的，自组织现象就是这种相互作用着的进化活动的一种表现。
（5）有限预测性：由于复杂性科学把有序与混沌都排斥在复杂之外就意味着作为
混沌边缘的复杂性本身并非完全不可预测，这种有限预测性杂性科学可以成立的一个前提；
（6）非集中控制性：受到集中控制的系统被认为是简单的系统、复统中也要有控
制，但这样的控制被分散到许多的局部中，因此构成复杂系要素是相对自由的，系统本身 也具有更大的弹性。
BIM & parameterization
我们可以得出一个结论：参数化与非参数化软件的区别在于： 是否提供了参数关联的窗口交互操作机制及建模方式。另外，建模过程 的命令被记录并可回访。
附：涌现定义：有限的个体之间通过预设的简单互动行为，可
以造就庞大复杂性的结果。
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经典哲学的确在相当长的时期内指导并促进了科学技术的飞速发展，20世纪后半叶由 于计算机的出现，数字技术的发展，引发了科学思想的巨大变革。以混沌理论、耗散 理论、涌现理论、突变论、协同论、超循环论等为代表的复杂性科学(complexity sciences)理论突破了以往传统科学范式对人们思维逻辑的束缚，揭示了自然界和人类 社会产生、发展和运作的非线性特征，动摇了人们看待事物时传统的机械、线性、决 定论思维方式。自此，人类得以有机会真实的描绘我们所在的这个客观世界。
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如果说参数化是“道”的话，Grasshopper及RHINO只是实现“道”的“器”。 而参数化设计的指导思想来源，则是后现代主义哲学的“复杂性”哲学思想， 下面我们来看看复杂性哲学：
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长期以来，以近代经典科学理论及经典哲学为基础的多数学科，其理论假设都是建立 在系统稳定与可预测的理念基础上，对实验与现实中无法解释清楚的现象则以实验误 差等理由有意无意地加以忽略。经典物理机械运动的原理是在两体模型的条件下加以 分析的，一旦外界条件发生改变，复杂的运动模式将会出现。因此，各个学科在这基 础上建立的理论模型，都是对现实世界的高度抽象后的简化，静止，线性，理想化， 封闭的系统。通俗的说：这种思想的特点就是决定论。
BIM & parameterization
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参数化理解的误区 BIM理解的误区 BIM的定义 BIM的优越性 BIM与参数化
参数化 ≠GH+Rhino
很多人对参数化的理解仅仅停留在通过GH+rhino软件为工具，以“输入”— —“输出”的关系建立起的非欧几里几何形体的设计逻辑参数化设计与 Grasshopper及RHINO等建模软件并无必然的联系。
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除了对复杂性科学概念的描述，我们将复杂性科学的定义如下：
（1）不稳定性：复杂系统首先应具有在小扰动条件下的不稳定特点“千里之堤，溃于蚁
穴”就反映了初始条件的微小变化可能会给复杂系统重大的结果差异；
（2）多连通性：复杂系统都具有开放性的特点，与外界存在的多样的联系、对外界刺
参数化与BIM这两个词近几年越来越多的被建筑师们所提起，在过去的五六年间， 参数化及BIM技术飞速发展 .在建筑设计特别是投标阶段应用广泛，事实上，它已 成为方案设计的加分项；与此同时，很多人将“参数化”误读为一种外在的表现形 式或者风格特征；将BIM简单的等同于REVIT。同时，在建筑设计市场中，存在几 种风气，即：过度炒作软件能力和应用前景的软件贩子和培训机构；被前者忽悠好 大喜功的设计公司领导；觉得新奇时髦的甲方；以及在新技术的前想抢占先机的设 计师。
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参数化理解的误区 BIM理解的误区 BIM的定义 BIM的优越性 BIM与参数化
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更深层次的理解应该是：基于计算机数字技术的一种设计方法 论——将设计因素（可以是环境、功能、结构）的逻辑写入脚 本，生成一个本身就已经是优化而成的对象。而参数化设计与 非线性的关系则是这样：参数化设计在设计思想上传承了非线 性的“涌现”观念，将建筑师的角色从过去自上而下地将形式 强加给世界的造物主转化为自下而上地依世界生成形式的开拓 者；而在几何视觉效果上，参数化与非线性的外形没有直接关 系，参数化也可以生成严格遵守笛卡尔几何秩序的形态。非线 性也可以是完全感性的形体。
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如果人们认为我们生活的世界的本质应该是多元、丰富和个性的，那么这种观 念的转变必然延伸到设计行为中来，大量不同以往的高复杂建筑涌现出来。
建筑学中的非线性有多种层次的意义：可以最浅显直观地指某一建筑外形摆脱 了经典阿基米德几何构成法则的束缚；也可以指在设计思想上传承了德勒兹的 “涌现”哲学观，将建筑设计方法模拟成一个有生命行为的自然之物的“生成” 过程——以自身的遗传基因作为内在法则控制形态生成，同时受到各种外界条 件的作用，二者促使生物进行自组织及自调节，从而生成一个适应生存的形体。
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我们反思现代主义乌托邦式的理想化设计思想与方法，主张贴 近现实世界行为和属性复杂性的设计逻辑。通过“涌现”将有 限的限制条件通过运算规则的组合，得到无限可能的形态。
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相对于复杂性，非线性，参数化设计是一个范围相对狭窄的概 念。对于它的理解，从操作层面的理解是：在利用计算机图形 软件创建模型时，通过改动模型的某一部分的特征控制元素的 值（位置、尺寸等），实现模型的变动。
激的反馈多样性以及系统本身所表现出的多样态性都反复杂系统具有的区别于简单系统的多连 通性；
（3）不可分解性：这是其作为系统本身所具有的特点，用一般的还思想无法真正
认识复杂系统的原因正在于此；
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除了对复杂性科学概念的描述，我们将复杂性科学的定义如下：
（4）进化能力：系统中的能动主体与系统本身是共同进化的，这样化是相互作用着