华电考研复试班-华北电力大学数理学院应用统计专硕考研复试经验分享华北电力大学是教育部直属全国重点大学，是国家“211工程”和“985工程优势学科平台”重点建设大学。

2017年，学校进入国家“双一流”建设高校行列，重点建设能源电力科学与工程学科群，全面开启了建设世界一流学科和高水平研究型大学新征程。

学校1958年创建于北京，原名北京电力学院。

学校长期隶属于国家电力部门管理。

2003年，学校划转教育部管理，现由国家电网有限公司、中国南方电网有限公司、中国华能集团有限公司、中国大唐集团有限公司、中国华电集团有限公司、国家能源投资集团有限责任公司、国家电力投资集团有限公司、中国长江三峡集团有限公司、中国广核集团有限公司、中国电力建设集团有限公司、中国能源建设集团有限公司、广东省粤电集团有限公司等12家特大型电力集团和中国电力企业联合会组成的理事会与教育部共建。

学校校部设在北京，分设保定校区，两地实行一体化管理。

学校现有教职工近3千人，全日制在校本科生2万余人，研究生近1万人。

学校占地1600余亩，建筑面积100余万平方米。

华北电力大学数理学院始建于2003年，它的前身是1958年成立的北京电力学院基础部数理教研室。

目前拥有系统分析、运筹与控制博士学位授权二级学科，数学、物理学2个硕士学位授权一级学科，计算数学、应用数学、运筹学与控制论、理论物理、凝聚态物理5个硕士学位授权二级学科，其中应用数学和理论物理是河北省重点学科，应用统计硕士专业学位授权点，信息与计算科学、应用物理学2个本科专业。

数理学院现有教职工97名，其中教授21名、副教授37名，博士生导师7名、硕士生导师55名。

专任教师86名，具有博士学位专任教师65名，占专任教师总数的75.6%。

经过多年建设，数理学院形成了一支年龄结构合理，以中青年教师为学术骨干，具有良好师德和较高教学科研水平的师资队伍。

涌现了一批教学名师，有“十一五”国家科技重大专项课题首席专家1人、北京市教学名师2人、“北京市跨世纪优秀人才”1人、“北京市教育创新标兵”1人、河北省教学名师1人、“霍英东教育基金会高等院校青年教师奖”1人、北京市优秀青年教师2人、“北京市优秀人才”支持计划1名、北京市“师德先进个人”1名。

数理学院下设高等数学教研室、应用数学教研室、信息与计算科学教研室、应用物理教研室、基础物理教研室等教学单位，“科学与应用计算研究所”、“应用概率统计研究所”、“材料物理研究所”等研究机构，为人才培养和学术研究提供了较好的条件和平台。

有大学物理实验室、创新物理实验室、计算物理实验室、数学建模创新基地、信息与计算科学实验室等多个实验教学平台。

启道考研复试班根据历年辅导经验，编辑整理以下关于考研复试相关内容，希望能对广大复试学子有所帮助，提前预祝大家复试金榜题名！专业介绍应用统计是经济学领域下的专业学位专业。

英文缩写M.A.S。

其是为适应我国现代统计事业发展对应用统计专门人才的迫切需要，完善应用统计人才培养体系，创新应用统计人才培养模式，提高应用统计人才培养质量，特设的硕士专业学位。

招生人数与考试科目考试大纲概率论与数理统计一、考试的总体要求本考试科目作为应用统计专业硕士生入学考试复试的笔试科目, 其理论和方法是该专业方向研究和解决问题的重要工具,其目的在于考查考生对该门课程的基本概念、基本理论和基本方法的掌握程度，从而考查考生是否适合在本专业继续深造。

二、考试的内容1．随机事件与概率理解随机事件的概念，样本空间的概念，熟练掌握事件之间的关系与运算。

掌握利用古典概型计算概率的方法，会计算几何概率，熟练掌握概率的加法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式，以及它们的应用。

2．随机变量及其概率分布理解随机变量和分布函数的概念，掌握分布函数的性质及其应用。

深刻理解离散型随机变量及其分布律的概念，深刻理解连续型随机变量及其概率密度的概念，熟练掌握分布律和概率密度的性质及其应用。

熟练掌握0-1分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正态分布，会求随机变量函数的概率分布。

3．二维随机变量及其函数的概率分布理解二维随机变量的概念，解多维随机变量的概念。

理解和掌握二维随机变量的联合分布函数、二维离散型随机变量的联合分布律及其性质、二维连续型随机变量的联合密度及其性质，掌握利用它们计算事件的概率。

深刻理解二维随机变量的联合分布函数、边缘分布函数、联合密度函数和边缘密度函数、条件分布函数和条件概率密度的概念。

熟练掌握已知联合分布函数或者联合密度函数求边缘分布、边缘密度和条件密度函数的方法。

4．随机变量的数字特征深刻理解离散型、连续型随机变量的数学期望和方差的概念，熟练掌握数学期望和方差的性质和计算。

掌握随机变量函数的数学期望的计算公式。

了解和会使用切比雪夫不等式。

会熟练计算几种常见分布的数学期望和方差。

会计算矩、协方差、相关系数和条件数学期望。

会计算随机变量函数的数学期望、方差。

5．大数定律与中心极限定理了解贝努利大数定理和切比雪夫大数定理。

了解隶莫佛尔-拉普拉斯中心定理和独立同分布的中心极限定理，会用它们近似计算有关的概率。

6．数理统计的基本概念理解总体、个体和简单随机样本的概念。

会作频率分布表、画直方图和箱线图。

理解统计量的概念，掌握样本均值、样本方差和样本矩的计算。

了解卡方分布、t分布和F分布的性质。

理解分位数的概念和性质，熟练掌握利用分布函数表或分位数表查正态分布、t分布、卡方分布和 F分布的分位数。

掌握正态总体的常用统计量的分布。

7．参数估计理解点估计的概念。

掌握极大似然估计法和矩估计法。

了解估计量的无偏性、有效性和一致性。

理解区间估计的概念。

掌握求单个正态总体均值和方差的置信区间的方法。

8．假设检验理解假设检验的基本思想、基本步骤和可能犯的两类错误。

掌握单个正态总体均值与方差的假设检验和两个正态总体均值与方差的假设检验。

了解两个正态总体的均值相同、方差齐性的检验方法。

9．回归分析重点掌握一元回归分析的基本思想，掌握最小二乘估计求解回归系数的方法，了解回归方程参数的假设检验方法。

三、考试的题型（不要写各题型的分值、所占比例、练习题等）填空题、简答题、计算与分析题数据挖掘与分析一、考试的总体要求本门课程主要考察学生数据挖掘分析中基本概念、基本理论的全面认识和正确理解的能力。

要求考生掌握数据挖掘分析的基本理论和技术、重要的数据挖掘方法；能熟练地应用数据挖掘技术对现实数据进行有效的分析。

二、考试的内容1．基本概念：数据挖掘的基本概念、数据挖掘过程以及数据挖掘功能，数据集市、数据仓库的基本内涵，数据仓库的实现方法和系统的结构，数据预处理，决策树等。

2．关联规则的基本思想、概念和意义，掌握常用的关联规则算法，了解其他方法的内容和关联规则挖掘的研究动态。

3．分类预测的基本思想、概念和意义，常用的分类及预测算法或模型，了解分类及预测挖掘的研究动态。

4. 聚类分析原理，主要聚类方法分类，集中聚类技术，用聚类方法进行离散点分析。

三、考试的题型选择题，计算题，证明题和论述题等。

报考条件（一）报名参加全国硕士研究生招生考试的人员，须符合下列条件：1. 中华人民共和国公民。

2. 拥护中国共产党的领导，品德良好，遵纪守法。

3. 身体健康状况符合国家和我校规定的体检要求。

4. 考生学业水平必须符合下列条件之一：(1) 国家承认学历的应届本科毕业生（含普通高校、成人高校、普通高校举办的成人高等学历教育应届本科毕业生）及自学考试和网络教育届时可毕业本科生，2019年9月1日前须取得国家承认的本科毕业证书，否则录取资格无效。

(2) 具有国家承认的大学本科毕业学历的人员。

(3) 获得国家承认的高职高专毕业学历后满2年（从毕业后到2019年9月1日，下同）或2年以上，达到与大学本科毕业生同等学力，并具有补修6门以上本科课程成绩单（由学校教务部门出具）、国家大学英语四级成绩不低于425分（需提供成绩单）的人员。

(4) 国家承认学历的本科结业生，按本科毕业生同等学力身份报考。

(5) 已获硕士、博士学位的人员。

在校研究生报考须在报名前征得所在培养单位同意，并于报名现场确认时提供所在培养单位同意报考的证明。

(二)报名参加法律(非法学)专业学位硕士研究生招生考试的人员，须符合下列条件：1.符合报考条件（一）中的各项要求。

2.报考前所学专业为非法学专业（普通高等学校本科专业目录法学门类中的法学类专业[代码为0301]毕业生、专科层次法学类毕业生和自学考试形式的法学类毕业生等不得报考）。

(三)报名参加法律(法学)专业学位硕士研究生招生考试的人员，须符合下列条件：1. 符合报考条件（一）中的各项要求。

2.报考前所学专业为法学专业（仅普通高等学校本科专业目录法学门类中的法学类专业[代码为0301]毕业生、专科层次法学类毕业生和自学考试形式的法学类毕业生等可以报考）。

(四)报名参加工商管理、公共管理、工程管理专业学位研究生招生考试的人员，须符合下列条件：1.符合报考条件（一）中第1、2、3各项的要求。

2.大学本科毕业后有3年以上工作经验的人员；或获得国家承认的高职高专毕业学历后或大学本科结业后，达到大学本科毕业同等学力并有5年以上工作经验的人员；或已获硕士学位或博士学位并有2年以上工作经验的人员。

（五）报名参加我校除法律(非法学)、法律(法学)、工商管理、公共管理、工程管理专业学位外的其它专业学位的研究生招生考试的人员，须符合报考条件（一）中的各项要求。

（六）报名参加单独考试的人员，须符合下列条件：1. 符合报考条件（一）中第1、2、3各项要求。

2. 取得国家承认的大学本科学历后连续工作4年以上，或获硕士学位或博士学位后工作2年以上，业务优秀，已经发表过研究论文（技术报告）或者已经成为业务骨干，经考生所在单位同意和两名具有高级专业技术职称的专家推荐，定向就业本单位的在职人员。

我校仅在统考科目含有数学的非全日制专业学位领域（金融、环境工程非全日制专业学位类别领域除外）设置单独考试。

（七）推荐免试我校招收经教育部批准的具有推荐免试权的高等院校所推荐的优秀应届本科毕业生攻读全日制硕士学位研究生。

接收推荐免试学生条件及办法参见《华北电力大学2019年接收推荐免试攻读硕士研究生办法》。

（八）2019年我校继续招收“少数民族高层次骨干人才计划”全日制硕士研究生，招生人数按照教育部下发的规模另行通知。

（九）2019年我校继续招收“退役大学生士兵”专项全日制硕士研究生，招生人数按照教育部下发的规模另行通知。

报考“退役大学生士兵”专项硕士研究生招生计划的考生，应为高校学生应征入伍退出现役，且符合硕士研究生报考条件者。

复试方式（一）复试时间、地点、内容范围及方式由我校自定，在复试前通过我校研究生招生信息网公布。