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四方伟业高速公路大数据建设-ZG


关联 关系
全体数据代替样本数据
全体 数据
多维 分析
一般是基于KPI指标等的分析,无法有效支撑决策
统计 报表
提供传统的统计分析功能,提供报表等…
样本 数据
传统基于小数据量的数据分析,样本数据
大数据分析助力提升行业综合数据应用能力
大数据 关注点
传统数据 分析局限
数据呈现 算法训练 因子分析 数据获取
行业大数据应用面对的挑战
元数据 多维数据关联
数据生产区(原始数据)
数数
据据
结构化数据
文本文件
多媒体数据
大数据预测 数据APIS 行业规则
主数据 描述类数据
数据之源
互联网数据 社会数据
机构内部数据
大数据,不再是传统的BI
大数据的重点是关联关系与趋势预测
趋势 预测

数据可视化变得尤为重要 数据可

视化
优 势
注重关联关系而非因果关系
交通的参与者(驾驶员、行人、
乘客、居民)
出行OD、停留时间、人口分布、
交通工具、异地通勤、交通负荷、

事件分析、政策评估
道路交通的主要载体
物流车辆管理、车载终端(前后

装)、行车路线规划、行车轨迹
分析
交通的重要组成部分 交通路况、路况预测、物流园区

周边路况负荷评估
人口分布 以热图方式实时展现区/市/省 范围内人口空间分布,常住人 口,流动人口分析
区域间客流量 交通分析区域间OD客流量。
出行分析 出行次数、距离、时长及时刻 分布及平均数
多路径分析 多分支路径交通流量占比分析
客流来源去向
某个交通分析区域客流的来源、 去向,出行方式
通勤分析
职住地分析,通勤特征分析,通 勤次数,期望线等
高速公路大数据的主要特征
数据资产=高速公路行业所有业务数据+信息化搜集手段 技术手段=互联网技术+数据分析模型+数据可视化技术 分析方法=高速公路运营管理经验+数据建模分析经验 互联网+大数据 = 数据资产+技术手段+分析方法
数字媒休 互联网广告 用户标签
零售业 O2O营销 客流与商圈选址
交通运输 运输线路优化 交通信息服务
医疗与保健 病历分析 疾病监测
电信
政务
重点 行业
商业
工业
大数据应用生命周期
数据驱动决策
数据提供服务
大数据可视化
大数据分析计算处理
大数据存储
数据获取和治理
数据源(管理、交易、事务、传感、监控、文件……)
1 车辆信息采集
1 车流量预测模型
通过收费数据得到车辆信息, 建立交通主题数据库。
采用支持向量回归(SVR) 模型,由历史车流量数据训 练出车流量模型用于预测。
2 车流量分析及预测
分析交通流量日变特性、时 变特性,拟合出车流量变化 模型,并基于此预测未来车 流量。
3路 社会服务
属性
高速公路 内部管理
运营
高速公路 作为国家 基础设施
出行服务分析
路况与施工发布,特殊天 气提醒,辐射资源提示, 交通旅游,人口流动与出 行预测
高速公路公共属性
堵点评估,疏导路径,高 速公路应急救援(交通疏 导、人员救治、危化品应 急处理),现场实时视频, 事故多发地关联分析与事 故预防
硬件无法跟进 数据规模的 指数级增长
过于分散和原 始成为大数据 应用的障碍
复杂数据算法 与业务模型
衔接
诸多大数据并 行计算架构的
选择
大数据应用实 现路径:
从哪里开始?
专业人才匮乏
CONTENT
1 走进大数据时代 2 高速公路大数据应用浅析 3 大数据平台、架构与实现 4 成都四方伟业公司简介
交通构成的要素
2 车流量分析及预测
建立人力资源配置非线性优 化模型,利用遗传规划算法 求出最优解。
应用场景
高速公路大数据:物流分析模型
高速公路物流分析大数据
目标
功能设计
模型构建
1
挖掘通行数据的潜在价值, 实现数据变现。
2
提升通行数据的社会公众服 务的能力,扩大经营范围。
3
以物流信息推送为前提,发 挥物流信息的深层价值。
大数据生态湖泊
数据运维
数据治理流程 数据质量管理
主数据管理 元数据管理 数据标准 数据审计 数据安全
应 基于大数据的应用体系

大数据检索
大数据关联
大数据分析
知识展现区
大数据可视化
知知 识识 知识发现区
数据台账
信息发现区
信信 息息
ODS
数据多维报表 关键索引
知识交互区
大数据操纵
知识挖掘区
大数据挖掘
数据魔方
高速公路行业数据规模 大、业务体量大。
来自于高速公路行业真实的 生产经营场景,能够客观反 映其真实的生产经营情况
真实性
持续生产经营过程及其业 务对象的统计频率较高、 信息迭代速度较快。
体量大 速度快
多样性
现有业务领域较为广泛以及未 来的多元化发展,呈现出数据 的多样性
大价值
能够为高速公路营运管理提供 科学管理和科学决策的依据, 从而提高效率、降本增效
CONTENT
1 走进大数据时代 2 高速公路大数据应用浅析 3 大数据平台、架构与实现 4 成都四方伟业公司简介
走进大数据时代
电信运营商 内部营销决策 对外拓展
互联网企业 开放平台 应用产品
银行业 精准营销 风险管控
政府政务 网上办事大厅 政务热线
教育 在线教育 教育应用
地产中介 社区O2O运营 客户画像
使用寿命与养护评估 位置信息
数据安全




数据字典
IT




数据管理制度




数据/元数据标准

高速公路大数据:拥堵治理模型
大数据高速治堵
目标
功能设计
模型构建
1
掌握车流量变化模式,提前 预测车流量变化趋势。
2
掌握车流量变化模式,提前 预测车流量变化趋势。
3
掌握车流量变化模式,提前 预测车流量变化趋势。
工业大数据能帮我们做什么
通行费征收
收费额度排名,收费构成分 析,ETC/MTC分析,通行量/ 通行费统计分析,偷逃费行 为识别和预防
对外展示 决策支持
运营提升
道路与设备的养护,成本 效益评估分析,服务区评 估,高速公路经营分析、 高速公路工程建设与投融 资
高速公路经营 盈利诉求
高速公路 BigData
1 货车载重变化计算
1 货运配载的路径匹配模型
通过收费站数据提取货车 OD信息,并计算载重变化,
建立交通网络图模型,规划 单车最优行驶路径。
高速公路大数据来源与构成
通行收费 数据
视频监控 数据
内部管理 数据
EMMS 机电设备
数据
图片采集 车型
缴费金额 出/入状态
缴费时间 通行时长
缴费方式 通行里程
路面关键节点监控
收费站通行视频监控
事故救援实时视频
工程 人力
设备代码管理 基础资料
投资 财务
信贷 办公
运营 审批
运行状态与故障报修 备品备件
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