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工
智
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链
发
展
分
析
个人观点，仅供参
行业背景
人工智能发展是基于工业4.0和中国制造2025，人工智能作为第4代工业革命（即工业4.0）的发展主体，是未来制造业的发展趋势，在2016年两会上的第十三个五年规划纲要，明确把智能造能制造列为国家发展战略，实施高端装备创新发展工程，明显提升自主设计水平和系统集成能力。

实施智能制造工程，加快发展智能制造关键技术装备，强化智能制造标准、工业电子设备、核心支撑软件等基础。

加强工业互联网设施建设、技术验证和示范推广，推动“中国制造+互联网”取得实质性突破。

培育推广新型智能制造模式，推动生产方式向柔性、智能、精细化转变。

鼓励建立智能制造产业联盟。

实施绿色制造工程，推进产品全生命周期绿色管理，构建绿色制造体系。

推动制造业由生产型向生产服务型转变，引导制造企业延伸服务链条、促进服务增值。

推进制造业集聚区改造提升，建设一批新型工业化产业示范基地，培育若干先进制造业中心。

（摘自《十三五发展纲要之加快新型制造业概述）
工业4.0是由德国政府《德国2020技术战略》所提出的十大未来项目之一，是指利用物联信息系统将生产中的供应，制造，销售信息数据化、智慧化，最后达到快速，有效，个人化的产品供应。

“工业4.0”研究项目由德国联邦教研部与联邦经济技术部联手资助，在德国工程院、弗劳恩霍夫协会、西门子公司等德国学术界和产业界的建议和推动下形成，并已上升为国家级战略。

2014年11月李克强总理访问德国期间，中德双方发表了《中德合作行动纲要：共塑创新》，宣布两国将开展工业4.0合作，该领域的合作有望成为中德未来产业合作的新方向。

而借鉴德国工业4.0计划，是“中国制造2025”的既定方略。

随着中国的加入，德国对工业4.0标准的制定或将加速。

以上数据来源于工业4.0、十三五规划纲要网站
人工智能制造行业人才现状
人工智能的发展，包括资金、系统标准化、知识产权保护、人力资源发展、国际合作和实施安排。

规划确立了在2018 年前建立基础设施、创新平台、工业系统、创新服务系统和AI 基础工业标准化这一目标。

全球职场社交平台LinkedIn(领英)发布《全球AI领域人才报告》。

该报告显示，全球人工智能(AI)人才需求三年翻8倍，从业者达190万，拥有十年以上从业经验的人才占比达65.4%。

在中国，人工智能相关人才总数超过5万人，位居全球第七。

不过，在人才结构方面，中国资深人工智能人才数量与美国差距明显，十年从业者仅占38.7%，远低于美国的71.5%，从数量上看，则为美国的三十分之一。

另一份来自脉脉研究院发布于今年年初的《中国人工智能人才数据报告》则表明，人工智能相关岗位确实在整个互联网行业中，最为“多金”。

报告指出，人工智能相关岗位应届毕业生的起薪基本都在12500元/月以上，毕业三年后的人工智能岗位技术人员，平均月薪能在25000元以上。

“随着人工智能时代的到来，高科技互联网企业势必掀起一场人才争夺战，该行业人才的薪酬溢价将进一步扩大。

”报告分析称。

而且，中国人工智能人才的分布也具有极强的地域性。

北、上、深、杭吸引了全国九成以上的人工智能人才。

徐彦之表示，人工智能并非一线或者超一线城市的“专利”。

“一些二线城市同样也想发展AI产业，比如长三角地区的苏州、南京等。

如何吸引AI高端人才去往这些地方，也是一个值得探讨的问题。

”
复合型人才最吃香
人工智能行业缺人，那么，缺什么样的人？“有些公司可能自己
都不知道，他们到底招AI人才要做什么。

”北京大学信息科学技术学院毕业的一位博士感慨，一些公司做AI更像是在赶时髦，他们要的人会“分类、回归和聚类就行，要求不高”。

“而且，如果公司缺乏数据和必要的基础设施，就算他们找来了牛人，也留不住牛人。

”
全球科技巨头抢圈中国AI人才Facebook人工智能实验室主任杨立昆近日表示，吸引中国人才是Facebook目前在中国的首要任务。

目前在Facebook的研发团队里已经有不少中国人。

Facebook 已经开始与中国大学合作，比如清华和上海交大，采取同美国、法国等地相同的合作模式。

关注大学的科研项目，给学生提供实习的机会等。

IBM目前在中国专注于研发、软件和硬件的三个实验室，都有人工智能相关领域的研发项目，并且与中国高校都进行了合作。

截至2016年底，IBM与中国高校合作，累计人员、设备和资金投入约合43亿元人民币。

2016年IBM支持的联合科研创新项目就达59项，在教育领域的软硬件支持和资金总额超1亿元。

微软2016年在苏州工业园区成立了研发中心，以开发人工智能技术。

该研究院的人员未来将扩至1500人左右。

微软表示，苏州毗邻上海，生活和投资成本都相对较低，在吸引人才方面具有天然优势。

（以上数据来自中国智能人才发展报告）
传动硬件和外观功能件人才视为同一标准，即：机械自动化专业，最好是本科研究生学历，有自带科研项目，
功能硬件是为了实现某些功能而设置的硬件：如感应传感器、摄像头（视觉）、嗅觉硬件（未知，没接触过）、光学、信息处理模块硬件(CPU)、电路控制硬件。

（未接触领域，我也不知道）
软件为系统软件（LINUX）和应用软件：我们常说的人工智能工程师是偏向于软件方面的，人工智能和很多专业都有关系，自动化，电子，信息，计算机，等等。

和计算机专业关系更密切一些。

国内计算机最顶尖的，北京大学、清华大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、南京大学、国防科学技术大学，这些学校都有计算机科学与技术国家重点一级学科，是国内最高水平的。

人工智能工程师：研究深度学习在计算机视觉领域应用核心算法，结合业务场景实现相关技术的研发优化和产品落地。

任职要求：1、图像处理，模式识别，机器学习等计算机相关专业硕士以上学历；2、熟悉当前深度学习领域研究进展，对常用深度网络模型有丰富训练经验和深刻理解；3、对目标检测、分割、跟踪、识别、内容理解等问题有深入理解和经验；能跟踪业内某一相关方向的最新进展；4、熟练使用Matlab，python，c/c++；精通caffe，mxnet等至少一种框架；5、有网络模型压缩，或移动端移植优化经验者佳；6、思维活跃，有良好的自我驱动能力，对新技术新知识有激情。

（核心人才25000-30000）
JAVA工程师、计算机软件相关专业，本科以上学历。

2、1年以上JAVA开发工作经验。

3、JAVA编程、数据库、linux操作、网页解析技术，熟悉当前主流网页结构，熟练掌握http协议。

（7000-12000）
精算工程师：任职资格：1）计算机、电信、自控等专业硕士以上
学历，CET六级（或ELTS 6.0, TOEFL 95）以上英文能力，且有英文相关论文发表于SCI或EI检索的期刊和会议；2）熟练掌握深度学习算法并有计算机视觉相关方面的项目经历；3）熟练掌握python、c/c++、Matlab等语言，熟练掌握caf（15000-25000）
高级后端工程师：两年以上C、Node.js或Golang的开发经验，良好的编程风格熟悉关系数据库和KeyValue数据库了解常见数据队列系统，ZeroMQKafkaRabbitMQ等熟悉Linux开发环境，熟悉Git或其它代码管理工具良好的英文读写能力加分项ACMICPC获奖本科毕业于985院校CS、EE或SE专业有服务器端网络程序开发经验接触、处理过大数据相关业务和系统；为高质量开源软件贡献过代码。

…………
后续建议
作为新兴行业，人才博奕是非常激烈的，猎头行业说到底就是人才的竞争，能谁给企业提供适合发展的人才，谁就能受到市场的青睐和喜爱。

作为新兴行为的人才展，招聘选拔是一个方面，同时，应主动和一些大专院校，特别是985、211、2011人才计划大学取得联系，建立相应的就业帮辅和合作计划，以此来作为人才储备的重要途径。

从事人工智能人才链供应，应着眼于全国，目前全国的人工智能人才集中于北、上、杭、深，长三角也就江苏南京、苏州，自身的特色为在行业内树立品牌影响。

（完）。