开题报告立题依据
的立题依据应该怎样去思考和撰写呢?填写任务书时还需要注意哪些内容?
学生用立题论证任务书及开题报告填写说明篇一
学生用立题论证任务书填写说明
1、题目：本项要求题目内容居中，详见教师用《立题论证任务书》中格式与要求。
2、课题类型：软件设计、网站建设、网络方案设计、课件制作等。
3、专业班级：填写内容为：科技一班、科技二班、网工一班、网工二班、软工一班、软工二班。
4、毕业设计()的内容简介与原始信息工程参数：填写内容为你的设计或所实现的功能及软、硬件环境，不要照搬教师立题任务书中的内容。
5、设计()的工作量：学生要用自己的语言叙述在撰写和编写软件的过程中书写那些相应的文档，查阅资料的时间，你撰写的中可能含有的如系统流程图、数据流图、数据字典、E-R图等内容，这些内容不一定你都含有，你的大约字数，软件调试生成的机时等，一定用自己语言书写。
6、主要参考资料：书写格式如下：
[1] 周昕，贾冬梅，张炎. 数据通信与网络信息工程. 北京：清华大学出版社，2006. 07
[2] 黎连业. 网络综合布线系统与施工信息工程. 北京：机械工业出版社，2007
参考资料数量要求4部(篇)以上，且为近5年内文献。
本处参考资料是指书写立题论证任务书时所使用的参考资料。
7、设计()主要阶段任务分配：
将设计进行阶段划分，可按前期、中期、后期，也可按第一阶段，第二阶段，????，最后阶段等分配设计()的工作过程，应根据自己的情况进行分配。
8、立题任务下发日期：2010年12月10日。
立题任务完成日期：2011年4月30日
开题报告书写说明
1、毕业(设计)的来源及研究意义
毕业(设计)的来源：可从生产实践、社会需求、指导教师拟题、自拟题目等来源中根据实际情况选择自己毕业(设计)的来源类型。
毕业(设计)的研究意义：本部分可从所选毕业(设计)的实际意义方面重点来写，亦即从毕业(设计)解决哪些实际问题方面来写或从毕业(设计)的重要性方面来阐述;另外还可从毕业(设计)对学生本人的理论综合应用能力、实践动手能力、文献检索与综述能力的提高等方面进行阐述。
2、国内外在该方向的研究现状及分析()
对软件设计类的毕业(设计)题目应重点从功能上来说明：目前该方面功能实现情况，研究到什么程度?存在什么不足?也可从理论方面来说：目前理论研究已研究到什么层次?研究最终目标是什么?研究观点有哪些?目前研究中存在什么信息工程关键难题等等。
这部分内容可从国内、国外两方面分开来写，也可单从国内方面来写。
3、毕业(设计)的研究目标
本部分重点从信息工程角度来写，毕业(设计)使用什么实现信息工程，期望达到什么效果(目标)，当然这部分可从功能、性能两方面来具体叙述。
4、毕业(设计)的主要研究内容
对软件设计类毕业(设计)，这部分要求有系统流程图，文字数量不限，把问题阐述清楚即可。
5、毕业(设计)研究的信息工程路线
研究的信息工程路线即研究方法。
常用的研究方法有如下几种:
⑴问卷法：是指调
开题报告立题依据(3)
[1] 数据挖掘:概念与技术(原书第3版) 韩家炜、Micheline Kamber、裴健、范明机械工业出版社(2012-08出版)
[2] 数据挖掘导论(完整版) 陈封能(Pang-Ning Tan)、斯坦巴赫(Michael Steinbach)、库玛尔(Vipin Kumar)、范明人民邮电出
版社(2011-01出版)
[3] 数据挖掘：实用机器学习工具与技术(英文版?第3版) 威腾(Witten.I.H.)、弗兰克(Frank.E.)、霍尔(Hall.M.A.) 机械工业出版社(2012-03出版)
[4] 用Excel学数据挖掘上田和明、刈田正雄、渕上美喜、等科学出版社(2012-07出版)
[5] SQL Server 2008 R2:数据挖掘与商业智能基础及高级案例实战谢邦昌、郑宇庭、苏志雄中国水利水电出版社(2011-10出版)
[6] IBM的Developerworks技术网站：/developerworks/(有关Rational Rose等IBM系列系统分析与设计工具的介绍，强烈推荐!)
[7] 机器学习米歇尔(Mitchell T.M.)、曾华军、等机械工业出版社(2008-03出版)
进程：
1-3周收集文献资料，分析课题要求，准备开题报告
4-6周研读数据挖掘相关文献，着手准备数据，完成开题报告
7-10周在前期基础上设计所需的实验并完善数据，进行实验，完成中期检查
11-13周的撰写、同期进行数据挖掘的实验，完成数据分析
14-16周的修改、答辩准备
具体要求：
课题要求在了解当前数据挖掘在高校教师教学科研数据应用的前提下，充分运用数据挖掘技术, 通过分析高校教师的教学
科研数据，分析教师教学投入与科研投入相互间的关系(关联规则挖掘)、挖掘科学研究与课程教学方面的异常现象(聚类、分类、游离点分析、趋势预测)。
要求学生独立的完成数据收集、数据清洗、数据转换、数据挖掘、数据展示等各个部分的工作;独立撰写开题报告、毕业，特别强调数据挖掘实验的数据的处理过程及结果分析，要求做到数据真实、处理准确、结果完整。
毕业的撰写严格按照学院、系的规范要求撰写，引用文献标准，排版格式美观，达
到信管专业学生专业的水平。
课题内容：
随着科技的发展, 计算机、网络、数据库等技术广泛应用于日常管理中, 各行各业积累了大量的信息数据, 数据挖掘是从数据中提取隐藏在其中的、人们事先不知道的、潜在有用的信息和知识的过程。
高校教师教学科研管理涉及教师教学、科研活动、考核、职称晋升、评优选先、奖项申报、教师教学质量反馈等多方面大量的数据。
运用数据挖掘技术分析高校教师教学科研数据, 可以及时了解教师教学科研状况、分析教师教学投入与科研投入相互间的关系、把握教师教学与科学研究方面的异常现象等, 从而增强教学与教学科研管理改革的针对性, 提高管理工作的效率和质量。
通过本课题，学生可以进一步了解数据挖掘技术的相关概念，结合数据挖掘过程中数据收集、数据清洗、数据规范、关联规则挖掘、决策树和系统分析设计技术，科学合理的分析高校教师教学科研数据和教师教学、科研数据之间的潜在的关联关系并进行预测分析，为评优选先、学科队伍建设、以及学院后备人才储备提供依据。