数据挖掘实验报告-实验1-W e k a基础操作
学生实验报告
学院:信息管理学院
课程名称:数据挖掘
教学班级: B01
姓名:
学号:
实验报告
课程名称数据挖掘教学班级B01 指导老师
学号姓名行政班级
实验项目实验一: Weka的基本操作
组员名单独立完成
实验类型■操作性实验□验证性实验□综合性实验实验地点H535 实验日期2016.09.28
1. 实验目的和要求:
(1)Explorer界面的各项功能;
注意不能与课件上的截图相同,可采用打开不同的数据文件以示区别。
(2)Weka的两种数据表格编辑文件方式下的功能介绍;
①Explorer-Preprocess-edit,弹出Viewer对话框;
②Weka GUI选择器窗口-Tools | ArffViewer,打开ARFF-Viewer窗口。
(3)ARFF文件组成。
2.实验过程(记录实验步骤、分析实验结果)
2.1 Explorer界面的各项功能
2.1.1 初始界面示意
其中:explorer选项是数据挖掘梳理数据最常用界面,也是使用weka最简单的方法。
Experimenter:实验者选项,提供不同数值的比较,发现其中规律。
KnowledgeFlow:知识流,其中包含处理大型数据的方法,初学者应用较少。
Simple CLI :命令行窗口,有点像cmd 格式,非图形界面。
2.1.2 进入Explorer 界面功能介绍
(1)任务面板
Preprocess(数据预处理):选择和修改要处理的数据。
Classify(分类):训练和测试分类或回归模型。
Cluster(聚类):从数据中聚类。
聚类分析时用的较多。
Associate(关联分析):从数据中学习关联规则。
Select Attributes(选择属性):选择数据中最相关的属性。
Visualize(可视化):查看数据的二维散布图。
(2)常用按钮
Openfile:打开文件
Open URL:打开URL格式文件
Open DB:打开数据库文件
Generate:数据生成
Undo:撤销操作
Edit:编辑数据
Save:保存数据文件,可实现文件格式的转换,比如csv 格式文件向ARFF格式文件转换等等。
(3)筛选数据
Choose:从这个按钮进去可以选择某个过滤器对数据进行筛选,数据预处理一般使用这个。
Apply:处理完成后,点击这个按钮,处理生效。
(4)数据集的属性关系和操作
current relation:展示了属性的(relation)关系名称,(attributes)属性数,(Insetances)实例数,(sum of weights)权重的总和等多种属性关系。
Attributes:展示了属性的所有列,上边的四个按钮是对属性列的快捷选择按钮,包括(all)全选,(none)全不选,(Ivert)反选,(patern)模式,选择符合某一条件的属性列。
最下边的remove 按钮可以删除选中的属性列,如果想撤回,可以使用上边提到的undo 按钮~
(5)属性摘要和直方图
Selected attributes:如果是数值属性:属性名(Name)、属性类型(Type)、缺失值(Missing)个数及百分比、不同值(Distinct)数、唯一值(Unique)数及百分比等等。
对于数值属性和标称属性,摘要的方式是不一样的。
图中显示的是标签的取值及相应取值的实例数。
选中属性的直方图。
若数据集的最后一个属性是类标变量(这是分类或回归任务的默认目标变量,如“play” ),直方图中的每个长方形就会按照该变量的比例分成不同颜色的段。
要想换个分段的依据,在上方的下拉框中选个不同的分类属性就可以了。
下拉框里选上“No Class”或者一个数值属性会变成黑白的直方图。
Visualize:展示所有的属性的直方图
(6)状态栏(status)
显示一些信息让你知道正在做什么。
在状态栏中的任意位置右击鼠标将会出现一个小菜单。
有两个选项:
Memory Information--显示WEKA可用的内存量。
Run garbage collector--强制运行Java垃圾回收器,搜索不再需要的内存空间并将之释放,从而可为新任务分配更多的内存。
Log:按钮可以查看以weka操作日志。
没有任务时,右边的小鸟是坐着的,任务运行时,小鸟会站起来左右摇摆。
若小鸟站着但不转动,表示任务出了问题。
2.1.2 引例操作显示功能
(1)
2.2 weka 的两种数据表格编辑方式下的功能介绍
①Explorer-Preprocess-edit,弹出Viewer对话框;
1、双击鼠标可以对数据进行修改,
2、在数据上使用右键可以对数据修改进行撤回(undo)
3、对数据修改之后,如果想保存,点击下方的ok,撤回点击undo,不保存直接点击cancel
②Weka GUI选择器窗口-Tools | ArffViewer,打开ARFF-Viewer窗口。
1、在最开始进入界面点击上边的tools,进入arffviewer。
2、点击打开不同的文件,会在上沿像浏览器一样挨个展示arff 文件的内容。
3、鼠标移动到属性名称旁边是会显示对属性列操作的格式,单机左键会对所有数据按照这
个属性按照升序排列,(shift +左键)会对属性按照这个属性进行降序排列,(Alt+左
键)或者直接右键出现对数据进行操作的菜单,对属性列进行重命名,所有数据相加之
类的操作都可以在菜单中找到。
4、鼠标定在某行时,可以删除某一行
5、有点像excel中的操作
2.2 ARFF 文件组成
2.2.1、对文件格式介绍
WEKA存储数据的格式是ARFF(Attribute-Relation File Format)文件
1、这是一种ASCII文本文件
2、文件的扩展名为.arff
3、可以用写字板打开、编辑 ARFF文件。
建议用UltraEdit等编辑器
使用写字板打开时如下
①“%”表示注释,WEKA将忽略这些行。
②除去注释后,整个ARFF文件可以分为两个部分:
(a)第一部分给出了头信息(Head information),包括了对关系的声明和对属性的声明。
(b)第二部分给出了数据信息(Data information),即数据集中给出的数据。
从“@data”标记开始,后面的就是数据信息了。
③关系名称在ARFF文件的第一个有效行来定义,格式为:
@relation <关系名>
<关系名>是一个字符串。
如果这个字符串包含空格,它必须加上引号(指英文标点的单引号或双引号)。
④属性声明用一列以“@attribute”开头的语句表示。
数据集中的每一个属性都有对应的“@attribute”语句,来定义它的属性名称和数据类型(datatype):
@attribute <属性名> <数据类型>
其中<属性名>必须以字母开头的字符串。
和关系名称一样,如果这个字符串包含空格,它必须加上引号。
属性声明语句的顺序很重要,它表明了该项属性在数据部分的位置。
最后一个声明的属性被称作class属性,在分类或回归任务中,它是默认的目标变量。
⑤WEKA一共支持五种数据类型
numeric 数值型
nominal 标称(nominal)型
string 字符串型
date [<date-format>] 日期和时间型
Relational 关系型
还可以使用两个类型“integer”和“real”,但是WEKA把它们都当作“numeric”看待。
注意:“integer”,“real”,“numeric”,“date”,“string”这些关键字是区分大小写的,而“relation”、“attribute ”和“data”则不区分。
⑥每个实例占一行,实例的各属性值用逗号“,”隔开。
⑦如果某个属性的值是缺失值(missing value),用问号“?”表示,且这个问号不能省略。
2.2.2 xls文件转arff文件
(1)创建xls文件,保存为csv文件
(2)weka中打开csv格式的文件,另存为arff文件,因为在数据处理中,arff文件最受欢迎
转存后
3.问题反馈与收获
3.1 问题与解决办法
突然忘记了怎么将表格图片快捷保存了,
咨询百度也没找到结果,然后决定使用截图了
3.2 发现与收获
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我发现:在数据处理的时候使用离散化,可以更好的显示数据之间的差别。
如下所示
经过离散化之后,数据可以更清楚看出规律了~
4.指导教师评语及成绩:
评语:
成绩:指导教师签名:
批阅日期:月日
精心整理,用心做精品11。