江苏理工学院2017—2018学年第1学期《spss软件应用》上机操作题库1.随机抽取100人，按男女不同性别分类，将学生成绩分为中等以上及中等以下两类，结果如下表。

问男女生在学业成绩上有无显著差异？中等以下中等序号新教学方法原教学方法1 2 3 4 5 6 836987937859786588917259检验统计量b原教学方法 - 新教学方法Z -1.753a渐近显著性(双侧) .080a. 基于正秩。

b. Wilcoxon 带符号秩检验答：由威尔逊非参数检验分析可知p=0.08〉0.05，所以不能认为新教学方法显著优于原教学方法。

3．下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训前后的工作能力评分增加情况，分析目的是比较这两种培训方法的效果有无差异。

考虑到加盟公司时间可能也是影响因素，将加盟时间按月进行了记录。

方法加盟时间分数方法加盟时间分数旧方法 1.5 9 新方法 2 12旧方法 2.5 10.5 新方法 4.5 14旧方法 5.5 13 新方法7 16旧方法 1 8 新方法0.5 9旧方法 4 11 新方法 4.5 12旧方法 5 9.5 新方法 4.5 10旧方法 3.5 10 新方法 2 10旧方法 4 12 新方法 5 14旧方法 4.5 12.5 新方法 6 16(1)分不同的培训方法计算加盟时间、评分增加量的平均数。

(2)分析两种培训方式的效果是否有差异？所以新方法的加盟时间平均数为4 分数增加量的平均数为12.5556描述统计量所以旧方法的加盟时间平均数为3.5 分数增加量的平均数为10.6111（2）检验统计量b旧方法 -新方法Z -2.530a渐近显著性(双侧) .011a. 基于正秩。

b. Wilcoxon 带符号秩检验答：由威尔逊非参数检验分析可知p=0.11〉0.05 所以两种培训方法无显著性差异。

4．26名被试分配在不同的情景中进行阅读理解的实验，结果如下表。

试问情景对学生的阅读理解成绩是否有影响？情景阅读理解成绩A 10 13 12 10 14 8 12 13B 9 8 12 9 8 11 7 6 8 11 9答：经过单因素方差分析可知p=0.000<0.05 所以情景对学生的阅读理解成绩有影响。

5．研究者将20名被试随机分配在四种实验条件下进行实验，结果如下表。

试问四种实验条件对学生有无影响？实验条件实验成绩A 13 14 17 19 22B 4 5 10 3 3C 24 28 31 30 22D 12 11 6 13 8描述性统计量N 均值标准差极小值极大值实验成绩20 14.7500 9.01972 3.00 31.00实验条件20 2.5000 1.14708 1.00 4.00检验统计量(a)(,)(b)实验成绩卡方17.076df 3渐近显著性.001a. Kruskal Wallis 检验b. 分组变量: 实验条件答：根据肯德尔W系数分析可得p=0.001<0.05 所以四种实验条件对学生有影响。

6．家庭经济状况属于上、中、下的高中毕业生，对于是否愿意报考师范大学有三种不同的态度，其人数分布如下表。

试问学生报考师范大学与家庭经济状况是否有关系？表12-8 家庭经济状况与报考师范的态度调查结果表家庭经济状况报考师范大学的态度愿意不愿意不表态上13 27 10中20 19 20下18 7 11家庭状况* 是否愿意交叉制表计数是否愿意合计愿意不愿意不表态家庭状况上13 27 10 50 中20 19 20 59下18 7 11 36 合计51 53 41 145卡方检验值df 渐进 Sig. (双侧)Pearson 卡方12.763a 4 .012似然比12.790 4 .012线性和线性组合.459 1 .498有效案例中的 N 145a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于5。

最小期望计数为10.18。

答：根据交叉表分析可知，r=12.763，p<0.05，有显著性差异，即学生报考师范大学与家庭经济状况有关系。

7．假定我们在某大学对400名大学生进行民意测验，询问文理科的男女学生对于开设文理交叉的校选课的看法，即不同专业的男女学生对文科开设一定的理科课程和理科开设一定的文科课程的意见是否相同。

结果如下。

表12-7 文理科男女的态度调查表学科男生女生文科80 40理科120 160案例处理摘要案例有效的缺失合计N 百分比N 百分比N 百分比性别 * 文理科400 100.0% 0 .0% 400 100.0%性别* 文理科交叉制表计数文理科合计文科理科性别男80 120 200女40 160 200合计120 280 400卡方检验值df 渐进 Sig.(双侧)精确 Sig.(双侧)精确 Sig.(单侧)Pearson 卡方19.048a 1 .000连续校正b18.107 1 .000似然比19.326 1 .000Fisher 的精确检验.000 .000线性和线性组合19.000 1 .000有效案例中的 N 400a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。

最小期望计数为 60.00。

b. 仅对 2x2 表计算答：根据交叉表分析可知p=0.000<0.05，所以不同专业的男女学生对文科开设一定的理科课程和理科开设一定的文科课程的意见不相同。

8．对20名睡眠有困难的被试，随机分为三组，每组随机采用一种睡眠训练方法（A、B、C）进行训练，两个月让他们在0到50的范围对自己睡眠效果进行评分。

结果为下。

试问三种训练方法有无显著差异？A法：16，9，14，19，17，11，22B法：43，38，40，46，35，43，45C法：21，34，36，40，29，34秩方法N 秩均值评分方法A 7 4.14方法B 7 16.50方法C 6 10.92总数20检验统计量(a)(,)(b)评分卡方15.347df 2渐近显著性.000a. Kruskal Wallis 检验b. 分组变量: 方法答：根据肯德尔W系数分析可知p=0.000<0.05，,因此有非常显著性差异，即三种方法训练均有显著性差异，方法B的效果最为显著。

9．用三种不同的教学方法分别对三个随机抽取的实验组进行教学实验，实验后统一测验成绩如下，试问三种教学方法的效果是否存在显著差异？（假设实验结果呈正态分布）教法A：76，78，60，62，74教法B：83，70，82，76，69答：根据单因素方差分析可知p=0.013<0.05因此有显著性差异，即三种教学方法均有显著性差异。

10．某研究者想了解不同性别的消费者对某种商品的态度，在所调查的228名男性消费者中有160人喜欢该商品，而在208名女性消费者中有90人喜欢该商品，试问不同性别对该商答：根据交叉表分析可知，卡方=32.191，p<0.01,有非常显著性相关，即不同性别对该商品的态度有差异。

11．下面是在三种实验条件下的实验结果，不同实验条件在结果上是否存在差异。

实验结果（X）A 55 50 48 49 47B 45 48 43 42 44C 41 43 42 40 36描述结果N 均值标准差标准误均值的 95% 置信区间极小值极大值下限上限A 5 49.8000 3.11448 1.39284 45.9329 53.6671 47.00 55.00B 5 44.4000 2.30217 1.02956 41.5415 47.2585 42.00 48.00C 5 40.4000 2.70185 1.20830 37.0452 43.7548 36.00 43.00 总数15 44.8667 4.71876 1.21838 42.2535 47.4798 36.00 55.00方差齐性检验结果Levene 统计量df1 df2 显著性.104 2 12 .902ANOVA结果平方和df 均方 F 显著性组间222.533 2 111.267 14.969 .001组内89.200 12 7.433总数311.733 14答：根据单因素方差分析可知p=0.001<0.05，所以不同实验条件在结果上是存在差异。

12．从两所高中随机抽取的普通心理学的成绩如下（假设总体呈正态）。

试问两所高中的成绩有无显著不同？A校：78 84 81 78 76 83 79 75 85 91B校：85 75 83 87 80 79 88 94 87 82组统计量没有显著不同。

13.为研究练习效果，取10名被试，每人对同一测验进行2次，试问练习效果是否显著？被试 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10121 125 134 134 170 176 178 187 189 190 测试1测试122 145 159 171 176 177 165 189 195 191差异。

14．将三岁幼儿经过配对而成的实验组施以5种颜色命名的教学，而对照组不施以教学，后期测验得分如下，问两组测验得分有无差异？答：根据配对样本t检验可知p=0.49<0.05,因此，有显著性差异，即两组测验得分有显著性差异。

15．已建立的数据文件child.sav。

试完成下面的操作：1．仅对女童身高进行描述性分析；2．试对身高(x5,cm)按如下方式分组:并建立一个新的变量c。

c=1时,100cm以下;c=2时,100cm-120cm;c=3时,120cm以上描述统计量N 极小值极大值均值标准差性别46 2 2 2.00 .000身高,cm 46 99.3 122.3 109.896 5.7706有效的N （列表状态）4616．某种电子元件的平均寿命x（单位：小时）服从正态分布，现测得16只元件的寿命分别为159、280、101、212、224、379、179、264、222、362、168、149、260、485、170，问有没有理由认为元件的平均寿命显著地大于225小时（ =0.05）。

单个样本检验检验值 = 225t df Sig.(双侧) 均值差值差分的 95% 置信区间下限上限元件寿命.604 14 .555 15.93333 -40.6432 72.5099答：根据单样本t检验可知，p=0.555>0.05,因此，无显著性差异，即的平均寿命显著地大于225小时。

17.一个诊所的心理医生想要比较减少大学生敌意水平的三种方法，他使用了某种测试以测量敌意程度。

测试中高分表示敌意度大，心理医生取得了试验中得到高分以及高分分数比较接近的24名学生。

随机分配到三种治疗方法中，所有的治疗均连续进行了一个学期，每个学生在学期末都做HLT测试。

问三种方法的平均分是否有差异。

方法1：96、79、91、85、83、91、82、87方法2：77、76、74、73、78、71、78描述分数N 均值标准差标准误均值的 95% 置信区间极小值极大值下限上限方法一8 86.7500 5.62520 1.98881 82.0472 91.4528 79.00 96.00 方法二7 75.2857 2.69037 1.01686 72.7975 77.7739 71.00 78.00 方法三9 71.0000 3.67423 1.22474 68.1757 73.8243 66.00 77.00 总数24 77.5000 8.00000 1.63299 74.1219 80.8781 66.00 96.00 方差齐性检验分数Levene 统计量df1 df2 显著性2.166 2 21 .140ANOVA分数平方和df 均方 F 显著性组间1099.071 2 549.536 30.945 .000 组内372.929 21 17.759总数1472.000 23多重比较分数LSD(I) 方法(J) 方法均值差(I-J) 标准误显著性95% 置信区间下限上限方法一方法二11.46429* 2.18100 .000 6.9287 15.9999方法三15.75000* 2.04768 .000 11.4916 20.0084方法二方法一-11.46429* 2.18100 .000 -15.9999 -6.9287方法三 4.28571 2.12370 .057 -.1308 8.7022方法三方法一-15.75000* 2.04768 .000 -20.0084 -11.4916方法二-4.28571 2.12370 .057 -8.7022 .1308*. 均值差的显著性水平为 0.05。