医学计算机作业
数据挖掘在中医药领域中的应用
数据挖掘在中医药领域中的应用
摘要：数据挖掘技术为中医药学术传承的研究提供了新技术和新思路。
本文在中医药学术经验传承的领域中进行数据挖掘，突出介绍了名中医学术思想的提炼和其临床诊疗经验，对于全面掌握和继承中医的学术思想和临床经验指明了方向。
关键词：数据挖掘方法；中医药学术传承；名中医经验
1数据挖掘的基本概念
1.1数据挖掘的定义
数据挖掘（Dating Mining, DM）是从大量不完全的、模糊的、有噪声的随机数据中发现隐含且有用知识的过程。
它是数据库中知识发现（Knowledge Discovery in Databases, KDD）的关键环节。
1995年，由美国人工智能协会主办的KDD国际研讨会在加拿大蒙特利尔召开，数据挖掘一次被提出并很快流传开来。
数据挖掘所发现的知识并不是严格的定理或定律，而是广义的知识，包括规则、模式、事物间的相互关联和规律等，可以应用于信息管理、决策支持和对未来的预测等方面。
1.2数据挖掘的内容和本质
随着数据挖掘和知识发现研究的发展，数据库、人工智能和数理统计已经成为数据挖掘和知识发现的三根强大的技术支柱。
数据挖掘所发现的知识最常见的有5类，包括：广义知识、关联知识、分类知识、预测性知识和偏差型知识。
1.3数据挖掘的功能
根据数据挖掘的内容和本质，可以将数据挖掘的功能归纳为5类，包括：①自动预测趋势和行为②关联分析③聚类④概念描述⑤偏差检测
1.4数据挖掘的技术
常用的数据挖掘技术有决策树、关联分析、聚类、人工神经网络等。
2.数据挖掘方法在名医经验传承方面的应用
2.1名中医学术思想提炼
名中医的特有的诊断和治疗经验彰显了其临床思辨特点，其辨证论治的观点、方法、药物、技术能直接指导广大医务工作者很快的提高临床水平。
医案是中医运用理、法、方、药的具体反映，是医家临床思维活动和辨证论
治过程的记录。
笔者收集了大量名中医的医案，在中医四诊指导下，运用数据挖掘技术整理、归纳、分析医案中蕴藏的证型与方药之间的关系，并以精炼的理性语言进行归纳总结，以期能够提炼名中医得天独厚的学术观点或思想。
如舒氏等[1]将名中医王自力的学术思想归纳为“健脾先运脾,运脾必调气”、“治肝必柔肝”、“柔肝先养肝”、“补而通之”就是对其在临床诊疗过程中治疗典型病运用运脾汤、归芍运脾汤、运肠润通汤的分析研究。
2.2临床诊疗经验
2.2.1挖掘“方—药—症”的关系
为了获取名中医组方用药规律、药对配伍规律及针对症状的用药规律，考证名中医的用药经验，研究“方—药—症”之间的关系，所以笔者运用数据挖掘的各类技术对名中医方药进行挖掘。
其中，有学者应用数据挖掘技术挖掘孟河学派晚清时期声望最大的四大医家之一马培之先生治疗中风、遗精、痢疾等病案中用药经验和规律，他们以《孟河四家医案医话集》和《孟河四家医集》为处方主要来源。
张京春等[2]将91例诊断为冠心病并经陈可冀老师治疗过的初诊患者数据录入数据库，统计分析其证候、处方、用药，结果表明91例患者出现的证候多为气虚血瘀、气阴两虚、痰瘀互结等证；多以瓜蒌薤白半夏汤、冠心Ⅱ号方、血府逐瘀汤、生脉散等加减为处方；临床用药大多为瓜蒌、半夏、薤白、川芎、赤芍、延胡索、红花、丹参等。
赵宇明等[3]通过频数分析和关联分析刘渡舟教授传人王庆国教授的临床处方，结果表明了王教授常用的药物组合与伤寒论经方及刘渡舟教授常用方相差不大，其中以小柴胡汤、泻心汤、柴胡桂枝干姜汤为主，而且“黄芪、当归、白芍”的频数超过20%，且3味药各自与柴胡、黄芩、炙甘草等组成药对的使用率也非常高，结果告诉我们王教授在应用经方时，非常重视补气与活血的结合。
通过数据挖掘技术的分析，得出王教授在临床用药过程中，善用柴胡与泻心汤类方，全方位的继承了刘渡舟教授“重视和解少阳”的学术思想，并在用药中有了自己的独特角度与创新。
2.2.2挖掘四诊及证候之间的关联
证候是指证的外候，即疾病过程中一定阶段的病位、病因、病性、病势及机体抗病能力的强弱等本质有机联系的反应状态，表现为临床可被观察到的症状等，是中医临床医学诊疗体系的一大特色。
吴荣等[4]运用贝叶斯网络收集名医治
疗冠心病典型医案115例，建立冠心病名医诊疗数据库，研究了证候要素及应证组合规律并有效提取了8个证候要素，将名医辨证经验替换成了定量的知识，开辟了名医经验传承的新途径。
叶放等［5］选择周仲瑛教授以犀角地黄汤为基础方的有效医案317例，对四诊信息进行规范预处理，采用描述性分析、关联规则等方法分析。
结果显示涉及病种广泛，病位主要在肝、肾；病性多为热、瘀、阴虚、湿、毒。
主要四诊信息表征包括舌苔黄占77．60%，舌质红或暗占52．37%～76．97%，腻苔占 55．84%；热象占38.83%；疼痛39．74%；出血征占30．04%等。
总计涉及269味中药，每例患者每次用19．93味药，与凉血、清热、解毒、化湿、滋阴等5类药物配伍占 83．31%。
得出了犀角地黄汤适用于多种难治性病证，瘀热相关病机演变每多复杂，临证要把握“瘀热”病机主要信息表征特征，随证加减，灵活施治的结论。
此外，通过对中医药相关文献的搜索，应用数据挖掘技术挖掘目标信息也为中医药传承提供了有效的途径。
肖永华等[6]收集了128例吕仁和教授治疗过的糖尿病患者的医案并将其存储于“中医医案数据库”，统计分析糖尿病的类型、分期、并发症、病因、病位等出现的频数；结果显示吕教授临床治疗的糖尿病患者以2型糖尿病和出现并发症的患者为大多数；并发症以糖尿病肾病的患者为主；中医病因主要为：饮食原因“肥美之所发”和情绪原因“怒则气上逆”；主要病位在肝肾。
其数据挖掘的结果客观地反映了吕教授治疗糖尿病的临床思路，为广大医务工作者提供了宝贵的临床经验。
郜氏等[7]通过对中国生物医学文献数据库、中医药文献数据库、中文科技期刊数据库、中国期刊全文数据库的检索，查阅“肺与大肠相表里”的理论对治疗肺系疾病的文献，运用关联规则分析相关症状、药物及症状与药物之间的关系。
在阅读文献后发现，在咳嗽、发热、气喘、小便黄赤、大便秘结等主要症状下，临床用药均用到了大黄、瓜蒌、苦杏仁。
因此得出，气机升降关系是肺与大肠相表里的核心机制。
赵氏等[8]运用现关联分析和聚类分析对历代文献治疗抑郁症的方药进行数据挖掘。
分析其性味归经、剂量、药物配伍及其与症状对应关系，发现其蕴含的潜在规律，为指导临床用药提供了依据。
综上所述，数据挖掘技术在名医经验的传承之中已经取得了长足的进展，更是当前名医经验传承的大趋势。
运用数据挖掘技术解决中医特色研究和发展中的
关键问题具有里程碑的意义，可中医药更加全面的伟大复兴。
3前景展望
现阶段，虽然数据挖掘技术在名中医经验传承中仍然面临着一系列的问题和挑战，但作为一个在海量数据中获取有用知识的工具，对于名老中医经验传承研究有着不可估量的价值，它必将促进中医药现代化的发展。
参考文献
[1] 舒劲,武正权,王煜,等.名老中医王自立运脾系列方剂方证知识数据挖掘研究[J].西部中医药,2013,26(2):45-48.
[2] 张京春,谢元华,蒋跃绒,等.陈可冀辨治冠心病医案证法方药的频数分析[J].中医杂志,2008,49( 10) :901-902,913．
[3] 赵宇明,尤海燕,刘哲.基于数据挖掘的王庆国教授对刘渡舟教授用药传承规律的研究[J].北京中医药大学学报,2012,35(5):293-296.
[4] 吴荣,聂晓燕,王阶,等.基于贝叶斯网络的名老中医治疗冠心病辨证规律研究[J].中国中医药信息杂志,2010,17(5):98-99.
[5] 叶放,李国春,沈波,等.基于周仲瑛教授大样本“瘀热”病案数据挖掘分析研究报告[J].中国中医药杂志,2012,10(5)：1294-1297.
[6] 肖永华,王世东,李靖,等. 吕仁和教授辨治糖尿病医案数据挖掘分析[J].北京中医药大学学报,2009,16( 3) :1－4．
[7] 郜峦,王键,李锋刚,等.基于关联规则的肺系疾病症药关系研究[J].中医杂志,2013,54(8):697-700.
[8] 赵少英,许二平.数据挖掘在中医治疗抑郁症方药文献研究中的应用[J].中医学报,2012,27(6):688-689.。