3 交叉分组处理 交叉分组处理是对总体各单位或样本各单位采用两个或两个以 上的标志或调查项目进行交叉分组，所编制的数列一般表现为相关 分组数列或复合分组数列。 （1）基本项目之间的交叉分组处理。它是利用反映被调查者基 本情况的基本调查项目之间的关联性进行交叉分组处理。如表6-8
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例如，在一项关于居民空调购买行为的调研中，问卷 中，设置了“你对‘静音空调’这个产品概念有何看法？”的开
放 式问项，被调查者的回答是多种多样的，通过分类归纳得到 的答案分布表如表6-11。
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5.原始资料加工开发的框架
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1) 品质属性分布数列 是以被调查者的职业、所属行业、性别、文化程度、职业等品 质属性作为分组标志而形成的简单品质数列。如表6-1
表6-1 某市居民家庭空调拥有量品牌分布
• 2）数量属性分布数列 • 是以被调查者的年龄、收入、消费支出、家庭人口、就业人口 等数量属性作为分组标志形成的变量数列。有如下两种形式： • （1）单项式变量数列。适应于离散型变量（如家庭人口、就业 人口、耐用品拥有量、需求量等）的分组处理，即直接以变量的不 同取值作组别而编制的变量数列。如表6-2。
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•
6.4 市场调查资料陈示
• 6.4.1 统计表
• 统计表是以纵横交叉的线条所绘制表格来陈示数据的一种形式。用统计表陈
示数据资料有两大优点：一是能有条理地、系统地排列数据，使人们阅读时一目
了然，印象深刻，二是能合理地、科学地组织数据，便于人们阅读时对照比较。
谈的回答进行过录或记录，然后再依据这些卡片进行“意见归
纳处理”。
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6.3 次级资料加工整理
6.3.1 次级资料加工整理程序
•次 级资 料
•确 认
•评 价 •加 工 •整 理

•真假性、准确性 •时效性、可靠性
•可 直 接 利 用 的 、 需加工处理的
择的次数，填入事先设计的分组表内。
（3）划记法
事先设计好空白的分组统计表，然后对所有问卷中的相
同问项的不同答案一份一份地进行查看，并用划记法划记
（常用“正”），全部问卷查看与划记完毕，即可统计出相同
问项下的不同答案的次数，最后过录到正式的分组统计表上。
（4）卡片法
利用摘录卡做为记录工具，对开放式问题的回答或深层访
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2020/11/26
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6.1 市场调查资料整理概述 6.1.1 市场调查资料整理的含义 市场调查资料整理是根据市场分析研究的需要，对市场调查获 得的大量的原始资料进行审核，分组、汇总、列表，或对二手资料 进行再加工的工作过程。其任务在于使市场调查资料综合化、系列 化、层次化，为揭示和描述调查现象的特征、问题和原因提供初步 加工的信息，为进一步的分析研究准备数据。 6.1.2 市场调查资料整理的内容 1.数据确认：是指对原始数据或二手资料进行审核，查找问题、 采取补救措施、确保数据质量。 2．数据处理：是指对问卷或调查表提供的原始数据进行分类和 汇总，或者对二手数据进行再分类和调整。 3．数据陈示：是指对加工整理后的数据用统计表、统计图、数 据库、数据报告等形式表现出来。
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6.2.2 原始资料的分组处理 1 简单分组处理 是指对总体各单位或样本各单位只按一个标志或标准进行分组 处理。分组的标志或标准一般可以区分为品质属性、数量属性、时 间属性、空间属性四类。 例如：某市组织了一次样本量为2000户的居民家庭空调满意度 和购买行为的市场调查，设计的问项是36个，其中基本项目9项， 主体项目27项。
• 4）空间属性分布数列 • 是以调查问卷中的某些具有空间属性的调查项目（如被调查者的居住区域、 购买产品的场所等）作为分组标志而形成的空间数列。如表6-5。
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2 平行分组处理 平行分组处理是对总体各单位或样本各单位同时采用两个或两 个以上的标志或标准进行平行排列的分组，所编制的分组数列称为 平行分组数列。 （1）两变量（项目）平行分组数列。它是将两个有联系的调查 项目按相同选项分组的结果并列在一起而编制的平行分组数列。如 表6-6。
• 2 审核的作业方式 • 实行一卷或一表从头审到尾，有利于贯彻审核的一致性原则和 明确审核员的责任，而分段作业和分段审核，容易产生责任不清的 问题。 • 3 审核的办法 • （1）逻辑审核。利用逻辑和经验判断的方法，检查问卷或调查 表中的填答项目是否合理，项目之间有无相互矛盾的地方，有无不 应有的空白，有没有不合理的填答，有没有泛兴填答、答非所问或 部分项目不回答等。 • （2）计算审核。计算审核主要是对数据进行计算性的检查，如 分量相加是否等于小计，小计相加是否等于合计，数据之间该平衡 的是否平衡，各项数据在计算方法、计算口径、计量单位、时间属 性等方面是否有误等。
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6.2 原始资料加工开发
原始资料加工开发的基本程序
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• 6.2.1 原始资料的审核 • 1 审核的内容 • （1）齐备性。检查收回的问卷的份数是否齐全，是否达到了样 本量的要求。 • （2）完整性。检查问卷填答的项目是否完整。并作出处理。 • 大量问项无回答应作废卷处理。 • 个别问项个别无回答，归入“暂未决定”或“其他答案”中。 • 个别问项大量无回答，可作删除此项提问。 • （3）准确性。检查问卷或调查表中的项目是否存在填答错误。 • 逻辑性错误答案，用电话核实或按“不详值”对待； • 答非所问的答案，用电话询问或按“不详值”对待； • 乏兴回答答案，若个别问卷则抛弃，若同一问题有不少问卷乏 兴回答可作子样本看待。 • （4）时效性。检查调查访问时间和数据的时效性。 • 若延迟访问对调查结果无影响，则问卷有效；若延迟访有影响， 则废弃此问卷 • （5）真伪性。检验问卷或调查表的真实性。抽样复检访问员是 否到访，若访问员伪造问卷应作废弃处理，并第重U6N章C新市LO场U派调DY查O员资UR料M重整IN理访。
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（2）多变量（多项目）平行分组数列。这是将两个以上有 联系的调查项目按相同选项分组的结果并列在一起而编制的平行 分组数列。常用于产品或服务满意度测评、被调查者态度测量等 原始资料的加工开发。如表6-7。
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•调 整 法 、 推 算 法 、 再分组法 •制 表 、 归 类 、 汇 编、归档
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6.3.2 历史数据的整序与开发
历史数据的多方向开发，是从不同的角度对同一统计指标的依 时间取值进行加工开发，为分析研究提供多样化、序列化的动态数 据。按其取值的属性不同，可分别加工开发出以下六类时间数列。
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6.2.3 原始资料的统计汇总 原始资料的统计汇总技术有如下两类。 1 计算机汇总技术 （1）选用或开发合适的数据处理软件 （2）编码 事前编码（预编码）：问卷设计是问项答案的代码 事后编码：①开放式问题的答案整理编码。②交叉分组处
理编码。③平行分组处理编码。 （3）数据录入 一般是由数据录入员根据编码的规则（编码明细单）将数据 从调查问卷上直接录入到计算机数据录入软件系统中，系统会自 动进行记录和存储。 （4）逻辑检查 运用事先设计的计算机逻辑错误检查程序进行检查，以防止 录入的逻辑错误的产生。 （5）汇总制表 利用设定的计算机汇总与制表程序、自动生第成6章市各场调种查资分料整组理表
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5．平衡属性时间数列 是指将具有收支平衡关系的若干统计指标的分年度（或 分季、分月）、分单位的统计数据排列起来而编制的时间数列。 如表6-16，某空调厂近六年的空调产销统计。
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6．相关属性时间数列 是将某一重要的统计指标与企业内部或外部的一些有关 联的其他性质的统计指标的数据分年（季、月）或分地区、 分单位组织起来而编制的时间数列。如表6-17某空调厂与全 行业的产品产量、销售总量的相关数列。
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2 手工汇总技术
（1）问卷分类法
将全部问卷按照问项设计的顺序和分组处理的要求，依
次对问项答案进行问卷分类，分别清点有关问卷的份数，就
可得到各个问题答案的选答次数。
（2）折叠法
将全部调查问卷中的同一问项及答案折叠起来，并一张一
张地叠在一起，用别针或回形针别好，然后计点各个答案选
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6.1.3 市场调查资料整理的原则 1．目的性原则：有针对性的加工开发。 2．核查性原则：注意事前、事中和事后的核查。 3．系统化原则：实行多方向、多层次的加工开发。 4．时效性原则：提高加工整理的效率，及时加工处理、传输 和反馈。 6.1.4 市场调查资料整理的程序 1．设计整理方案 2．审核、订正调查资料 3．分组处理 4．统计汇总 5．数据陈示
1．品质属性时间数列 统计指标按品质属性分组并依时间先后顺序取值而编制的时间 数列。如表6-12.
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2．数量属性时间数列 统计指标按数量属性分组，并依时间先后顺序取值而编 制的时间数列。如表6-13.
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