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常用质量管理方法

• 设备B:8.56,9.79,9.56,8.56,8.32, 8.98,9.65,9.12。
• 该产品的尺寸标准为8.00-10.00mm。
总体、样本和数据之间的关系
针对过程 (过程控制) (过程分析)
总体
样本
数据
过程
抽样 检验 批 样本 数据
措施或反馈
针对产品
(检验)

(对产品质量的估计)
抽样
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正态分布
设连续型随机变量X的概率密度为
f(x)
1
e
1(x)2
2 ,
x
2
其中µ ,σ(σ >0)为常数,则称X服从参 数为µ ,σ的正态中国计量学院
正态分布的两个参数
1
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正态分布曲线——µ是位置参数
(a)μ1≠μ2,σ 1=σ2
X
μ1
μ2
确程度等; ➢ 测量(尺寸):测量设备、试验手段和测试方法等; ➢ 环境(环境):工作场地的温度、湿度、含尘度、照明、
噪声、震动等;
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产品质量波动的种类
正常波动 异常波动
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正常波动
➢正常波动是由随机原因引起的产品质量 波动;
➢仅有正常波动的生产过程称为处于统计 控制状态,简称为控制状态或稳定状态。
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(2)常用统计量
样本n
统计推断
总体N
不合格品 数d或率p
估计总体质量?
不合格品 数D或率P
x,S2
估计总体参数!
, 2
样本均值和方差,其 中S为样本标准偏差
总体期望或均值和方差,其中 σ为总体或过程标准差
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统计特征值
(1)表示样本数据集中趋势
•样本平均数
x~x •样本中位数
第二章 常用质量管理方法
一、基本统计知识 二、质量管理常用概率分布 三、质量管理老七种工具(六种)
一、基本统计知识
• 统计数据 • 常用统计量 • 质量波动
(1)统计数据
计量值数据; 计数值数据:
计件值数据; 计点值数据。
能用表格反映的绝不用文字和数字表示; 能用统计工具图形反映绝不用表格表示。
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二项分布
独立重复试验,若P(A)=p不变,n次独立 重复试验,事件A出现的次数X ~ B(n,p)。 生活中:投硬币、射门、射击、投篮等? 质量管理中有无二项分布?
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二项分布实际生活举例 一次考试只有10道单项选择题,每题 有4个选项,每题10分,让一个没有 任何本课程知识的人考试,通过的概 率是多少?(0.02)
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随机因素的特点
影响微小 始终存在 逐件不同 不易消除
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异常波动 ➢异常波动是由系统原因引起的产品 质量波动; ➢有异常波动的生产过程称为处于非 统计控制状态,简称为失控状态或 不稳定状态。
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系统因素的特点
影响较大 有时存在 一系列产品受到影响 易于消除或削弱
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正态分布的概率与概率密度
Beta2是电子产品的指标x,统计结果显 示该指标服从正态分布 N(250.7,38.032); 请问x=250.7的概率是多少? x=250.7的 概率密度是多少? Beta2指标的技术要求为(80,600), 请问题该指标不合格的概率是多少?
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正态分布实际生活举例 人的体重大概服从N(60,102)分布, 某电梯限乘13人,限重1500kg,试问满 员时超重的概率是多少?(0) 其中13个人服从正态分布N(780,362)
SPC的理论基础——正常波动和异常波动
UCL LCL
二、质量管理常用概率分布 正态分布; 二项分布; 泊松分布。
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正态分布
在自然现象和社会现象中,大量的随机 变量都服从或近似服从正态分布,如一 个地区成年男性的身高、体重;测量某 零件长度的误差;等等。 在质量管理中,(在稳定的状态下)所 有的计量值质量特性值都是服从或近似 服从正态分布的。
检验
样本
数据
措施或反馈
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(3)质量波动
影响产品质量的因素(或 引起产品质量波动的因素) 质量波动的种类
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产品质量的统计观点
产品质量具有变异性;(不稳定性、不 一致性 产品质量变异具有规律性。(在一定范 围内并符合一定规律的变异)
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统计规律
人 设备
控制下限
物料
过程
方法
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正态分布曲线——σ是形状参数
μ 1= μ 2 ,σ 1<σ 2
σ2
X μ 1=μ 2
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正态分布概率的计算
P(a<x<b)
x
a
b
P(a<x<b)=阴影区域面积
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标准正态分布的概率计算
查标准正态分布表
P(x a) (a)
y
P(x a) 1(a)
x 0a
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=
1
n
xi
n i 1
(2)表示样本数据散布或离散程度
•样本方差
S2
1 n1
n i 1
( xi
x)2
s s •样本标准差
2
1
n1
n i 1
( xi
x)2
•样本极差 R xmax xmin
水深平均5m
合格且稳定!!!
两台不同设备生产同一种零件的尺寸 (mm):
• 设备A:10.02,10.05,10.01,10.08, 9.95,9.98,9.99,10.03;
医学专家看来他水平最高。”
影响产品质量的因素
引起产品波动的原因主要来自六个方面(5 M1E ): ➢ 人(操作者) :操作者的质量意识、技术水平、文化素
养、熟练程度、身体素质等 ; ➢ 机器(机器):机器设备、工夹具的精度、维护保养状
况等; ➢ 材料(材料):材料的化学成分、物理性能和外观质量
等; ➢ 方法(方法):加工工艺、操作规程和作业指导书的正
环境
测量
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控制上限
统计方法的重要性
有没有可能永远不出现不合格品? 永远不出现不合格品是零缺陷吗?
统计技术不仅是救火,更多的是防火!!
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案例分析——扁鹊行医
• 魏文王问名医扁鹊说∶“你们家兄弟三人,都精于医 术,到底哪一位医术最好呢?”扁鹊答说∶“长兄最 好,中兄次之,我最差。”文王吃惊地问∶“你的名 气最大,为何反长兄医术最高呢?”扁鹊惭愧地 说∶“我扁鹊治病,是治病于病情严重之时。一般人 都看到我在经脉上穿针管来放血、在皮肤上敷药等大 手术,所以以为我的医术高明,名气因此响遍全国。 我中兄治病,是治病于病情初起之时。一般人以为他 只能治轻微的小病,所以他的名气只及于本乡里。而 我长兄治病,是治病于病情发作之前。由于一般人不 知道他事先能铲除病因,所以觉得他水平一般,但在
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