2. 数据分类与编码的基本原则和方法
y 数据分类与编码的定义 y 数据分类的基本原则 y 数据分类的基本方法 y 代码类型的划分
数据分类
y 数据分类的概念：
根据数据的属性或特征，将分类对象按一定的原 则和方法进行区分和归类，并建立一定的分类体系 和排序顺序的过程。
y 数据分类的要素：
y 分类对象——数据 y 分类依据——取决于数据特性
y A06.0为急性阿米巴痢疾， y A06.1为慢性肠道阿米巴病， y A06.3为肠道阿米巴
3.按序化关系逐个编码
面分类法
y 面分类法：
y 将选定的分类对象的若干属性或特征视为若干个 “面”，每个面中又可分成彼此独立的若干个类目
y 根据需要，组合类目
y 优缺点：
y 具有较大弹性，易于添加和修改类目； y 不能充分利用容量，可组配类目很多，但有时实际
y 明确的域
y 任何一个标准，一种代码体系都是在一定范围，为 一定目的服务的。
y 完整性与惟一性
y 对于一个或是一组客体，在标准化代码中有且仅有 一个确定的代码与其对应。
y 特殊情况需用两个以上代码表示同一客体，需用加 以特殊的标志与说明。
信息标准化的特点
y 权威性
y 信息标准化要形成一个文本并被人们在一定范围内 认可和应用。
第二章 医学数据分类、编码系统和 医学信息标准
南京中医药大学
1.信息标准化的定义与特点
y 信息标准化的定义 y 信息标准化的特点 y 元数据与数据元
1.1.1 标准化
y 信息共享的前提是标准化 y 信息的标准化问题具有普遍性
y 广义的定义：
y 是指针对现存或潜在的问题，为公共的和常用的事 物做出某些规定的活动，旨在使该环境达到最佳有 序度。
y 特性——对象类中所有成员共同具有的一个有别于其他数据 元的显著特征。
y 表示——数据表达的方式。
数据元和数据元概念
y 数据元概念：
y 由对象类和特性组成，是数据模型。 y 一个特性只描述一个对象类，当一个特性和一个对象类建立
关联时就产生一个数据元概念。
y 数据元概念和数据元：
y 数据元由数据元概念和表示两部分组成。 y 数据元和数据元概念之间存在多对一关系。 y 数据元需要并且只能有一个表示。 y 数据元的概念模型相同而表示不同就是两个不同的数据元。
数据编码
y 数据编码的概念： 将编码对象赋予具有一定规律、易于计算机和
人识别和处理的符号，并形成对应的代码 Nhomakorabea的过程。
y 数据编码的要素：
y 编码对象 y 数据表达成代码的方法——取决于数据属性、编码
对象的规模、目的和用途 y 数据的代码表示形式 y 代码表
数据分类的基本原则
y 科学性——选择分类对象的最稳定的本质特征作为 分类的基础和依据
y 标准化的狭义定义：
y 是指信息表达上的标准化，实质是在一定范围内人 们能共同使用的对某类、某些、某个客体抽象的描 述与表达。
信息的表达、交换和处理
y 信息表达类标准化：是信息标准化的基础，如分类、 编码，名称和内涵的标准化、代码化。
y 信息交换标准化：解决不同系统或部门间信息共享 的问题，注重信息的格式，忽略信息内容，具体应 用有：
y 代码：编码的基本构件。
代码类型的划分
y 有含义代码
y 缩写码编码方法 y 层次码编码方法 y 矩阵码编码方法 y 并置码编码方法 y 组合码编码方法
y 无含义代码
y 系统性——将选定的对象按其内在规律系统化进行 排列，形成一个层次清晰、结构合理、类目明确的 分类体系。
数据分类的基本原则
y 可扩展性与可维护性
y 横向设置适宜的收容类目，保证分类对象增加时， 不打乱已建立的分类体系；
y 为纵向进一步的延拓和细化创造条件； y 标准的制定要留有扩展、延拓的余地；要安排人力、
y 信息标准化往往有具有行政管理权威的部门制定和 颁布，并在一定范围内强制执行。
元数据
y 元数据（meta data）
y 关于数据的数据。按照一定的标准，从信息资源中 抽取出相应的特征，组成一个特征元素集合。
y 包括描述一个具体对象所需要的数据项集合、各项 数据语义定义、著录规则和语法规定。
y 通过元数据，人们能够对信息资源进行详细、深入 的了解，包括信息资源的格式、质量、处理方法和 获取方法等。
y HL7标准（Health Level 7） y XML标准 （Extensible markup language) y DICOM标准 (Digital Imaging and Communication in
Medicine)
y 信息处理与流程标准化：主要利于信息系统的开发 和推广
信息标准化的特点
y 元数据标准的制定为提高数据库建库质量，使数据 加工达到规范化、标准化，促进科学数据标准化， 加强数据交流与共享。
数据元
y 数据元（data element）
y 用一组属性描述定义、标识、表示以及允许值的数 据单元，不可再分的最小数据单元。
y 组成：
y 对象类——人们希望研究、搜集和存储他们的相关数据的事 物。
y 优缺点：
y 层次性好，反映类目之间的逻辑关系，便于处理 y 结构弹性差，分类结构不易改动；分类层次多时，
代码位数长。
分类举例
y 某些传染病和寄生虫病——以疾病为分类目的 分类原则：
1.以病因为轴心进行分类
y A00为霍乱 y A01为伤寒 y A06为阿米巴感染
2.依据属性（病情和病理）进一步分目
财力跟踪维护
y 实用性
y 从工程建设实际需求出发，产生符合需求、综合实 用和便于操作。
数据分类的基本方法
y 线分类法 y 面分类法 y 混合分类法
线分类法
y 线分类法：
y 将分类对象按所选定的若干个属性逐次的分成相应 的若干个层级的类目，并排成一个由层次的、逐渐 展开的分类体系；
y 同位类目之间存在并列关系，下位类与上位类类目 存在隶属关系
应用的类目不多；难于手工处理信息。
混合分类法
y 混合分类法
y 将线分类法和面分类法组合使用 y 常用于药品的分类 y 使用时可以用一组代码代表特定药品 y 但这种方法割断了代码与药品属性的联系
代码类型的划分
y 编码的定义： 即将一个表示对象或事物信息的某种符号（常
见的是文字）转换成便于人或计算识别和处理的另 一种符号体系（代码）的过程。