4.2.3 非随机抽样技术的分类及特点
1）任意（便利）抽样技术 调查人员按工作方便，随意抽取样本 2）判断抽样技术（目的抽样法） 根据调查人员的经验或某些有见解的专家
选定样本 3）配额抽样技术及应用 按照一定标准，分配样本数额，然后在规
定数额内由调查人员任意抽取样本
1）任意（便利）抽样技术
• “街头拦人法”和“空间抽样法”是任 意抽样的两种最常见的方法。
4.2.2 随机抽样技术的分类及技术特点
(3)等距离随机抽样技术 • 抽样间隔计算公式为： • 抽样间隔=总体数（N）÷样本数（n） • 等距离抽样，方法简单，省却了一个个抽样
的麻烦，适用于大规模调查。还能使样本均 匀地分散在调查总体中，不会集中于某些层 次，增加了样本的代表性。
等距离随机抽样技术例子
41 11 17 53 71 61 26 63 78 59 33 21 12 86 29 57 60 17 34 44 70 28 17 12 13 56 62 37 35 18
36 96 47 36 61 42 81 14 57 20 56 50 26 75 07
96 96 68 27 31
37 54 82 46 22 49 54 43 55 82
• 假定本例是从第四行左边第五个数字26向右顺序 读起，则所抽取单位是：68 27 31 05 03 72 93 15 55 59 56 35 ，此过程中的96因大于94，舍 去不用是因为在顺序抽取的过程中，遇到比编号
大的数字，应该舍去。
4.2.2 随机抽样技术的分类及 技术特点
(2)分层随机抽样技术 ①等比例分层抽样
相互控制配额抽样的例子
• 可以规定：在18-29岁之间抽取30人，其 中高收入的男性和女性各抽取3人，中收 入的男性和女性各抽取4人，低收入的男 性和女性各抽取8人。
• 年龄、收入、性别之间 • 存在相互关系
抽样距离，然后按相同的距离或间距抽选样本单位。 （4）分群（整群）随机抽样技术 • 把调查总体区分为若干群体，然后用单纯随机抽取法，从中抽取
某些群体进行全面调查。
抽取多少名学生进行调查比较合适？ 被调查的学生又如何抽取呢？
4.2.2 随机抽样技术的分类及技术特点
• (1)简单随机抽样技术 • 适用于各单位差异较小，或难以分组、分类时。
4.2.2 随机抽样技术的分类及技术特点
(4)分群随机抽样技术 • 分群随机抽样技术，又称整群抽样技术
，是把调查总体区分为若干群体，然后 用单纯随机抽样法，从中抽取某些群体 进行全面调查。 • 如果不是对所抽取的群体进行全面调查 ，而是进一步划分为若干个小群体，再 按随机原则抽取一个或一部分小群体来 调查，称为多段分群抽样。
4.2.2 随机抽样技术的分类及技术特点
1）随机抽样技术的分类-86
（1）简单（单纯）随机抽样技术 • 在总体单位中不进行任何有目的的选择，而是按随机原则，纯粹
偶然的方法抽取样本。 （2）分层（分类）随机抽样技术 • 把调查总体按其属性不同分为若干层（或类型），然后在各层（
或类型）中随机抽取样本。 （3）等距离（系统、机械）随机抽样技术 • 在总体中先按一定顺序排列，并根据总体单位数和样本数计算出
4.2.2 随机抽样技术的分类及技术特点
2）随机抽样技术的特点（了解）
(1)随机抽样技术的优点 ①随机抽样是从总体中按照随机原则抽取一部分单位进行的调 查 ②随机抽样技术能够计算调查结果的可靠程度
(2)随机抽样技术的不足 ① 对所有调查样本都给予平等看待，难以体现重点。 ② 抽样范围比较广，所需时间长，参加调查的人员和费用多。 ③ 需要具有一定专业技术的专业人员进行抽样和资料分析。一 般调查人员难以胜任。
46 98 63 71 62 42 53 32 37 32 32 90 79 78 53 05 03 72 93 15 31 62 43 09 90 17 37 93 23 78
57 24 55 06 88 16 95 55 67 19 78 64 56 07 82 09 47 27 96 54 40 33 20 38 26 98 83 50 87 75
• 例如，要对福建省旅游市场状况进行调 查，有关部门选择厦门、武夷山、泰宁 金湖等旅游风景区做为样本调查，这就 是判断抽样。
3）配额抽样技术及应用
• 配额抽样分为独立控制配额抽样和非独立控制配额抽样两大类。
（1）独立控制配额抽样பைடு நூலகம்• 指调查人员只对样本独立规定一种特征
（或一种控制特性）下的样本数额。
①“街头拦人法”是在街上或路口任意找 某个行人，将他(她)作为被调查者，进行 调查。
----例如，在街头向行人询问对市场物价的 看法，或请行人填写某种问卷等。
②“空间抽样法”是对某一聚集的人群， 从空间的不同方向和方位对他们进行抽
2）判断抽样技术（目的抽样法 ）
• 当调查人员对自己的研究领域十分熟悉 ，对调查总体比较了解时采用这种抽样 方法，可获代表性较高的样本。
①抽签法—适用于总体单位数目较小时 ②乱数表法（随机数表） 在乱数表中任意选定一行或一列的数字作为开
始数，接着可从上到下，或从左至右，或一 定间隔顺序取数。
乱数表法（随机数表）
表4-1 乱 数 表-86
03 47 43 73 86 97 74 24 67 62 16 76 62 27 66 12 56 85 99 26 55 59 56 35 64 01 22 77 94 39
77 04 74 47 67 98 10 50 71 75 52 42 07 44 38 49 17 45 09 62 78 83 51 03 74 83 11 25 93 47
• 【同步思考4-1】
• 要从94家上市公司中抽取12家作为调查样本，可 先将94空公司由1至94编号N=94，然后在乱数表 上任意上一点一行（或一列）中一个数字作为起 点数，从这个数字按上下或左右顺序读起，每出 现两个数字，即为被抽中的单位码号。
第4章 抽样调查
• 4.1 抽样调查基本理论 • 4.2 抽样技术的类别及特点 • 4.3 抽样误差及样本数目的确定
4.2.1 抽样技术的类别-85
1)抽样技术的概念及分类 2) 随机抽样技术
又称为概率抽样技术，是对总体中每一个个体都给 予平等的抽取机会的抽样技术。
3) 非随机抽样技术
对总体中每一个个体不给予被平等抽取的机会，而 是根据一定主观标准来抽取样本的抽样技术。
• 如在消费者需求调查中，我们按年龄特 征，分别规定不同年龄段的样本数目， 就属于独立控制配额抽样。人们通常把 消费者的年龄、性别、收入分别进行配 额抽样而不考虑三个控制特性的交叉关
独立控制配额抽样的例子
• 抽取180个样本，控制特征为3个：年龄 、收入、性别，样本分配数额如下：
• 可以看出，这种配额分配，3控制特征之
• 即按各个层中的单位数量占总体数量的比例分配各 层的样本数量
② 分层最佳抽样法
• 又称非比例抽样法，是根据其他因素（如各层平均 数或成数标准差、抽取样本工作量和费用大小）， 调整各层的样本单位数。
等比例分层抽样例子-87 样本 的抽取
• 某地共有居民20000户，按经济收入高低进行分 类，其中高收入的居民为4000户，占总体的20% ，中收入为12000户，占总体的60%，低收入为 4000户，占总体的20%。要从中抽选200户进行 购买力调查，则各类型应抽取的样本单位数为：
• 经济收入高的样本单位数目为：200×20%=40（ 户）
• 经济收入中的样本单位数目为：200×60%=120 （户）
• 经济收入低的样本单位数目为：200×20%=40（ 户）
分层最佳抽样法例子—相关因
• 仍以上述居民收素入分与购析买--力8之8 间关系为例。
各层样本标准差其中高收入为300元，中收入 为200元，低收入为100元，为了便于观察， 列表如表4-2所示。