大数据时代档案管理模式分析(3篇)第一篇：大数据时代档案管理模式变化分析随着科技的进步，社会逐步进入信息时代，影响了世界各地人民的行为和生活习惯，其中各企事业单位信息管理工作也受到了严重冲击，在新阶段，大数据时代要求各企事业单位信息、档案管理工作能够达到更加科学化、专业化的水平。

在这样的背景下，完善档案管理系统，适应大数据时代要求，有利于企事业单位不同类目档案信息资源能够及时流转。

本文以挖掘档案内部增值信息的方式来优化档案管理单位管理模式，通过完善管理制度推进档案管理工作，通过学习和整理相关专业知识为档案管理工作提供理论依据，从而探究学术领域如何优化大数据时代档案管理模式，高效科学的完成档案管理工作。

【关键词】大数据时代；档案管理；挑战；应对策略随着大数据时代的到来，档案管理工作发生了一系列变化，其中包括理论和体系方面变化，例如大曝光、大平台等全新的管理理念，安全保密系统和档案服务系统的变化；除此之外，档案管理工作最主要方面为数据更加庞大，内容涵盖范围更加广泛。

这样一来，档案收集方法以及内容管理方式便随之更加丰富。

从服务方式来看，档案管理工作服务对象、内容变化较为明显；从档案保密工作方面来看，档案保管方式、经济保密以及技术革新换代变化最为明显。

新阶段，需正视大数据时代的到来，接受档案管理工作方式的转变。

因此，档案管理相关部门应该探究更加科学、高效的资源收集和整理方式，构建更加科学完善的档案管理系统，采用更加高效的信息采集方式，这样不仅可以扩大大数据资源普及到基层人民的范围，还能够建立更加完善的档案安全保密系统，进一步加强档案保密程度，强化档案管理机构职能，从而更好地普惠人民，保证档案管理工作高效进行。

一、大数据时代影响档案管理工作在长期的发展过程中，我国的档案管理工作一直未被重视，随着信息化进程的加快，大数据时代到来，档案管理工作愈发相关人员提出重视，这同时也为我国档案管理工作提出了新的挑战和机遇。

大数据时代，档案管理工作任务愈发繁重，在进行数据整合和资源收集的过程中，需要对信息流中的各种数据进行分类和记录，运用传统的工作手段无法适应新形势下提出的准确性和高效性要求。

因此，企事业单位需要运用新的思维方式建立档案管理体系，选择更加准确的方式进行数据挖掘和信息收集；建立更加完善的电子信息管理方式能够为档案管理工作挖掘新的方式，传统的任务管理手段渐渐被社会的进步淘汰，通过专业化的电子技术手段进行档案管理工作不仅能够提升工作效率，还能够丰富档案内容，通过建立一套完善的电子档案管理体系，能够实现快速查询、修改等一系列功能，从而更好地档案使用人员服务。

二、大数据时代对档案管理工作提出新要求大数据时代对于档案管理工作来说既是个机遇也是个挑战，传统的管理手段受到巨大冲击，加之我国的档案管理工作发展起步较晚，庞大的数据使档案管理工作量大幅度上升。

传统的档案管理方式以纸质媒介为依托，在数据量大幅度上升后，档案管理工作者难以完成任务，传统手段的弊端显露无遗，采用现代化的档案管理方式迫在眉睫。

在大数据时代下，档案管理工作通常运用电子化手段来进行，这样一来，信息安全保密方式在技术方面需要更加专业化，若缺乏有效的信息安全保密措施，就有可能出现电子数据泄露、重要信息缺失等问题，进而对各企事业单位造成财产损失和人身伤害。

三、大数据时代如何进行档案管理工作面对大数据时代的信息管理工作，必须细化到各个环节中去，相关机构工作人员应以积极的态度推进工作，从而保证档案管理工作上升到新高度。

大数据时代的档案管理工作模式优化可以从多方面入手，首先应该提升档案管理机构相关人员大数据时代电子化、信息化意识，大部分企事业单位对于档案管理工作重视程度不够，多方面工作手段难以跟上社会的发展步伐，随着档案管理在企事业单位中发挥越来越重要的作用，对于大数据的专业化分析能够为企事业单位工作提供准确的依据，因此，相关档案管理机构应该建立相应工作小组对档案管理工作提出重视，充分运用电子络等现代化手段对档案进行管理；档案管理机构应该运用辅助档案管理方式，建立专业化的数据档案馆，以便处理大量的电子文件，树立档案管理与信息技术紧密的意识，档案管理工作的优化不断推进管理方式的革新；在进行档案具体管理环节中的数据接收和信息收集时，需要对整个流程进行严格监控，保证电子信息管理手段的有效落实；建立专业化档案信息收集管理平台，能够实现一体化的数据处理、信息储存，采用专业化的档案管理技术，从而保证数据信息的准确挖掘；在全新的信息时代，运用全新的档案管理技术，就需要更加专业的安全保密技术提供保障；进行及时归档和管理规范时，应该结合企事业单位实际运用更加合适的专业化管理技术和管理流程；建立完善的档案管理信息平台，有利于实现档案管理工作的各个环节的一体化，有利于为社会人员提供更加科学化、专业化的信息服务，有利于运用智能的方式进行信息查询和修改，有利于提升档案管理工作效率，能够满足大数据时代信息化档案管理工作的基本要求。

四、结语大数据时代，随着经济文化社会的进步，信息化进程不断加快，全国各地企事业单位档案管理工作必然面临严峻的挑战，应从国家角度出发，制定统一制度标准，对不同行业档案管理业务和信息管理系统进行规范；各单位在遵循相关规范的条件下，应该全面了解自身实际，制定自有的档案管理规范，从而将大数据大背景下的档案管理工作推进一个新高度。

【参考文献】张丹菊.基于大数据时代下的电子档案管理研究[J].城建档案,20XX,06(07)06:191.毛俊芝,宋冬艳.大数据时代背景下的档案管理研究[J].卷宗,20XX,13(08)20:86-107.蔡静.大数据时代下档案管理的价值提升研究[J].广东科技,20XX,(11)10:375-7.作者：王勍单位：重庆市酉阳自治县农村土地整治开发中心第二篇：大数据视角下农业档案管理透视与反思农业档案种类繁多、数量巨大，为农业档案管理带来诸多难题。

大数据具有强大的信息挖掘、整合和价值创造功能，为农业档案管理带来新的观念理念和方法，适应了现代农业档案管理的要求。

本文从大数据技术的内涵、特点出发，分析当前农业档案管理中存在的问题，提出大数据技术视角下农业档案管理数字化、规范化建设的路径，为实现农业档案数据的有效开发和利用厚实根据。

【关键词】大数据；农业档案管理；问题；对策随着云计算、物联等新技术的更新发展，各种结构化、半结构化、非结构化的信息数据正以指数级的速度在增长，人类已经进入前所未有的信息爆炸时代，也称为“大数据时代”。

大数据时代并不仅仅在于信息数据的海量性，更在于数据信息被有效挖掘和整合，进而凸显数据信息的价值创造功能，实现经济盈余。

当前，学术界、界、科研院所甚至政府部门都已投入大量精力展开大数据研究，并把大数据作为变革世界的重要资源。

早在20XX年3月，美国政府就以启动了“大数据发展规划”。

在我国“十三五”规划中，明确指出要实施“国家大数据战略，推进数据资源开放共享。

”无疑，在信息化时代，如何呈现数据信息的价值将是未来社会发展的重要驱动力。

何谓大数据？概而言之，即是Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性），具体来说，就是数据海量性、流程优化性、数据处理高速性、数据挖掘分布式。

从本质上来说，大数据是信息管理者在信息技术条件下，为更好地应对如何处理海量信息的需求，并从发挥信息价值创造的视角着手，而开展的对信息进行挖掘和整合的处理，并为决策者提供决策依据，发挥信息的经济效益和社会效益。

农业档案是农业科研、农业生产发展和管理的真实记录，是推动现代农业发展的一种极其重要的信息资源。

农业档案管理工作就是对农业档案信息的分析、整合、存储和利用，是一种典型的信息管理活动，在大数据时代，必然会受到大数据技术的影响。

本文正是基于此，分析大数据时代农业档案管理存在的问题，探索大数据时代农业档案管理工作优化的具体路径，为农业档案更好地服务农业发展奠定基础。

一、大数据时代背景下农业档案管理的需求分析农业档案，是指在农业科学研究、农业生产、农业基础设施建设等活动中形成的，具有保存价值和利用价值的，能够推动生产发展的，被归类统一起来的文件材料。

农业档案不仅仅包括文件材料，还包括各种结构化、半结构化、非结构化的图片、影片、录音、标本等等。

在多年的生产发展中，农业档案数量已呈现出海量化的规模。

尤其是在信息化时代，农业发展的内外环境发生着极其深刻的变化，农业信息数据已经不单单表现为纸质材料，更多的是信息数据，而通过对数据信息的分析、挖掘、整合和加工，将极大地推动经济社会的发展，也就是说，农业档案的价值创造功能将会更加凸显。

但是，在反观传统农业档案管理方式时发现，存在着档案存储空间不足和利用率低的弊端。

农业档案被束之高阁，无法发挥其转化为社会生产力的作用，势必会影响到农业档案管理对于促进经济发展的价值发挥。

因此，在农业档案信息管理中嵌入大数据技术，不仅可以解决档案信息的存储问题，更为重要的是，通过发挥大数据在数据挖掘和整合中的功能，可以实现对各种结构化、半结构化、非结构化数据的分析和处理，并从中找出有用的信息资源，以真正达到促进农业生产发展的目标。

二、大数据时代背景下农业档案信息管理存在的问题将非结构化、半结构的信息数据整合为结构化的数据资源，是大数据技术的一大优势，不仅如此，在云计算的帮助下，经过大数据技术处理的数据信息还能够实现价值创造，对农业生产实践和科学研究活动起到强大的推动作用。

然而，在审视当前的农业档案管理工作时发现，存在着信息资源不全、管理方式落后、服务价值缺失等问题，消解了农业档案信息的内在价值。

（一）档案信息资源不全。

拥有海量的信息数据是“大数据”的基本特征，要实现大数据技术对信息数据资源的价值创造，就必须要把一切与农业生产实践和农业科研活动相关联的文字、数据、视频和实物等等进行保存，才能发挥大数据的技术优势。

必须看到，现代农业的发展，使得与农业生产和科研相关的数据已经不能单纯用某一类数据进行描述，比如在农业科研活动中，如果仅将项目申报材料、科研成果、工作总结、验收报告、成果鉴定等进行归档，显然无法涵盖整个农业科研活动，也意味着传统的农业档案归档模式已经与农业发展的需求不相匹配。

而且，在一些农业档案管理中，只将重要的、核心的科研成果进行归档，而对于失败的或难以突破的档案弃之不顾。

同时，农业生产活动受季节影响，且档案形成周期较长，导致不同载体档案资料的流失时有发生，严重破坏了农业档案信息的完整性和持续性。

正是在传统农业档案管理中存在的信息资源不完整的情形，直接影响了对农业档案信息价值的挖掘和利用。

（二）档案管理方式落后。

在信息化时代，档案资源开始有传统的“有纸化”形式向“无纸化”形式转化。