1 准确度与精密度，误差与偏差
掌握准确度、精密度的概念及两者关系，掌握绝对误差、相对误差、平均偏差、相对平均偏差、标准偏差、相对标准偏差的计算。

准确度与精密度的关系：
1）精密度是保证准确度的先决条件：精密度不符合要求，表示所测结果不可靠，失去衡量准确度的前提
2）精密度高不能保证准确度高
1．2 误差的分类、检验及对策
系统误差的检验
对照试验如用同一方法对已知含量的试样进行测定，分析结果与已知含量的差值，即为系统误差
空白试验在不加被测物质的情况下，用相同测定方法对空白样品进行分析，所得结果为空白值，从样品的分析结果中扣除
1.3 提高分析准确度的方法
1）选择适当分析方法
2）减少测量相对误差
3）检验及消除系统误差空白、对照、回收试验
4）减小偶然误差影响增加测定次数，处理实验数据
5）取样
2．掌握有效数字及运算法则
标准偏差
标准差（Standard Deviation），在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statistical dispersion）上的测量。

标准差定义为方差的算术平方根，反映组内个体间的离散程度。

测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。

其公式如下所列。

标准差的观念是由卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）引入到统计中。

基本介绍
x
STDEV(number1,number2,...)Number1,number2,... 是对应于总体中的样本的数字参数。

忽略逻辑值（TRUE 和FALSE）和文本。

如果不能忽略逻辑值和文本，请使用STDEVA 函数。

STDEV 假设其参数是总体中的样本。

如果数据代表整个样本总体，则应使用函数STDEVP 来计算标准偏差。

计算步骤
标准偏差的计算步骤是：
步骤一、(每个样本数据减去样本全部数据的平均值)。

步骤二、把步骤一所得的各个数值的平方相加。

步骤三、把步骤二的结果除以(n - 1)（“n”指样本数目）。

步骤四、从步骤三所得的数值之平方根就是抽样的标准偏差。

其他定义
标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，标准差(Standard Deviation)各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根。

用σ表示。

因此，标准差也是一种平均数。

标准差是方差的算术平方根。

标准差能反映一个数据集的离散程度。

平均数相同的，标准差未必相同。

例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。

这两组的平均数都是70，但A组的标准差为17.08分，B组的标准差为2.16分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。

标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) - 统计学名词。

一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。

标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。

标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。