供应链中的牛鞭效应问题——分析及对策姓名：任艳慧张西萌赵研杨亚亚祝贵安郭帆专业：信息管理与信息系统学号：1302100130、31、3234、26、33目录一、研究的背景和意义 ........... - 1 -二、牛鞭效应影响 ............... - 2 -三、产生原因 ................... - 3 -< 一 > 需求信号的处理 ............................................................................................... - 3 -< 二 > 批量订购 ........................................................................................................... - 4 -< 三 > 价格波动 ........................................................................................................... - 4 -< 四 > 限量供应和短缺博弈 ....................................................................................... - 4 -< 五 > 供应链间各个环节间信息不透明 ................................................................... - 5 -四、解决方法 ................... - 5 -一、实现上下游企业的无缝链接 ................................................................................... - 5 -1、实现信息共享 ......................................................................................................... - 5 -2、业务集成 ................................................................................................................. - 6 -二、订货分级管理 ........................................................................................................... - 6 -三、缩短提前期 ............................................................................................................... - 6 -四、采用业务外包 ........................................................................................................... - 6 -五、加强库存管理 ........................................................................................................... - 7 -1、库存控制 ................................................................................................................. - 7 -2、联合库存控制 ......................................................................................................... - 7 -3、第三方物流管理库存 ............................................................................................. - 7 -六、打破批量订购 ........................................................................................................... - 8 -七、稳定价格 ................................................................................................................... - 8 -八、消除短缺情况下的博弈行为 ................................................................................... - 8 -九、建立惩罚约束机制 ................................................................................................... - 8 -五、结束语 ..................... - 9 -一、牛鞭效应研究的背景和意义21世纪以来，随着全球经济化和信息化趋势的增加，全球经济一体化的步伐在加快，竞争也更加激烈。
与此同时，由于信息技术和生产技术的提高，使得产品的生命周期缩短，在这种情况下，单个企业间的竞争逐渐地让位于供应链之间的竞争。
现代企业要想保持住自己在竞争中的地位，保持自己的核心竞争力，企业就必须重新审视自己的内在力量源泉和新的竞争点，供应链管理成为企业的最佳选择。
因此研究供应链管理中的牛鞭效应，对供应链持续稳健发展具有重大意义。
供应链是指围绕核心企业通过对信息流、物流、业务流、服务流、资金流的控制，通过公营商、制造商、分销商、零售商、之间的共同分工，相互协作而完成从原材料的采购到中间产品的的制成，再到最终产品送达消费者手中，得网状功能结构模式。
在供应链的实际运作中存在着各种各样的困难,如预测的不准确导致对需求的难以把握,信息的不透明导致供给不稳定,由于企业之间的诚信还没有完全建立企业之间的合作性与协调性差,从而使得供应链中的主导企业很难发挥作用,从而导致供应的缺乏,生产和运输作业的不均衡,库存居高不下,成本过高等现象。
引起这些问题的原因很多但主要原因之一就是牛鞭效应。
牛鞭效应的基本思想是：当供应链的各节点企业只根据来自其相邻的下级，需求信息进行生产或供应决策时,需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上产生逐级放大的现象，达到最源头供应商时,其获得的需求信息和实际消费市场中的顾客需求信息发生了很大的偏差。
由于这种需求放大效应的影响上游供应商往往维持比下游供应商更高的库存水平。
因为牛鞭效应是从下游客户端逐级向上游转嫁风险的结果，所以它会危害整个供应链的运作导致总库存增加，生产无序，失衡业务流程阻塞，资源浪费，市场混乱和风险增大。
例如：宝洁公司在尿布湿的供应链中因为需求被变异性放大的原因,而导致原材料过剩,库存费用运输费用的增加,生产成本也在原来的基础上增加了12.5%到13%,从而导致了生产周期沿长,严重影响了企业的服务水平，和核心竞争力。
由此可见牛鞭效应的存在已经成为削弱供应链的增值能力和竞争能力的主要负面因素,因此探寻其成因及危害研究并消除它对于供应链的负面影响具有重大的理论和现实意义。
二、牛鞭效应对企业的影响“牛鞭效应”其实是在下游企业向上游企业传导信息的过程中发生信息失真，而这种失真被逐级放大的结果，从而波及到企业的营销、物流、生产等领域。
牛鞭效应成因于系统原因和管理原因，它们的共同作用提高了企业经营成本，对产品供应链造成消极影响，导致对市场变化的过激反应。
当市场需求增加时，整个供应链的产能增加幅度超过市场需求增加幅度，超出部分则以库存形式积压在供应链不同节点。
一旦需求放缓或负增长，大量资金和产品将以库存形式积压，整个供应链可能资金周转不良，严重影响供应链的良好运作，甚至导致企业倒闭，尤其是处于供应链末端的小企业。
以思科为例，2000年前后网络经济泡沫破灭，直接导致注销高达24亿美元的库存。
以半导体设备制造行业为例，2000年前后经济泡沫后的大量库存，直到2002年才处理完，各大公司动辄注销几千万美元的过期库存。
对众多的次级、次次级供应商而言，则意味着没有新订单，没有新的营业收入，无法维持运营。
结果是大批供应商处于崩溃边缘，大幅裁员，甚至难逃破产厄运。
三、产生原因牛鞭效应产生的原因对于由零售商，供应商，制造商所组成的供应链系统来说，如果单就考虑到自，身的利益最大化都无可厚非它们也都存在极力为满足顾客而做出不懈努力的意愿任何一个子系统都无过错造成恶性循环的罪魁祸首是系统本身的结构处在大系统当中的每一个子系统在不考虑整个系统运作的时候这种需求信息被扭曲的现象自然而然的就发生了。
所以牛鞭效应产生的原因总结如下< 一 > 需求信号的处理为了安排生产进度 ,计划产量 ,控制库存和计划物料需求, 供应链中的企业通常都会预测产品需求而预测通常是基于企业直接接触的顾客的购买历史进行的。
需求预测修正是指当供应链的成员采用其直接的下游订货数据作为市场需求信息和依据时，就会产生需求放大。
例如，在市场销售活动中，假如零售商的历史最高月销量为1000件，但下月正逢重大节日，为了保证销售不断货，他会在月最高销量基础上再追加A%，于是他向其上级批发商下订单（1+A%）1000件。
批发商汇总该区域的销量预计后（假设）为12000件，他为了保证零售商的需要又追加B%，于是他向生产商下订单（1+B%）12000件。
生产商为了保证批发商的需货，虽然他明知其中有夸大成份，但他并不知道具体情况，于是他不得不至少按（1+B%）12000件投产，并且为了稳妥起见，在考虑毁损、漏订等情况后，他又加量生产，当下游企业订购时，上游企业的经理就会把这条信息作为将来产品需求的信号来处理，基于这个信号，上游经理会调整需求预测，同时上游应产生“牛鞭效应”的主要原因。