煤矿安全生产管理 重点应用传感器、无线射频识别、移动通信 等技术实现水、火、顶板、瓦斯等煤矿重大危险源的识别与监测，建 设和完善安全监测网络系统，提升煤矿安全生产过程的监控和应急响 应水平。
工业排污实时监控 在化工、轻工等部分高污染行业，支持其智 能排污监控系统的建立与完善，实现智能排污自动监控装置、水质数 据监控装置、水质参数检测仪等设备的集成应用，对重点排污监控企 业实行实时监测、自动报警，远程关闭排污口，防止突发性环境污染 事故的发生。
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并实施等。 专家指导和视频会诊，通过构建农业知识库，专家在线指导等采
用专业的实时语音沟通工具，数据采集、分析、决策，远程自动处理。 人员位置、绩效考核与评判，主要是随时了解工作人员位置，提
供员工工作效率。 调度指挥，采用专业的实时语音沟通工具，实现农工与农工、农
工与技术员一对一、一对多的实时沟通，促进农业生产，提供工作效 率。
为了更好地理解物联网的定义，我们给出了物联网的概念模型， 如图所示。
射频识别 传感网
物联网
接入网 下一代互联网
短距离 无线网 络
条码、二维码
全球定 位系统
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三 物联网中的核心关键技术
核心关键技术主要有 RFID 技术、传感器技术、无线网络技术、人 工智能技术、云计算技术等。
1. RFID 技术 是物联网中“让物品开口说话”的关键技术，物联网中 RFID 标 签上存着规范而具有互通性的信息，通过无线数据通信网络把他们自 动采集到中央信息系统中实现物品的识别。 2. 传感器技术 在物联网中传感器主要负责接收物品“讲话”的内容。传感器技 术是从自然信源获取信息并对获取的信息进行处理、变换、识别的一 门多学科交叉的现代科学与工程技术，它涉及传感器、信息处理和识 别的规划设计、开发、制造、测试、应用及评价改进活动等内容。 3. 无线网络技术 物联网中物品要与人无障碍地交流，必然离不开高速、可进行大 批量数据传输的无线网络。无线网络既包括允许用户建立远距离无线 连接的全球语音和数据网络，也包括近距离的蓝牙技术、红外技术和 Zigbee 技术。 4. 人工智能技术 人工智能是研究是计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为 （如学习、推理、思考和规划等）的技术。在物联网中人工智能技术
产业分布上，国内物联网产业已初步形成环渤海、长三角、珠三 角，以及中西部地区等四大区域集聚发展的总体产业空间格局。其中， 长三角地区产业规模位列四大区域之首。
二 定义
物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的 核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络； 其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换 和通信。物联网就是“物物相连的互联网”。物联网通过智能感知、识 别技术与普适计算，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算 机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的 应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，
如今物联网技术已经悄悄地走进了我们的生活，并且已经应用在 各个领域。如农业生产、医疗、建筑体监测、文物保护等等。业内专 家认为，物联网一方面可以提高经济效益，大大节约成本；另一方面 可以为全球经济的复苏提供技术动力。美国、欧盟等都在投入巨资深 入研究探索物联网。我国也正在高度关注、重视物联网的研究，工业 和信息化部会同有关部门，在新一代信息技术方面正在开展研究，以 形成支持新一代信息技术发展的政策措施。
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主要将物品“讲话” 的内容进行分析，从而实现计算机自动处理。 5. 云计算技术 物联网的发展理离不开云计算技术的支持。物联网中的终端的计
算和存储能力有限，云计算平台可以作为物联网的大脑，以实现对海 量数据的存储和计算。
四 物联网的应用领域
《物联网“十二五”发展规划》圈定 9 大领域重点示范工程，分别 是：智能工业、智慧农业、智能物流、智能交通、智能电网、智能环 保、智能安防、智能医疗、智能家居。
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智能工业天然气净化厂生产输配调度系统
我国工业领域行业众多，推进物联网应用必须坚持以业务驱动为 主，找准工业领域关键环节的切入点。
当前，可在部分需求迫切、技术成熟、效益明显、带动性强的工 业领域，围绕关键环节开展物联网的应用试点，催生和推进中国智能 工业的发展。
装备制造业供应链管理 借助射频识别等物联网技术实现对装 备产品的数字化物流管理，推动上下游协作厂商共同应用先进物流管 理技术，建设一个相互支持的装备制造现代物流群，提高整个供应链 的协调性，实现现代物流与装备制造的联动发展。
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应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新 2.0 是物联 网发展的灵魂。
活点定义：利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、 机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联， 实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。物联网是互联网的延伸， 它包括互联网及互联网上所有的资源，兼容互联网所有的应用，但物 联网中所有的元素（所有的设备、资源及通信等）都是个性化和私有 化的。 构成物联网产业五个层级的支撑层、感知层、传输层、平台层，以及 应用层分别占物联网产业规模的 2.7%、22.0%、33.1%、37.5%和 4.7%。 而物联网感知层、传输层参与厂商众多，成为产业中竞争最为激烈的 领域。
2 智慧农业 智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联 网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传 感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网 络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、
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专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决 策。
当然物联网技术的发展离不开政府的大力支持。进入 21 世纪，各 个国家或地区都纷纷提出自己的物联网技术发展计划。2004 年日本 和韩国分别提出提出 U-Japan、U-Korea，U 指 ubiquitous，是普遍 存在的意思，日本与韩国提出基于物联网的国家信息化战略，实现无 所不在的便利社会。2008 年美国奥巴马提出“智慧地球”。2009 年 6 月欧盟委员会提出针对物联网的行动方案。2009 年 8 月温家宝总理 在考察无锡时指出，要积极创造条件，在无锡建立中国的传感网中心 （“感知中国”中心），发展物联网。
农业资讯，主要包括农业最新新闻，信息的发布与处理等。 （2） 园区安防系统 安全生产监控系统由现场数字图像采集摄像头、交换机、无线网 桥及配电控制柜组成，通过现场安装的摄像头对整个园区内的安全状 况进行实时图像采集，图像经由局域网上传至监控主机。安全生产视 频监控负责采集生产安全关键环节、重要流通环节的视频信息采集， 所有图像信息通过局域网实现到主控机房的汇总、统一控制管理，并 且能够实现图像信息的远程访问。下图为某温室图像采集摄像头实物 图。
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食品安全追溯体系 发挥物联网在货物追踪、识别、查询、信息 等方面的作用，推进物联网技术在农业养殖、收购、屠宰、加工、运 输、销售等各个环节的应用，实现对食品生产全过程关键信息的采集 和管理，保障食品安全追溯，实现对问题产品的准确召回。
石化设备智能测控 将物联网技术推广应用到石油勘探、开采、 运输等环节，建立油井生产智能远程测控系统，实现对石化生产设备 的智能测控和管理，促进化工企业的安全生产和科学管理。
下面对上述牵涉到的智能工业、智慧农业以及智能家居简单做下 介绍：
1 智能工业 物联网应用体现在智能工业主要体现在以下方面 1）制造业供应链管理 物联网应用于企业原材料采购、库存、销售等领域，通过完善和 优化供应链管理体系，提高了供应链效率，降低了成本。空中客车 （Airbus）通过在供应链体系中应用传感网络技术，构建了全球制造 业中规模最大、效率最高的供应链体系。 2）生产过程工艺优化 物联网技术的应用提高了生产线过程检测、实时参数采集、生产 设备监控、材料消耗监测的能力和水平。生产过程的智能监控、智能
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系统技术特点 智慧农业是物联网技术在现代农业领域的应用，主要有包括生产 管理系统、安防系统、农产品电子商务系统、惠民农产品物流系统、 农业信息发布系统、专家会诊及远程指导系统、决策支持系统、售后 服务与客户反馈系统及辅助管理系统。园区智慧应用系统的建设逐步 实现生产、管理、决策智能化，抢占农业经济发展的制高点。 （1） 生产管理系统 主要包括播种计划，整地管理，种植管理，收获管理，加工管理， 任务管理，专家指导和视频会诊，人员位置、绩效考核与评判，调度 指挥，农业资讯。 其中，播种计划，主要是地块管理，进行人员配置、种植数量、 品种、预计产量和确定原料采购计划，种子的预处理、地块消毒、大 棚的配置等。 整地管理，主要是对地块环境条件的检测，包括灌溉水质量、环 境空气质量和土壤环境质量的检测，记录检测结果。 种植管理，主要是产品种植过程中，园区管理人员每日记录产品 种植情况，如播种记录、耕作记录、施肥记录、灌溉记录、病虫害防 治记录等。 收获管理，主要是记录产品收获种类、产量、农药残留等相关检 测记录。加工管理，主要是产品进入生产加工车间进行入库包装，包 装后进行抽检，记录检测结果，合格产品可以出库配送进行销售。 任务管理，主要是管理员任务派发，员工通过终端进行任务接受
此外，普及以后，用于动物、植物和机器、物品的传感器与电子 标签及配套的接口装置的数量将大大超过手机的数量。物联网的推广 将会成为推进经济发展的又一个驱动器，为产业开拓了又一个潜力无 穷的发展机会。按照对物联网的需求，需要按亿计的传感器和电子标
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签，这将大大推进信息技术元件的生产，同时增加大量的就业机会， 据了解，2011 年，全国物联网产业规模超过了 2500 亿元，预计 2015 年将超过 5000 亿元。
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控制、智能诊断、智能决策、智能维护水平不断提高。钢铁企业应用 各种传感器和通信网络，在生产过程中实现对加工产品的宽度、厚度、 温度的实时监控，从而提高了产品质量，优化了生产流程。