由检验结果知，检验的结果P=0.018，则P/2=0.0009<0.05因此拒绝原假设，,即认为该减肥茶的效果显著。
5.8单因素方差分析
假设 分别表示三种促销方式下的销售额
提出假设 =
用SPSS统计软件求解该问题：
（一）步骤：
1.在数据编辑器中建立变量并输入上述各项数据。
实验内容：
P515.1;5.2；5.4；5.8
实验结果（实验体会）：
自己写出输出结果，空间不够再加一页，画出表格方框。
P51
5.1单样本均值检验
原假设H0：μ 1.1%
备择假设H1：μ>1.1%
用SPSS统计软件求解该问题：
（一）步骤：
1.在数据编辑器中建立变量并输入上述各项数据。
2.依次选择菜单项：AnalyzeCompareMeansOne-SampleT Testຫໍສະໝຸດ One-Sample Test
Test Value = 0.05
t
df
Sig. (2-tailed)
Mean Difference
95% Confidence Interval of the Difference
Lower
Upper
返修率
20.109
39
.000
1.31500
1.1827
1.4473
5.4配对样本均值检验
假设 表示饮用前的体重与饮用后的体重的差额。
原假设H0：
备择假设H1：
用SPSS统计软件求解该问题：
（一）步骤：
1.在数据编辑器中建立变量并输入上述各项数据。
2.依次选择菜单项：AnalyzeCompareMeans Paired_Samples T Test
3.在Paired Variables中选择“饮用前”和“饮用后”两个选项。单击“OK”。得到对结果的分析表。
Mean Difference
Std. Error Difference
95% Confidence Interval of the Difference
Lower
Upper
a
Equal variances assumed
.318
.580
2.741
18
.013
172.80000
63.05180
40.33309
5.2独立样本均值检验
假设 表示原管理模式的生产线产量， 表示新管理模式的生产线产量
原假设H0：
备择假设H1：
用SPSS统计软件求解该问题：
（一）步骤：
1.在数据编辑器中建立变量并输入上述各项数据。
2.依次选择菜单项：AnalyzeCompareMeansIndependent SamplesTest
3.在TestVariable中选择“a”,在Grouping Variable中选择“b”然后Define groups单击“OK”得到对结果的分析表。
（二）结果分析：
输出结果为：
Group Statistics
b
N
Mean
Std. Deviation
Std. Error Mean
a
1
10
2.1118E3
Lower
Upper
Pair 1
饮用前-饮用后
6.20000
8.96979
2.31599
1.23270
11.16730
2.677
14
.018
由表1可以看出，饮用减肥茶后体重有明显的下降
由表2可以看出，饮用减肥茶前后的相关系数到达了0.845，说明相关性很强。对应的统计值的显著性概率p=0.000<α=0.05，说明二者有显著的正线性相关关系。
122.91442
38.86895
2
10
1.9390E3
156.99469
49.64608
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means
F
Sig.
t
df
Sig. (2-tailed)
（二）结果分析：
输出结果为：
Paired Samples Statistics
Mean
N
Std. Deviation
Std. Error Mean
Pair 1
饮用前
77.9333
15
11.68923
3.01815
饮用后
71.7333
15
16.30279
4.20936
Paired Samples Correlations
305.26691
Equal variances not assumed
2.741
17.020
.014
172.80000
63.05180
39.78427
305.81573
表1中内容包括：均值，数据个数，标准离差和均值的标准误差。
表2中F值为0.318，对应的统计值的显著性概率值为0.580>α，所以接受原假设，可以认为两总体方差无显著差异。因为p-值为0.013小于0.05，所以在5%的显著性水平下拒绝原假设，认为两总体的均值有显著差异，即新的管理模式和传统的管理模式对生产线产量有显著差异。
N
Correlation
Sig.
Pair 1
饮用前&饮用后
15
.845
.000
Paired Samples Test
Paired Differences
t
df
Sig. (2-tailed)
Mean
Std. Deviation
Std. Error Mean
95% Confidence Interval of the Difference
由表1可知，40个样本的平均值为1.3650，标准差为0.41358，均值的标准误差为0.06539
由表2可知，t的统计观测值为20.109，自由度为39，t统计值的显著性概率p值等于0.000<α=0.05，所以拒绝原假设，认为冰箱返修率大于1.1%,即认为由于近年来企业生产的冰箱出现了一定的系统因素而导致质量出现了问题。
3.在TestVariable中选择“ 返修率”选项。并在Test _Value中写0.05单击“OK”得到对结果的分析表。
（二）结果分析：
输出结果为：
One-Sample Statistics
N
Mean
Std. Deviation
Std. Error Mean
返修率
40
1.3650
.41358
.06539
国际商学院实验报告
专业班级：姓名：____ 学号：__成绩：________
课程名称：经济统计分析
指导教师：王淑芬
实验项目：用SPSS统计分析软件进行统计假设检验及方差分析
实验日期：
本课程共___次实验
本次实验为第_1_次
实验目的：
1.单样本均值检验
2.、独立样本均值检验
3、配对样本均值检验
4、单因素方差分析