可落地执行的实战解决方案2021-2025年中国成人服装行业调研及大数据营销战略研究报告让每个人都能成为战略专家管理专家行业专家……报告目录第一章企业大数据营销战略概述 (14)第一节成人服装行业大数据营销战略研究报告简介 (14)第二节成人服装行业大数据营销战略研究原则与方法 (15)一、研究原则 (15)二、研究方法 (16)第三节研究企业大数据营销战略的重要性及意义 (17)一、重要性 (17)（一）有利于增强企业的可预见性 (17)（二）有利于明确企业未来发展方向 (18)（三）有利于激发企业员工的积极性 (18)（四）有利于促进企业整合资源 (18)二、企业市场营销的意义 (18)（一）降低客户对市场价格的敏感度 (18)（二）强化企业竞争手段 (18)（三）加强市场壁垒的巩固 (19)（四）有利于实现企业与消费者的双赢 (19)（五）有效提高市场绩效 (19)三、小结 (19)第二章市场调研：2019-2020年中国成人服装行业市场深度调研 (21)第一节我国成人服装行业监管体制与政策法规 (21)一、行业主管部门和监管体制 (21)二、行业主要法律法规及产业政策 (21)三、2020年工信部：支持纺织服装产业向中西部转移 (24)四、进入本行业的主要壁垒 (24)（1）品牌壁垒 (24)（2）研发设计能力壁垒 (24)（3）营销网络壁垒 (25)（4）管理能力与运营经验壁垒 (25)第二节我国成人服装行业主要特征 (25)一、行业发展概况 (25)（1）市场规模庞大且持续增长 (25)（2）行业整体从低成本、低附加值的加工阶段向附加值更高的品牌经营阶段发展 (26)二、结构特征 (29)三、转型升级 (29)四、市场供需情况 (30)五、服装行业产业链 (30)六、自主品牌基本情况 (31)七、行业的经营模式 (31)八、行业的周期性、区域性和季节性特征 (32)（1）行业的周期性特征 (32)（2）行业的区域性特征 (32)（3）行业的季节性特征 (32)五、中国服装行业周期规律特征分析 (33)九、行业技术水平及技术特点 (34)十、上、下游行业的关联影响 (36)（1）与上游行业的关联性及其影响 (36)（2）与下游行业的关联性及其影响 (37)第三节我国成人服装行业消费市场特征与特点 (38)一、我国服装消费市场特征 (38)（一）服装消费向精细、提质的方向持续升级 (38)（二）以百货渠道为主的重点大型零售企业服装零售额下滑 (39)（三）网购渠道对服装市场的影响力逐年上升 (40)二、影响我国服装消费的主要因素 (41)（一）宏观经济增速平稳换挡，衣着消费增速逐步放缓 (41)（二）农村低收入、城镇高收入群体的可支配收入增速较快 (42)（三）服务消费占据居民消费“半壁江山” (43)（四）科技进步带动新体验新需求 (43)（五）文化自信提升消费内涵 (43)三、我国服装消费市场特点 (43)（一）一线城市消费者关注高性价比和高品牌力 (44)（二）三线及以下城市服装网购用户快速增长 (44)（三）功能与时尚更加完美的融合 (44)（四）文化特征鲜明的服装备受青睐 (44)（五）消费者更加在意品牌的情感价值 (44)第四节2019-2020年中国服装行业整体发展情况分析 (44)一、2019年中国服装行业经济运行情况 (44)二、2020年上半年中国服装业经济运行情况分析 (45)三、2020年中国服装行业经济运行情况分析 (49)四、2020年我国纺织品服装出口表现出色 (50)五、疫情促进服装行业加快数字化转型 (54)六、加速布局电商，积极拥抱新零售 (55)（一）疫情催化消费者习惯重塑，电商加速发展 (55)（二）直播带货成为销货新宠 (57)（三）质优品牌通过高效运营拉开差距 (61)（1）SHEIN —— 不惧疫情的跨境电商独立站 (63)（2）太平鸟—— 积极拥抱新零售，传统品牌实现转型 (64)七、中小服装企业应对2020年的“十三策” (65)第五节2019-2020年中国成人服装行业发展情况分析 (66)一、市场规模逐年扩大，在服装整体市场中占比小幅下降 (67)二、女装市场占有率大于男装，市场集中度低于男装 (68)三、成人服装发展前景向好，预计增速在4%左右 (70)第六节2019-2020年我国成人服装行业竞争格局分析 (71)一、中国服装纺织行业竞争格局分析 (71)二、当前服装行业处于存量阶段，国内品牌竞争优势逐渐突显 (72)三、疫情对海外服装品牌造成较大冲击，国内品牌具有优势 (72)四、国内服装品牌积极应对疫情，竞争力有望提升 (73)五、疫情催化下龙头服装品牌集中度有望提升 (73)六、国内龙头品牌供应链改革效果明显，营运效率趋于上升 (74)七、品牌设计进步成就更好的国内龙头品牌 (74)八、渠道优化助国内龙头品牌提高形象、聚焦客群 (75)九、研发和创新能力成为企业核心竞争力 (76)第七节2021-2025年我国成人服装行业发展前景预测 (76)一、市场供求及其变动状况 (76)二、行业发展前景预测 (76)（1）国家产业政策大力支持服装行业发展，促进行业转型升级和消费升级 (76)（2）居民收入的持续增长促进消费升级需求 (77)（3）品牌意识不断增强、消费理念的转变带动中高端女装需求增长 (77)（4）商业零售网络日益完善有助于提升品牌服装企业的销售体验和拓展销售渠道 (78)（5）成熟完整产业链保障行业发展 (78)三、行业整合仍将继续，市场规模持续增长 (78)四、行业的利润水平，变动趋势及变动原因 (79)五、高性价比需求为长期趋势，部分细分领域存发展空间 (79)六、商业模式以打造优势产品为核心，全面触网解决库存痛点 (82)七、影响行业发展的不利因素 (84)（1）国际品牌的进入加剧服装市场的竞争 (84)（2）知识产权保护有待加强 (85)（3）劳动力和原材料成本逐步上升，带动制造成本和运营成本上升 (85)第八节2021-2025年我国成人服装行业发展趋势展望 (85)一、服装消费市场将保持高质量增长 (85)二、本土服装品牌将注重提升社会属性价值 (85)三、外部环境将成为影响服装消费的主要因素 (85)四、现代信息技术将促进个性定制业务持续优化 (86)五、行业向绿色化发展 (86)六、年轻化、个性化趋势愈加明显 (86)七、时尚变革加速行业细分 (87)八、移动社交成为新消费引擎 (87)九、线上线下渠道融合 (87)十、智能制造赋能产业升级 (87)十一、细分市场兴起 (88)十二、新消费形态逐渐形成 (88)十三、渠道和原运营模式彻底变革 (89)十四、自媒体时代已成定局 (89)十五、粉丝经济崛起 (89)十六、视觉营销趋势更加明显 (90)十七、服装行业人工智能全面升级 (90)十八、IP赋能 (90)第三章大数据背景下对企业营销的变革与影响 (91)第一节大数据分析时代对市场营销的影响 (91)一、数据分析时代演变历程 (91)（二）数据2.0时代 (91)（三）数据3.0时代 (91)二、大数据时代特点 (92)三、大数据营销的本质 (92)（一）大数据时代消费者成为市场营销的主宰者 (92)（二）大数据时代企业精准营销成为可能 (92)（三）大数据时代企业营销理念——“充分以顾客为中心创造价值” (93)四、大数据分析时代对传统营销方式的影响 (93)（一）传统营销手段失效 (93)（二）企业内营销组织机构工作围绕数据开展 (93)五、大数据分析时代市场营销创新表现 (94)（一）营销组合产生创新 (94)（二）服务模式创新 (94)（三）企业内部营销组织结构产生变化 (94)四、结论 (95)第二节大数据时代下市场营销的变革 (95)一、大数据时代市场营销发展现状 (95)（一）营销环境变化 (95)（二）营销方法变化 (96)二、大数据时代市场营销变革方向 (96)（一）产品个性化发展 (96)（二）营销渠道多样化发展 (96)（三）企业营销决策的数据化发展 (96)三、大数据时代市场营销变革路径 (96)（一）以技术为突破口进行产品创新 (96)（二）挖掘数据创设多种营销渠道 (97)（三）根据企业需要优化营销团队组织结构 (97)第三节大数据时代下市场营销的机遇 (97)一、大数据时代下的精准营销 (98)二、可以为客户提供个性化服务 (98)三、对客户服务的不断完善 (99)四、通过对销售数据的分析，实现产品的交叉销售 (99)五、在客户关系管理的视角下，与客户建立长期友好的关系 (100)六、企业营销成本降低 (100)七、利用大数据优势，完成企业与消费者之间关系的重构 (101)八、大数据改变了传统的市场研究数据的来源方式和渠道 (101)九、大数据颠覆了小数据的统治地位和作用 (101)十、结语 (102)第四节大数据时代下市场营销的挑战 (102)一、大数据挖掘专业人才匮乏 (102)二、网络客户定位精准度不高 (103)三、大数据利用与自我保护缺失 (103)四、信息传输过程中的安全问题 (103)六、垃圾信息层出不穷，消费者产品疲劳和抵抗 (104)七、对企业技术提出更高要求 (104)八、对市场营销人员的素质要求升高 (104)九、企业市场营销人员综合素质需要提升 (104)第五节大数据时代下企业市场营销对策 (105)一、建立信息安全制度，优化营销环境 (105)二、优化市场营销理念 (105)三、进一步提升市场营销人员素质 (105)四、加强技术引进和研发 (106)五、注重专业人才的培养 (106)六、提高数据分析能力 (106)七、加强数据利用和保护 (106)八、大数据渠道创新与个性化建设 (106)九、市场营销人员需要学习和适应新技术 (107)十、结束语 (107)第六节大数据时代下市场营销的优化措施 (107)一、采用交叉营销，优化产品组合 (107)二、缩减渠道成本，优化营销渠道策略 (107)三、传统营销方式衰弱，企业的营销策略要更加有针对性 (108)四、大数据时代下企业要重构市场营销的理论 (108)五、合理利用交叉营销模式 (108)六、结语 (108)第四章大数据时代企业市场营销策略和创新 (109)第一节网络大数据时代市场营销发展与创新研究 (109)一、市场营销的发展趋势 (109)二、网络大数据对于市场营销发展的推动 (110)（一）大数据下的精准化、定制化营销 (110)（二）大数据下的社会化营销 (111)三、基于网络大数据市场营销的创新 (111)（一）网络直播营销 (111)（二）大数据共享营销 (111)四、结语 (112)第二节大数据时代企业市场营销策略探索 (112)一、大数据时代对企业市场营销策略的作用 (112)（一）大数据时代为企业市场营销策略制定方向 (112)（二）大数据时代为企业发现潜在用户 (112)二、大数据时代企业市场营销所面临的问题 (113)（一）市场营销意识不强 (113)（二）缺少市场调查 (113)（三）缺少大数据技术经验 (113)（四）落后的市场营销观念 (113)（五）激烈的市场竞争 (113)三、解决大数据时代企业市场营销所面临问题的对策 (114)（一）在企业投放广告中应用大数据 (114)（二）利用大数据技术做好市场调查 (114)（三）培养专业的大数据人才 (114)（四）更新市场营销观念 (114)（五）与大数据运营企业合作 (115)第三节大数据时代下的市场营销新思路 (115)一、大数据时代的特征 (115)二、更多关注社交信息，利用更完整全面的消费描述数据，提高营销精准程度 (116)三、扩大数据来源的丰富性，利用多样性数据开展数据分析 (116)四、加大对政策信息的把握，将政策信息融入大数据之中 (117)五、结语 (117)第四节大数据背景下的营销创新研究 (117)一、引言 (117)二、相关理论定义 (118)（一）大数据概述 (118)（二）价值交换与市场营销 (118)三、大数据视角下的营销特征 (118)（一）消费者的独特需求亟需满足 (118)（二）消费者的多渠道购物选择 (118)（三）产品品牌必须表里如一 (118)四、大数据背景下营销创新的可行策略 (119)（一）针对个性化群体实行个性化营销 (119)（二）协调推进线上、线下营销 (119)（三）建立健全消费者互动反馈平台 (119)（四）利用大数据，找出潜在客户 (119)（五）通过大数据分析客户需求，实现精准营销 (119)（六）采取交叉营销，优化产品组合 (120)（七）制定完善的市场营销结构，确保数据安全性 (120)（八）逐步的落实合理化动态定价 (120)（九）实现较为精准的预测 (120)五、结语 (121)第五节大数据背景下企业营销管理创新方法 (121)一、内控审计的概述及具体分析 (121)二、大数据背景下企业经济营销管理的缺陷 (121)三、大数据背景下营销管理可以采取的新措施 (122)四、结束语 (123)第五章企业大数据营销战略的基本类型与选择 (124)第一节大数据在企业市场营销中的应用 (124)一、大数据在市场营销中的地位及前景分析 (124)二、传统企业市场营销问题分析 (124)三、大数据技术在企业营销中的应用 (125)（一）深入了解客户需求 (125)（二）开展精准广告推荐活动 (125)（三）升级客户关系管理系统 (125)四、结论 (126)第二节大数据营销研究热点及趋势 (126)一、数据选取与分析工具 (126)二、大数据营销领域研究的可视化分析 (127)（一）研究文献的热点分析 (127)（二）研究文献的主题分析 (127)（三）研究文献的脉络及趋势分析 (128)三、结论 (128)第三节传统营销和大数据营销的比较分析研究 (129)一、对传统营销策略的分析与研究 (129)二、对大数据营销策略的分析与研究 (130)三、对未来营销策略的分析与研究 (131)第四节企业大数据营销模式创新与改革 (131)一、大数据技术应用的理论综述 (131)二、企业传统营销过程中的制约因素 (132)（一）营销理念陈旧 (132)（二）市场变化迅速 (132)三、大数据时代企业营销创新策略 (133)四、结语 (134)第六章2021-2025年中国成人服装企业大数据营销战略探讨与建议 (135)第一节基于大数据时代的企业市场营销战略 (135)一、重视营销作用，以长远的眼光看待营销 (135)二、改善产品设计，做好营销保障 (135)三、分析市场需求，建立高效模式 (135)四、提高技术水平，完善营销体系 (136)五、应对新型挑战，保证数据安全 (136)第二节大数据时代企业市场营销策略 (136)一、大数据时代对企业市场营销策略的作用 (137)（一）大数据时代为企业市场营销策略制定方向 (137)（二）大数据时代为企业发现潜在用户 (137)二、大数据时代企业市场营销所面临的问题 (137)（一）市场营销意识不强 (137)（二）缺少市场调查 (137)（三）缺少大数据技术经验 (137)（四）落后的市场营销观念 (138)（五）激烈的市场竞争 (138)三、解决大数据时代企业市场营销所面临问题的对策 (138)（一）在企业投放广告中应用大数据 (138)（二）利用大数据技术做好市场调查 (138)（三）培养专业的大数据人才 (139)（四）更新市场营销观念 (139)（五）与大数据运营企业合作 (139)五、结论 (139)第三节基于大数据时代互联网广告营销与品牌文化传播策略研究 (140)一、大数据时代对互联网广告营销与品牌文化传播的影响 (140)二、大数据时代下互联网广告营销与品牌文化传播的策略 (141)三、结语 (143)第四节大数据时代的电视媒体营销 (144)一、大数据背景下电视营销环境的变化 (144)二、大数据时代电视媒体营销的问题 (144)三、大数据时代的电视媒体营销措施分析 (144)四、结语 (145)第五节大数据营销：向纵深与全域拓展 (146)一、大数据的作用在于寻找规律 (146)二、对更加垂直化、细分化的小数据的纵深挖掘 (147)三、对更加广泛、甚至转瞬即逝的整体样本的全面覆盖 (147)第六节数字营销时代的数据陷阱 (149)一、大数据与数字营销 (149)二、数字营销面临的挑战 (150)（1）数据获取 (150)（2）数据造假 (150)（3）样本的有效性 (150)（4）分析能力不足 (150)（5）隐私安全和信任 (151)（6）数据和技术迷信 (151)三、对策与总结 (151)第七节信息时代背景下大数据应用与服装企业发展探析 (152)一、大数据对服装产业的影响 (152)二、大数据助力服装企业高品质发展 (153)（一）大数据应用实现资源整合，资源链接提高服装企业创新设计能力 (153)（二）基于消费者反馈的大数据信息提升服装企业经营决策效能 (153)（三）大数据信息技术的运用，赋能服装产业模式更大发展空间和更多可能性 (153)三、结论 (154)第八节数据挖掘在服装营销中的应用 (154)一、国内外现状 (154)二、数据挖掘技术在服装营销中的应用 (155)三、结语 (157)第九节基于大数据平台的定制服装销售策略研究 (157)一、基于大数据平台的定制服装销售现状 (158)二、定制服装销售和传统营销的区别 (159)三、定制服装品牌销售理念 (159)四、定制服装销售与顾客价值的关系 (159)五、基于大数据平台的定制服装销售策略 (160)（一）促销策略 (160)（二）价格策略 (160)（三）产品战略 (161)（四）渠道策略 (161)第十节基于大数据的服装个性定制 (161)一、大数据背景 (162)二、数据测量及采集 (162)（一）测量方法 (162)（二）数据采集 (163)三、数据分析 (163)（一）分析方法 (164)（二）数据细化分类 (164)四、大数据下的服装个性定制 (164)（一）实现方法 (165)（二）实现意义 (166)五、感想与反思 (166)第十一节大数据下服装流行趋势的预测 (167)一、引言 (167)二、流行趋势研究现状 (167)三、大数据对流行趋势研究的影响 (168)四、总结 (169)第十二节基于大数据技术的服装定制商业模式创新 (169)一、大数据的基本概念以及服装行业商业模式创新 (169)（一）大数据的基本概念 (169)（二）服装行业商业模式创新的定义 (170)（三）服装行业商业模式创新的重要性 (170)二、大数据给服装行业带来了什么 (171)（一）大数据给服装行业带来了怎样的困难 (171)（二）造成困难的主要原因 (171)三、基于大数据技术的服装定制商业模式创新 (171)（一）有效地提倡线下线上联动机制 (172)（二）提高企业的诚信度并设置好相应的自有品牌专业门店 (172)（三）数字化生产模式应得到有效的运用 (172)（四）树立自身的良好品牌形象 (172)四、结语 (172)第十三节大数据时代下如何优化服装生产的管理效率 (173)一、大数据对服装制造业的影响 (173)二、企业生产中的问题与大数据管理优化作用 (174)第十四节大数据背景下武汉服装产业O2O模式探析 (175)一、大数据对服装产业营销渠道和方式的影响 (176)（一）线下交易过程的创新 (176)（二）大数据对网络营销渠道的影响 (176)（三）线上线下整合渠道发展的必然性 (177)二、武汉服装产业电商营销现状及面临的挑战（SWOT分析） (177)（一）武汉市服装产业电商营销的优势分析（S） (177)（二）美特斯邦威的生活体验店模式 (178)（三）耐克的额外价值引流模式 (178)四、武汉市服装产业O2O发展模式的构建策略 (178)（一）大数据为前期分析作技术支撑 (178)（二）引流和转化 (178)（三）消费 (179)（四）反馈与留存 (180)五、结语 (180)第七章大数据下的企业精准营销策略 (181)第一节精准营销——大数据的商业实战运用 (181)第二节大数据背景下精准营销的机遇和挑战 (182)一、大数据的本质 (182)（一）Volume （规模化） (182)（二）Variety （全面化） (183)（三）Velocity （快速化） (183)（四）Value （价值巨大） (183)二、精准营销中数据的作用 (183)三、大数据背景下精准营销的机遇 (183)（一）精确定位客户和需求 (183)（二）提供个性化产品和服务 (184)（三）准确判断营销效果 (184)四、大数据背景下精准营销的挑战 (185)（一）不知数据从何而来 (185)（二）不知数据如何使用 (185)（三）不知数据使用是否合规 (185)第三节大数据精准营销策略 (186)一、大数据对精准营销的意义 (186)（一）提高信息传递精准度 (186)（二）高效维持忠诚顾客 (186)（三）检验营销策略 (186)二、大数据精准营销的切入点 (187)（一）观察行为数据 (187)（二）筛选目标顾客 (187)（三）投放个性化产品及广告 (187)（四）创建沟通体系 (187)（五）完善客户体验 (187)三、大数据精准营销的策略 (187)（一）开发个性化商品 (187)（二）差异化商品定价 (188)（三）准确传递商品信息 (188)（四）创建沟通体系 (188)四、结语 (189)第四节基于数据挖掘的公众客户精准营销策略研究 (189)一、精准营销与数据挖掘概述 (189)（一）精准营销概念与内涵 (189)（二）数据挖掘技术与步骤 (189)二、数据挖掘在公众客户精准营销中的应用 (190)三、基于数据挖掘的公众客户精准营销策略 (190)四、企业开展数据挖掘的注意事项及未来发展趋势 (191)第五节大数据下的企业网络精准营销策略 (192)一、理论概述 (192)（一）大数据概念 (192)（二）精准营销的研究概况 (192)二、大数据在精准营销中的商业价值 (193)（一）有利于客户关系维护与管理 (193)（二）有利于企业精准经营定位 (193)（三）有利于企业对消费需求的预测 (194)三、大数据下的企业网络精准营销策略 (194)（一）明确大数据下企业网络精准营销的定位 (194)（二）充分实现信息的整合、传播以及价值的传递 (194)（三）实现精准数据与企业网络营销的有效对接 (195)四、结论 (195)第六节大数据背景下广告的精准营销 (196)一、大数据时代下精准营销的特征 (196)（一）消费者为传播的中心 (196)（二）营销渠道灵活化 (196)（三）数据为王 (197)二、社交媒体对精准营销的影响 (197)（一）互动性十足 (197)（二）个性化推送 (197)（三）二次传播 (197)三、对大数据的反思 (198)（一）严重依赖数据 (198)（二）暴力推送 (198)（三）信息安全问题 (198)四、结语 (199)第七节大数据时代企业精准营销策略分析 (199)一、大数据与精准营销概述 (199)（一）大数据 (199)二、大数据给企业营销带来优势 (200)（一）有利于分析客户，找准客户需求 (200)（二）有利于精准的营销信息推送 (200)（三）有利于找准重点客户，提高营销效果 (200)（四）有利于提升客户体验 (201)（五）有利于实现营销的科学化管理 (201)（六）有利于执行更有效的具有预测性的计划和更精准的营销 (201)三、企业实现精准营销的策略 (201)（一）精准的营销理念 (201)（二）精准的客户分析 (202)（三）精准的市场定位 (202)（四）精准的产品投放 (202)（五）提升顾客体验 (203)（六）精准的品牌管理 (203)第八章盛世华研总结 (203)第一节企业失败的原因及提高胜率的策略 (203)一、企业失败的原因 (203)二、提高胜率的策略 (205)第二节盛世华研独创五大决策研究体系 (205)一、基于“产业”的研究与决策体系 (205)二、基于“周期”的研究与决策体系 (206)三、基于“人性”的研究与决策体系 (206)四、基于“变化”的研究与决策体系 (206)五、基于“趋势”的研究与决策体系 (207)六、小结 (207)第三节致读者：商业自是有胜算 (207)第一章企业大数据营销战略概述第一节成人服装行业大数据营销战略研究报告简介企业如果要顺利实现稳定、健康、持续的发展，就必须高度重视战略规划的合理运用。