数据结构课程设计报告题目：5班级:计算机1102学号：**********姓名：***指导老师：***一：需求分析1.运行环境TC2.程序所需实现的功能几种排序算法的演示，要求给出从初始开始时的每一趟的变化情况，并对各种排序算法性能作分析和比较：（1）直接插入排序；（2）折半插入排序；（3）冒泡排序；（4）简单选择排序；（5）快速排序；（6）堆排序；（7）归并排序.二：设计说明1.算法设计的思想1）、直接插入排序排序过程：整个排序过程为n-1趟插入，即先将序列中第1个记录看成是一个有序子序列，然后从第2个记录开始，逐个进行插入，直至整个序列有序。
2)、折半插入排序排序过程：用折半查找方法确定插入位置的排序叫折半插入排序。
3)、冒泡排序排序过程：将第一个记录的关键字与第二个记录的关键字进行比较，若为逆序r[1].key>r[2].key，则交换；然后比较第二个记录与第三个记录；依次类推，直至第n-1个记录和第n个记录比较为止——第一趟冒泡排序，结果关键字最大的记录被安置在最后一个记录上。
对前n-1个记录进行第二趟冒泡排序，结果使关键字次大的记录被安置在第n-1个记录位置。
重复上述过程，直到“在一趟排序过程中没有进行过交换记录的操作”为止4)、简单选择排序排序过程：首先通过n-1次关键字比较，从n个记录中找出关键字最小的记录，将它与第一个记录交换。
再通过n-2次比较，从剩余的n-1个记录中找出关键字次小的记录，将它与第二个记录交换。
重复上述操作，共进行n-1趟排序后，排序结束。
5)、快速排序基本思想：通过一趟排序，将待排序记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小，则可分别对这两部分记录进行排序，以达到整个序列有序。
排序过程：对r[s……t]中记录进行一趟快速排序，附设两个指针i和j，设枢轴记录rp=r[s]，x=rp.key。
初始时令i=s,j=t。
首先从j所指位置向前搜索第一个关键字小于x的记录，并和rp交换。
再从i所指位置起向后搜索，找到第一个关键字大于x的记录，和rp交换。
重复上述两步，直至i==j为止。
再分别对两个子序列进行快速排序，直到每个子序列只含有一个记录为止。
6)、堆排序排序过程：将无序序列建成一个堆，得到关键字最小（或最大）的记录；输出堆顶的最小（大）值后，使剩余的n-1个元素重又建成一个堆，则可得到n个元素的次小值；重复执行，得到一个有序序列，这个过程叫堆排序。
7)、归并排序归并——将两个或两个以上的有序表组合成一个新的有序表，叫归并。
2-路归并排序排序过程：设初始序列含有n个记录，则可看成n个有序的子序列，每个子序列长度为1。
两两合并，得到⎣n/2⎦个长度为2或1的有序子序列。
再两两合并，……如此重复，直至得到一个长度为n的有序序列为止。
2、程序的主要流程图3⑴直接插入排序；typedef struct{ int key;float info;}JD;void straisort(JD r[],int n) //直接插入排序{ int i,j;for(i=2;i<=n;i++){ r[0]=r[i]; //复制为哨兵j=i-1;while(r[0].key<r[j].key){ r[j+1]=r[j]; //记录后移j--;}r[j+1]=r[0]; //插入到正确位置}}⑵折半插入排序；void binsort(JD r[],int n) //折半插入排序{ int i,j,x,s,m,k;for(i=2;i<=n;i++){ r[0]=r[i]; //将r[i]暂存到r[0]x=r[i].key;s=1; j=i-1;while(s<=j) //在r[s..j]中折半查找有序插入的位置{ m=(s+j)/2; //折半if(x<r[m].key) j=m-1; //插入点在低半区else s=m+1; //插入点在高半区}for(k=i-1;k>=s;k--)r[k+1]=r[k]; //记录后移r[s]=r[0]; //插入}}⑶冒泡排序；void bubble_sort(JD r[],int n) //冒泡排序{ int m,i,j,flag=1;JD x;m=n-1;while((m>0)&&(flag==1)){ flag=0;for(j=1;j<=m;j++)if(r[j].key>r[j+1].key){ flag=1;x=r[j];r[j]=r[j+1];r[j+1]=x;}m--;}}⑷简单选择排序；void smp_selesort(JD r[],int n) //简单选择排序{ int i,j,k;JD x;for(i=1;i<n;i++){ k=i;for(j=i+1;j<=n;j++)if(r[j].key<r[k].key) k=j; //在r[i..n]中选择j最小的记录if(i!=k){ x=r[i]; //与第i个记录交换r[i]=r[k];r[k]=x;}}}⑸快速排序；void qksort(JD r[],int t,int w) //快速排序{ int i,j,k;JD x;if(t>=w) return;i=t; j=w; x=r[i]; //用字表的第一个记录作枢轴记录while(i<j) //从表的两端交替地想中间扫描{ while((i<j)&&(r[j].key>=x.key)) j--;if(i<j) { r[i]=r[j]; i++; } //将比枢轴记录小的记录交换到低端while((i<j)&&(r[i].key<=x.key)) i++;if(i<j) { r[j]=r[i]; j--; } //将比枢轴记录大的记录交换到高端}r[i]=x; //枢轴记录到位qksort(r,t,j-1);qksort(r,j+1,w); //返回枢轴所在位置}⑹堆排序；int sift(JD r[],int k,int m) //堆排序{ int i,j;JD x;i=k; x=r[i]; j=2*i;while(j<=m) //沿key较大的孩子结点向下筛选{ if((j<m)&&{r[j].key>r[j+1].key)) j++; //j为key较大的记录的下标if(x.key>r[j].key) //rc应插入在位置i上{ r[i]=r[j];i=j;j*=2;}else j=m+1;}r[i]=x; //插入}⑺归并排序。
void mergesort(JD r[],int n) //归并排序{ int i,s=1;JD t[M];while(s<n){ tgb(s,n,r,t);s*=2;if(s<n) { tgb(s,n,t,r); s*=2; }else { i=1;while(i<=n) r[i]=t[i++];}}}void tgb(int s,int n,JD r[],JD t[]){ int i=1;while(i<=(n-2*s+1)){ merge(r,i,i+s-1,i+2*s-1,t);i=i+2*s;}if(i<(n-s+1)) merge(r,i,i+s-1,n,t);elsewhile(i<=n) t[i]=r[i++];}void merge(JD r[],int h,int m,int w,JD t[]){ int i,j,k;i=h; j=m+1; k=h-1;while((i<=m)&&(j<=w)){ k++;if(r[i].key<=r[j].key)t[k]=r[i++];elset[k]=r[j++];}if(i>m)while(j<=w) t[++k]=r[j++];elsewhile(i<=m) t[++k]=r[i++];}三：上机结果及体会1.实际完成的情况说明（完成的功能，支持的数据类型等）类型int,输入10个数据，能够以直接插入排序，折半插入排序，冒泡排序，简单选择排序，快速排序，堆排序，归并排序。
2.程序的性能分析，包括时空分析A.直接插入排序在整个排序过程（进行n-1趟插入排序）中，若待排序记录按关键字从小到大排列(正序)，所需进行关键字间比较的次数达最小值n-1,数据移动次数为2(n-1);若待排序记录按关键字从大到小排列(逆序),关键字间的比较次数达最大值（n+2）(n-1)/2,记录的移动次数也达最大值（n+4）(n-1)/2;若待排序记录是随机的，即待排序列中的记录可能出现的各种排列的概率相同，则我们可取上述最小值和最大值的平均值，作为直接插入时所需进行关键字间的比较次数和移动记录的次数，约为n2/4。
由此，直接插入排序的时间复杂度为O(n2)、空间复杂度为S（n）=O(1)。
所以直接插入排序算法简便，且容易实现。
当待排序记录的数量n很小时，只是一种很好的排序方法。
但是，通常待排序序列中的记录数量n很大，则不宜采用直接插入排序。
B．折半插入排序它所需要的关键字比较次数与关键字排列次序无关，仅依赖于数据元素个数。
在插入第i个数据元素时，需要经过「log2i「+1次关键字比较，才能确定它的插入位置。
因此将n个数据元素（为推导方便，设为n=2k）用折半插入排序所进行的关键字比较次数为：n*log2n。
当n较大时，总的关键字比较次数比直接插入排序的最坏情况要少得多，但比其最好情况要多。
折半插入排序所需要附加存储空间和直接插入排序相同，从时间上比较，折半插入排序仅减少了关键字间的比较次数，而记录的移动次数不变。
因此，折半插入排序的时间复杂度仍为O(n2)，空间复杂度为S(n)=O(1)。
折半插入排序是一种稳定的排序。
C．冒泡排序分析冒泡排序的效率，若初始序列为“正序”序列，则只需要进行一趟排序，在排序过程中进行n-1次关键字间的比较，且不移动记录；反之，若初始序列为“逆序”序列，则需要进行n-1趟排序，需要进行n(n-1)/2次比较，且移动的次数为3n(n-1)/2。
因此，总的时间复杂度为O(n2)、空间复杂度为S(n)=O(1)。
冒泡排序需要一个附加存储空间以实现数据元素的交换。
冒泡排序是一种稳定的排序方法。
D．简单选择排序简单选择排序过程中，所需进行记录移动的操作次数较少，其最小值为“0”，最大值为3(n-1)。
然而，无论记录的初始排序如何，所需进行的关键字间的比较次数相同，均为n(n-1)/2。