计量经济学分析及论文写作经济理论的指导一般来说，虽然在我们的论文中可能并没有给出明显的陈述，或者常以“熟知的……”，“……常识，，等字眼一笔带过，但是作为计量经济学的研究思路我们必须在这里再一次强调。

对本篇论文来说，从经济学的思想来说，影响城镇化进程的主要因素有：人口自然增长率、人均工业总产值和人均GDP真这就明确了我们的计量经济分析的方向。

二、变量的选取与对应指标的数据处理构成理论方程式的要素之一是选取适当的变量，并要明确哪些是内生变量、哪些是外生变量：哪些是解释变量、哪些是被解释变量。

一般来说，可设我们所要分析的目标经济行为或现象为被解释变量，或称因变量，为内生变量。

接下来还要根据经济理论或如作图辅助直观判断等其他方法来选取这些变量对应指标的由数据生成的函数表达式，如对数形式，这在计量经济分析中是常用的，其他常用的还有差分等函数形式。

在本篇论文中，设我们所要分析的城镇化进程为被解释变量，用城镇人口比例(r)表示，分别以人口自然增长率(X真)、人均工业总产值(X：)和人均GDP(X，)为解释变量。

我们在经过计算机作图模拟后发现，其对数值更适合作线性回归分析，于是我们将r、x真、X：和X，分别取对数，为方便起见，我们仍然记为r、X1、X，和X，。

三、建立模型模型的选取实际上就是选取何种类型的方程式。

比如说，是用一个含有多个解释变量的多元回归单方程模型来描述我们的问题，还是用几个含有单解释变量的多方程一元回归模型来描述我们的问题更合理。

在本篇论文中，由于我们所选取的解释变量之间存在着明显的相关性，若用一个含有三个解释变量的多元回归单方程模型来描述，必然会出现多重共线性问题。

于是我们准备用三个一元回归模型：r二／，o+／真，X，+fr二儿+屁，X：+C；r二／610+／61，X，+占来分别分析人口自然增长率、人均工业总产值和人均GDP对城镇化进程的影响。

四、估计参数这一工作环节可以借助于你所使用的计算机应用软件来实现。

只不过要注意你的假设条件能满足哪种估计方法的要求。

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