（三）合并率的meta分析
例如一篇2016年发表在BMC public health上的 meta分析
漏选了李昕、郑亮为共同第一作者的文章
17.48%
数据录入格式（自己录入）
率
操作步骤与森林图—— 复制输入
gen ser=sqrt(r*(1-r)/n)
metan r ser,random label(namevar=study)
机效应模型
结果
前瞻干预，只有RR值
漏斗图
漏斗图
Funnel plot with pseudo 95% confidence limits
0
.05
.1
se(logRR)
.15
.2Βιβλιοθήκη .25.4.6
.8
1
1.2
1.4
RR
学习统计方法的意境
挑灯夜读，红袖添香；
书中自有黄金屋，书中 自有颜如玉；
昔去雪如花，今来花似雪；---范云«诗别» 有时间的时候用十分钟重复制作森林图的过程
数据录入格式
编号、例数、均值、标准差，一篇文献，低中高剂量
Wmd 单位统一 ，加权均值，如血糖的单位都是 mmol/l
Msd 标准化均值
wmd
森林图操作步骤
数据
计量资料
亚组分析---design
亚组分析---location
随机效应模型，异质性太大
漏斗图
ES：效应量（例如血糖下降变 seES：效应量的标准误
meta分析概念与stata实现
为什么做meta分析
当我们准备进行一个课题的研究时，还没有收 集好的数据，当我们查阅大量的文献后，发现 一些有意义、有争议的结论时；
可以定量地将现有的研究成果进行总结归纳， 较为精确地得出合并效应；
怎样做Meta分析
计量资料的meta分析； 计数资料的meta分析； 率的meta分析； 诊断试验的meta分析； 其他类别的meta分析；
（一）计量资料的meta分析
想比较单纯运动干预和运动饮食干预的降低空腹血 糖的效果；
空腹血糖（mmol/L）显然是一个计量资料； 没有自己的研究数据时，我们可以考虑将现有已经
发表的文献中符合要求的数据进行合并，计算出其 合并效应。
举例说明
1、计量资料的meta分析
运动、饮食与降空腹血糖 检索文献、检索词筛选出80-90篇 读摘要筛选30-40篇，精读剩下12篇 State软件做分析，得出合并效应森林图
丁香园原图对比
（引用丁香园数据：）
谢谢大家
前瞻性RR 回顾性OR
表2.1 Aspirin预防心梗死亡的临床试验结果基线情况
study year
Aspirin group
Placebo group
total
death
total
death
MRC-1 1974
615
49
624
67
CDP 1976
758
44
771
64
MRC-2 1979
832
检索文献流程图
合并效应森林图
几个关键的步骤
文献的纳入与排除（检索策略与纳入标准）； 纳入文献的质量评估（几种评估量表）； 森林图的生成与亚组分析（合并效应WMD,SMD）； 漏斗图的制作及其意义；
Stata软件实现步骤
基线数据的录入与导入； 菜单操作或者编写程序； 生成森林图以及所需要的图形； 数据以及生成结果的整理与保存。
102
850
126
GASP 1979
317
32
309
38
PARIS 1980
810
85
406
52
AMIS 1980
2267
246
2257
219
ISIS-2 1988
8587
1570
8600
1720
数据录入格式
操作步骤
图2.1 森林图制作结果
步骤
看I方，I方>50%,随机模型；I方 <50%，固定效应模型。默认为随
直接复制，可得白色的图
WMD
Begg's funnel plot with pseudo 95% confidence limits .5
0
-.5
-1
-1.5
0
.1
.2
.3
s.e. of: WMD
为了白色的图、竖起来，方法二
0.865>0.0.5没有发表偏移
（二）计数资料的meta分析
举例说明：为了探讨阿斯匹林预防心梗后死亡的发 生，研究团队在1976年至1988年间进行了7个相关 的临床试验，相关的实验结果总结在下表中。其中， 6个研究的结果提示阿斯匹林用药组与安慰剂的心 梗后死亡率的差别无统计学意义，另外一项结果提 示两组差别存在统计学意义，请根据表格中所提供 的资料做meta分析。