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篇一：opencv模板匹配
opencv模板匹配
V1.0
zhbrain
1、2、1）2）3、1）2）
opencv模板匹配原理--没有金字塔................................................. ..........................4模板匹配—使用金字塔................................................. ...............................................5主要函数简介................................................. ................................................... ........5程序流程.................................................
................................................... ................5验证和结果................................................. ................................................... ...............5实验环境................................................. ................................................... ................5实验结果................................................. ................................................... . (5)
opencv模板匹配
1、opencv模板匹配原理--没有金字塔
函数：
cvmatchtemplate(source,target,result,method);说明：source：源图像，一般我们使用灰度图像；如果source 为Rgb图像，使用函数cvcvtcolor(source,dst,cV_Rgb2gRay)这里，dst为转换后的灰度图像。
target：模板图像。
Result：匹配后的矩阵，width=s_width–t_taget+1，height=s_height–t_height+1使用函数
iplimage*result=cvcreateimage(resultsize,ipl_depth_ 32F,1)获得。
method:cV_tm_sqdiFF:
cV_tm_sqdiFF_noRmed
cV_tm_ccoRR
cV_tm_ccoRR_noRmed
cV_tm_ccoeFF
cV_tm_ccoeFF_noRmed
一般的，使用cV_tm_ccoRR_noRmed，存在的问题是没有使用去均值，可能对亮度变化比较敏感。
程序流程：读入模板和源图像建立result图像模板匹配使用cvminmaxloc找到最大（最小）值输出结果
2、模板匹配—使用金字塔
cvpyrdown(src，dst，filter)
src：源图像，尺寸为width×height
dst：经过一次下采样得到的图像，尺寸为width/2×height/2filter：卷积滤波器，目前仅支持cV_gaussian_5×5
cvsetimageRoi(image,rect)
image：源图像，经过这个函数后，图像大小变为rect （长方形）rect：（x，y，width，height）（x，y）为长方形的左上角坐标，width，height为长方形的宽和高。
1）主要函数简介
2）程序流程
读入模板和源图像cypyrdown（假设只有一次）得到源
图像和模板下采样图像设置这里的匹配result图像模板匹配使用cvminmaxloc找到最大值以这个最大值为中心（x1，y1），将源图像裁剪为width=w_template+7，
height=h_template+7图像，rect左上角坐标为
x2=x1-w_template/2-3y2=y1-h_template/2-3再次建立result1图像模板匹配使用cvminmaxloc找到最大值
3、验证和结果
corei52410mthinkpadx220主机ubuntu10.04–gcc
源图像大小360×360，模板大小140×140采用一级金字塔
验证方法：源图像s、模板t，分别采用加噪声和更改亮度
1）实验环境
2
模板匹配程序耗时约10ms。
篇二：模板匹配
opencv学习_11(模板匹配(包括单模板和多模板))
分类：opencv学习笔记20xx-11-0821:1676(opencv,模板匹配源码)63人阅读评论(6)收藏举报
模板匹配源码opencv
模板匹配——在一幅图像中匹配与模板相似的单个或
者多个目标
(1)目标匹配函数：
cvmatchtemplate(constcvarr*image,constcvarr*templ, cvarr*result,intmethod);
image待搜索图像
templ模板图像
Result匹配结果用来存放通过以下方法计算出滑动窗口与模板的相似值
method计算匹配程度的方法
关于匹配方法，使用不同的方法产生的结果的意义可能不太一样，有些返回的值越大表示匹配程度越好，而有些方法返回的值越小表示匹配程度越好
关于参数method：
cV_tm_sqdiFF平方差匹配法：该方法采用平方差来进行匹配；最好的匹配值为0；匹配越差，匹配值越大。
cV_tm_ccoRR相关匹配法：该方法采用乘法操作；数值越大表明匹配程度越好。
cV_tm_ccoeFF相关系数匹配法：1表示完美的匹配；-1表示最差的匹配。
cV_tm_sqdiFF_noRmed 归一化平方差匹配法
cV_tm_ccoRR_noRmed归一化相关匹配法
cV_tm_ccoeFF_noRmed归一化相关系数匹配法
(2)：接着就是要找最值以及最值对应的坐标。