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最简单的GBT2828.1抽样教学

c)当质量不能达到目标时,为保证高比例的检出,宜选择高的检验水平; d)检查费用(包括人力、物力、时间等)较低时,选用高的检验水平; e)产品质量不稳定,波动大时,选用高的检验水平; i)积累资料不多或缺乏试制品的产品或间断生产的产品,这时不可控和未识别因素较多为安全
起见选用高的检验水平。
f)破坏性检验或严重降低产品性能的检验(疲劳试验),选用低的检验水平; g)检验费用高时(金相分析),选用低的检验水平; h)产品质量稳定,差异小时,选用低的检验水平;
六、抽样风险
抽样检验会对高质量产品低概率拒收,对低质量产品高概率拒收。 只要采用抽检,就有四种可能的判定。
批的真实质量 p≤pa p≤pa P>pa P>pa
抽样数量 d ≤Ac d>Ac d ≤Ac d>Ac
判定 接收该批 不接收该批 接收该批 不接收该批
评价 正确 错误的拒收合格品 错误的接收不合格品 正确
八、抽样规范制定要点
方案选用基本原则: 是先站在生产方的立场来制定,用加严保护使用方,当确定控制稳定时再调整到和使用方
同等标准,以降低检验成本。
随机抽样方法制定: ≠随便抽样,需要规定抽样的方法,例如规定分层随机抽样,先分层,每一层再按位置抽取
随机样本需具代表性: 样本需能代表批的水平,就是保证在抽取样本过程中,排除一切主观意向,使批中的每个
单位产品都有同等机会被抽取的一种抽样方法。
检验批的组成定义: 每个批,应尽可能由在基本相同的阶段和一致的条件下制造的产品组成,即同型号、同种类、
同等级、基本相同的生产条件、时间组成的单位产品。
转移规则的执行: 需准确严格执行选定的抽样方案和转移规则;
检验设备: 使用的检测仪器、量具和有关设备必须准确无误,并适时地进行检验校对;
全检不能被否定,全检仍适用于价值较大,后果影响严重的产品。
三、计数抽样
1、计数抽样方案 计数抽样检验方案是一组特定的规则,用于对批进行检验、判定 计数抽样方案包括样本量n,判定数组Ac和Re。 在计数抽样检验中,根据抽样方案对批作出判定以前允许抽取样本的个数,分为一次、
二次、多次和序贯等各种类型的抽样方案。 GB/T2828.1是计数的一次、二次、多次的抽样方案,不包括序贯。
统计抽样基本特性: 经济:只需从批中抽取一部分产品进行检验 快速:相对少的样本提高了检验结果发布的速度 必要:适应现代化生产产量大,速度快的特点
按目的分类: 预防性抽样检验(过程抽样检验、SPC) 验收性抽样检验(抽样检验过程) 监督抽样检验(第三方:政府主管部门、质量技术监督局)
二、统计抽样检验流程
依据GBT2828.1如何选用抽样方案
一、统计抽样标准的一些概念
统计抽样标准发布: 1949年美国军方最先发布。 我国已发布了23项统计抽样检验国家标准。
《GB/T 2828.1-2012 计数抽样检验程序 第一部分:按接收质量限(AQL)检索的逐批检验 抽样计划》1981年发布。
抽样检验: 是利用从批或过程中随机抽取的样本,对批或过程的质量进行检验。
=p(x=0)+p(x=1) =e-8(1+0.8) =80.9% =POISSON.DIST(1,0.8,TRUE) =80.88%
例:有钢球10万个,进行外观检验,方案(n=100,Ac=15),p=10%,求接收概率? λ =np=100*10%=10 Pa(p)=p(x≤Ac) Pa(p)=p(x≤15)
可以重复试验,并且每次独立。
例:N=300,(n=20,Ac=1),p=1%,求接收概率? 答:Pa(p)=p(x≤Ac) =p(x=0)+p(x=1) =C200(0.01)0(1-0.01)20-0+ C201(0.01)1(1-0.01)20-1
=98%
=BINOM.DIST.RANGE(20,0.01,0,1) =98.31%
按Ac为1可以得到26.8%不良率时仍有10%的批次会被接收,4.17%不良率时就会有90%批次被接收, 如果我们要做到大于99%批次被接收,不良率就要低于1.18%。生产方风险9.32%,使用方风险 26.8%。
但是客户不接受Ac为1,客户要求Ac为0。
按Ac为0就需要采用AQL1.0,可以得到16.2%不良率时仍有10%的批次会被接收,0.807%不良率时 就会有90%批次被接收,如果我们要做到大于99%批次被接收,不良率就要低于0.0773%。生产 方风险提高到12.2%,使用方风险降低到16.2%。
0.005
0.1
P
任何抽样检验都有以上两类错误,制定抽样方案时要兼顾双方的利益。
七、调整型抽样
按是否调整分类: 调整型抽样方案: 特点:①有转移规则(正常、加严、放宽) ②一组抽样方案(一次、二次、多次) ③充分利用产品的质量历史信息来调整,可降低检验成本
非调整型抽样方案: 特点:只有一个方案,无转移规则
重点在过程。
客户部分供应商采用了初始的二级水平10~15个样本量,我们用样本量13,批量1000做分析 13样本量为E
客户部分供应商采用了初始的二级水平10~15个样本量,我们用样本量13,批量1000做分析 13样本量字码为E
这时相当于选用了S-3的特殊检验水平
E的抽样方案,如按照AQL4.0检索,Ac为1,客户要求为0。
抽样检验可分为: 1.经验抽样检验(百分比抽样):批量不同时,相同质量可能有不同的判断结果。 2.统计抽样检验:
N 批产品
随机抽 取
n 样本
全检
d
比较
不合格品
N,Ac,Re用数理统计的方法来确定
4 d≤AC
3
批产品合格
2
1 批产品不合格
d≥Re 0
不足:批产品合格中可能包括不合格品,反之批产品不合格中 可能包括合格品。
如N=1000,(n=50,Ac=1),对应OC曲线如下:
L(P)
0.9739
高质量的产品批,不合格率为0.5%的接收概率 为97.39%,犯错概率为:1-97.39%=2.61%。 生产方风险
低质量的产品批,不合格率为10%的接收概率为 3.37%,犯错概率为:3.37%。 使用方风险
0.0337
=p(x=0)+p(x=1)+……p(x=15)
=
e-10+ +……
e-10
=0.951
=POISSON.DIST(15,10,TRUE) =95.13%
五、OC曲线
抽样检验时当批不合格率为p时抽样方案的接收概率。 所给定的函数Pa(p)为抽样方案的抽检特性函数,简称OC函数。 曲线称为抽样方案的抽检特性曲A 线,简称OC曲线。也称接收概率曲线。
数值表。
每个抽样方案,都有它特定的OC曲线。
错误的观点:Ac=0的方案最严格,最让人放心
①N=1000,n=100,Ac=0; ②N=1000,n=170,Ac=1; ③N=1000,n=240,Ac=2
三条OC曲线交点于B (P=2.2%,L(P)=0.1) P变大时, ①Pa(P)接收概率迅速减小, 对生产方不利。 ②③相对接收概率变小缓慢, 有利于保护生产方。
按抽取样本的次数分类: 一次抽样检验 二次抽样检验 多次抽样检验 序贯抽样检验:(事先不规定抽样次数,每次只抽一个单位产品,即样本量为1,据累积
不合格品数判定批合格/不合格还是继续抽样时适用。针对价格昂贵、件数少的产品可使用)
计数和计量抽样检验 计数抽样检验,就是关于规定的一个或一组要求,或者仅将产品划分为合格或不合格,
不良处理: 制定和坚持执行必要的不合格品的处理程序;
N:批中包含的单位产品总数称为批量。
n:在抽样检验中,取自一个批并且提供有关该批的信息的一个或一组单位产品称为样本,样本 中单位产品的数量称为样本量。
IL:检验水平
相同N下分别采用Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ水平n的大致比例关系:
检验水平 Ⅰ


比例关系 0.4
1
产品批的单位产品所含平均不合格数为λ ,抽样样本为n,样本的不合格数出现的概率为泊松分布.
当p为每百单元产品不合格数时一定要采用泊松分布 例:N=1000,(n=80,Ac=1),p=1%,求接收概率? 答:λ =np=80*0.01=0.8
Pa(p)=p(x≤Ac) Pa(0.01)=p(x≤1)
99%批次被接收时不良率 生产方风险 使用方风险
1.18% 9.32% 26.80%
0.08%↑ 12.20%↑ 16.20%↑
3.73% 1.47% 14.30%
2.28% 1.52% 11.30%
1000 Ⅱ J 80 1.5 4
1.04% 3.26% 8.16%
九、检验水平的选用
选择的原则: a)通常采用一般检验水平Ⅱ; b)比较检验费用。 若单个样品的检验费用等于维修费选择Ⅱ ,大于维修费用选择Ⅰ,反之选择Ⅲ 。
检验水平Ⅰ的选用条件: a)即使降低判断的准确性,对客户使用该产品并无明显影响; b)单位产品的价格较低; c)产品生产过程比较稳定,随机因素影响较小; d)各个交检批之间的质量状况波动不大; e)交检批内的质量比较均匀; f)产品批不合格时,带来的危险性较小。
检验水平Ⅲ的选用条件: a)需方在产品的使用上有特殊要求; b)单位产品的价格较高; c)产品的质量在生产过程中易受随机因素的影响; d)各个交检批之间的质量状况有较大波动; e)交检批之间的质量存在着较大的差别; f)产品批不合格时,平均处理费用远超过检查费用; g)对于质量状况把握不大的新产品。
1.6
辨别能力:S-1<S-2<S-3<S-4 < Ⅰ<Ⅱ<Ⅲ
客户零缺陷验收原因: 1、抽样中规定了可接受的缺陷产品数量,客户无法接受; 2、采用AQL仍会有较大比例缺陷产品发货给客户,客户无法接受; 3、取样量较大,导致检验耗时较大。 所以客户采用了低比例固定数量的转移检验,零缺陷接受,意在验证无缺陷产品出厂,而控制
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