设备运行情况 进行诊断与预警。
经济运行的提升空间和方向，有的放矢地指导了精维护、优化运检模式等工
作，推动了风电管理体制机制创新，促进了数字化进步。
26 27/28
小结
风电标准化工作，是数字化、信息化工作的基础，涉及面广，是需求 侧管理的重点和难点，一致化、标准化工作是否到位，决定了数字化、信 息化的成败，希望引起开发商、制造商、独立运维商的高度重视，取得共 识，建立统一规范的标准体系。
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管理流程的标准化 示例三：缺陷的闭环管理
1、设备缺陷可分为以下三类： 一般缺陷：对设备安全运行影响较小，且一般不至于发展成为上述两类缺陷，并
能维持其铭牌额定值继续运行，按程度允许列入日常、月、季（年）度检修计划中
安排处理的缺陷。 紧急缺陷：是指严重威胁人身、设备安全，随时可能酿成事故，严重影响设备继 续运行而必须及时进行处理的缺陷。 重大缺陷：是指对设备使用寿命或处理有一定影响，或可能发展成为紧急缺陷， 但尚允许短期内运行或对其进行跟踪分析的缺陷。 电网公司一般按级分类：一级缺陷、二级缺陷、三级缺陷
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打造数字化风电场
风电场环境监控与功率预测：通过数值天气预报和风电场的微气象信 息监测，对灾害性天气进行预警。基于数据同化与数值气象预报系统的 融合技术，构建一套风电场功率预测服务系统。 数字化值班：基于厂家提供的设备参数信息，实现对机组软故障自动 处理，对机组不可自愈故障通知检修人员，实现自动监盘等功能。 设备辅助检修：基于移动终端开发一套检修辅助系统，检修人员可实 时获取远端专家诊断中心故障解决方案，并可录制检修过程，提高检修 效率。 生产管理自动化：实现包括交接班、工器具、钥匙管理、生产报表、 工作票、操作票等生产运行管理中的功能，实现远程电子工作票，自动 数据统计等功能。
风资源管理
系统层次规划
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数据分析及优化中心
电话调度
电网调度
监控中心
RTU 直接调度 本地变电站 SCADA 与EMS
有功无 功调度, 关口侧 电气操 作
备件计划 备件采购 库存管理
维修班组
备件管理
无人值守风电场
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最终目标
a) 提高机组发电量，降低风电场能耗
b)
c) d) e) f) g)
优化机组计划停机时间
1）开发商与制造商共同加强SCADA的规范，使数据真实可靠。
2）加强SCADA的维护，保证数据的有效性、连续性。 3、逐步进行改造，在统一规定的计量点位置上加装满足精度要求的电能表，满足统计、 对标、信息化管理的需要。 4、今后主机合同中对风电机组发电量计量装置应提出明确技术要求，满足一致化需求。
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要，也是推动风电可持续、健康发展，提高风电管控
水平的需要。借此机会我想从运营商需求侧层面，谈 几点不成熟的体会和思路，与大家交流。
2
一
风电的特点及标准化信息化管理现状 2010主要业绩和体会
3
风电的特点及管理现状
1、同一个风电场机组数量庞大、机型繁多、同一机型的部件配置庞杂； 2、现场统计数量巨大，每天需要记录的信息成千上万条； 3、每一个风场均涉及设备检修、备件管理、日常巡视点检、运行数据统计等工作，麻雀虽小、五脏俱全； 4、风电人少，一岗多职，上传下达响应速度慢，运维效率低下，设备问题难以提前发现，隐患越来越多； 5、当前已建或在建系统相互独立，没有形成系统层面的合力，基层数据不能共享，信息孤岛现象严重; 6、各整机制造商之间、运营商、第三方运维之间，各自为阵，缺乏交流，规范化、标准化工作进展缓慢； 7、影响发电量、设备可靠性等的关键数据，口径、定义不规范，不统一； 8、人为填写的数据量大，没有实现风电场管理规范化、数字化；
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B
2010 主要业绩和体会 信息化运维的关键 -数字化体系建设
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打造数字化风电场 风电场统一监控管理：实现对风电机组，变电站，智能电表等设备的实 时数据采集,加工，存储，展示，以及AGC，AVC，设备控制等功能。自动 化生成日报，月报，年报等信息。完成风电场生产数据一致性建设，基于 IEC61400-25，IEC61850等标准建立风电场生产监控管理系统。 一次设备状态数据采集：通过机组振动，油液监测，电气一次设备的数 字化改造等技术手段，对风电机组，主变等关键设备运行情况进行数据归 集，并传输至区域生产运营中心及远端状态诊断中心。 视频监控与智能巡检：通过在风电场关键部位安装摄像头，实现对场区 和设备的监控。通过点检系统，对检修人员的定期巡检进行有效的管理。
优化维护检修策略，提高检修能力，减少机组故障维修停机时间 提高机组可靠性，降低机组故障频率和备件损耗 提高备件供应及时性、合理安排备件库存和计划 降低机组安全事故率、降低安全检查、调查费用 提高机组检测监督效率，降低检测费用
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我们的任务 1、完善风电场标准化体系建设 2、建立风电场统一数据管理平台
加强风电标准化数字化管理 为信息化运维筑基
龙源电力集团股份有限公司
和军梁
2017年05月
〇 一 二
前言 风电的特点及标准化信息化管理现状
风电信息化运维的思路和重点 风电信息化的意义及展望
三
1
前 言 随着风电的发展，风电运维的各种问题逐渐显现， 本次会议的举办，是一次很好的学习和交流的机会。 既是推动风电规范化、标准化、数字化、信息化的需
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缺陷的闭环管理流程
系统报警： 记录设备 编号和发 生的日期 故障通 知：何 时通知 何人 缺陷诊
断，维
修响应
消缺情 况记录
效果验 收记录
及时确
缺陷分
参照作
处理人
认：缺
陷内容 和发现
类分析
业指导
书消缺
员，时
间记录
要求：
的人员
1）确定为缺陷，必须开票，杜绝无票操作。 2）按照缺陷等级，有序安排消缺。 3）缺陷、隐患各环节的执行人不能相互兼职、替代，最重要的是三种人不能替代。要有验收环
风电场不可用 场内输变电设备
场内输变电设备计 划停运
场内输变电设备非 计划停运 场内原因通讯中断
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模型解读
根据状态划分，利用数据挖掘 系统，对发电量损失环节提出 以下9种损失状态：
机组故障停运损失 可用状态 机组计划检修停运损失 场内设备故障停运损失 场内设备计划停运损失
场内不可用状态
风电场状态
系统的数据。例如，定期维护的数据，点检的数据，大修、技改的数
据，备件领用和归还数据，故障处理过程的数据等。
人为数据是风电基础数据的重要组成部分，如果这部分数据不能顺利
地形成数字化进入系统，则风电运维的信息化、智能化将是不完整的，
甚至无法真正实现！
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人为数据的标准化
示例二：工作票操作票的电子化
运行管理是风电场层面的日常业务管理，也是规范运行人员的工作、提高
3、建立区域(省)级数字化集控中心 4、建设数字化风电场集团级云计算中心
5、建立基于状态监测技术的机组健康预警系统 6、实现风电场智能设备检修与维护 7、实现风电场数据分析与挖掘技术信息化
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二
2010 主要业绩和体会 风电信息化运维的思路、重点