不同的定义基本是从大数据的特征出发，通过这些特征的阐述和归纳 试图给出其定义。在这些定义中，比较有代表性的是4V定义，即认为大 数据需满足4个特点。
大数据的特点
• 数据体量(Volumes)巨大。大型数据集，从TB 级别，跃升到 PB 级别。 （Volumes）
• 数据类别（Variety ）繁多。来自多种数据源，数据种类和格式冲破了 （Variety） 以前数据所限定的结构化数据范畴积累到一个开始引发变革的程度。它不仅使世界充斥着以
往更多的信息，而且其增长速度也在加快。信息爆炸的学科如天
文学和基因学，创造出了“大数据”这个概念。这个概念几乎应用
到所有人类智力与发展的领域中。
“大数据”带来的影响
•
当人们还在津津乐道云计算、物联网等主题时，一个崭新的
概念“大数据”横空出世。大数据是继云计算、物联网之后 IT 产业
• 认知大数据的三个层面 第一层面是：理论
理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。我 们从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性从对大 数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展 趋势。从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长 久博弈。
第二层面是：技术
系统为代表。 实时流处理（Stream Processing）技术以Yahoo的S4系统为代
表。 交互式分析（Interactive Analysis）技术以谷歌的Dremel系统
为代表。
大数据与云计算 大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密
不可分。如果将各种大数据的应用比作一辆辆“汽车”支撑 起这些“汽车”运行的“高速公路”就是云计算。正是云计算技 术在数据存储’管理与分析等方面的支撑“才使得大数据有用 武之地。
（一） 获取有用数据 （二） 数据分析 （三） 数据显示 （四） 实时处理数据的能力
大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相 比起现有的其他技术而言，大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面 的综合成本是最优的。
大数据的构成 大数据包括：交易数据和交互数据集在内的所有数据集。
• （公式）大数据=海量数据+复杂类型的数据
大数据要解决的核心问题 与传统海量数据的处理流程相类似，大数据的处理也包括获取与
特定的应用相关的有用数据，并将数据聚合成便于存储、分析、查询 的形式; 分析数据的相关性，得出相关属性; 采用合适的方式将数据分 析的结果展示出来等过程。 相关步骤：
又一次颠覆性的技术革命，对国家治理模式，企业决策、组织和
业务流程，以及个人生活方式等都将产生巨大的影响。大数据的
挖掘和应用可创造出超万亿美元的价值，将是未来 IT 领域最大
的市场机遇之一，其作用堪称又一次工业革命。
• 大数据产生的背景
•
随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增
长。大约每两年翻一番，根据监测，这个速度在2020 年之前会继续保持
技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。可以从云计 算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从 采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
第三层面是：实践 实践是大数据的最终价值体现。我们从互联网的大数据，政
府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据 已经展现的美好景象及即将实现的蓝图
价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。 主要可分为：数据采集，数据存取，基础架构，数据处理，
统计分析，数据挖掘，模型预测，结果呈现等8种技术。 大数据技术主要形成了批处理、流处理和交互分析三种计算
模式： 离线批处理（Batch Processing）技术以MapReduce和Hadoop
达到364EB，约为日本的60%，北美的7％。
•
淘宝网站每天有超过数千万笔交易，单日数据产生量超过50TB（1TB等
于1000GB），存，存储网页数量接近1万亿页，每天大约要处理60亿次搜索请求
，几十PB数据。
• 大量新数据源的出现则导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长。 信息数据的单位由TB-PB-EB-ZB的级别。这些由我们创造的信息背后产生的 这些数据早已经远远超越了目前人力所能处理的范畴。如何管理和使用这 些数据，逐渐成为一个新的领域，于是大数据的概念应运而生。
第二部分
• 大数据的概念
大数据的概念及特点
大数据不是一种新技术，也不是一种新产品，而是一种新现象。
大数据本身是一个比较抽象的概念，单从字面来看，它表示数据规模 的庞大。但是仅仅数量上的庞大显然无法看出大数据这一概念和以往的 “海量数据”（massive data）、“超 大 规 模 数 据”（very large data） 等概念之间有何区别。对于大数据尚未有一个公认的定义。
下去。这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据
量。
•
资料显示，2011年，全球数据规模为1.8ZB，可以填满575亿个32GB的
iPad，这些iPad可以在中国修建两座长城。到2020年，全球数据将达到
40ZB，如果把它们全部存入蓝光光盘，这些光盘和424艘尼米兹号航母重
量相当。我国，2010年新存储的数据为250PB，2012年中国的数据存储量
• 处理速度（Velocity）快。包含大量在线或实时数据分析处理的需求，1 秒定律。
（Velocity）
• 价值(Value) 密度低,以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的 数据仅仅一两秒钟。
（Value）
第三部分 大数据的相关技术及应用
大数据技术 大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有
大数据概论
汇报人：周文涛 指导老师：张晓琳 专业：计算机科学与技术
大数据 Big Data
大数据引领我们走向数据智能化时代
第一部分
• 大数据产生背景和 意义
第二部分 • 大数据的概念及特 点 • 大数据的相关技术
第三部分 及应用
第一部分 大数据产生背景和意义
“大数据”的横空出世
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半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆